技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習による現場データ解析の実際

Zoomを使ったライブ配信セミナー

機械学習による現場データ解析の実際

～特許、IoT/画像、Webデータ解析手法と実例～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、機械学習・テキストマイニングを利用した特許データの戦略的活用手法について詳解いたします。

開催日

  • 2021年1月19日(火) 10時30分 ～ 16時30分

受講対象者

  • 特許情報解析に関心のある知財部門・弁理士の方.メーカーの経営管理部門・研究開発部門の方
  • 画像解析・IoTデータ解析などに関心のあるメーカーの方
  • Webデータを利用した顧客分析に関心のあるメーカー、サービス業の方.

修得知識

  • 特許解析を機械学習で解析し、研究/知財経営戦略の策定につなげる手法
  • 画像/IoTデータを機械学習で解析し、製造業における生産効率化につなげる手法
  • Webデータを機械学習で解析し顧客動向の把握につなげる手法

プログラム

　近年、機械学習 (AI) 技術が急速に産業界に普及している。各企業においても現場の課題解決のために機械学習をどのように活用するかが重要な経営課題になりつつある。こうした中で、発表者らの研究グループは、10年以上前から、特許データの解析技術の開発を進めている。さらに、近年では、SNS/オンラインレビューに代表されるWebデータの解析や製造業の現場におけるIoT・画像解析技術の開発など現場のニーズに応じた機械学習技術の実用的な研究を遂行している。
　本セミナーでは、それぞれの分野における従来からの動向から本研究室での取り組みまでをご紹介し、現場での機械学習活用について詳細に解説する。

  1. 特許情報の解析
    1. 特許価値評価の従来研究
    2. ネットワーク埋め込みと時系列解析モデルを利用した引用ネットワーク解析を用いた特許価値評価
    3. ニューラルハザードモデルをベースとした権利期間予測モデルによる特許価値評価
    4. グラフベースモデルとブートストラップ法を用いたパテントマップ自動生成の基礎技術
  2. 画像・IoTデータの解析
    1. 従来技術の動向
    2. 深層学習をベースとする作業動作解析
    3. 位相的データ解析をベースとする機械学習を用いた図面解析
    4. グラフ情報による不良品解析
  3. Webデータの解析
    1. 従来技術の紹介
    2. オンラインレビューデータのテキスト解析と因果分析を組み合わせた顧客動向の分析
    3. tweetデータのテキスト解析と因果分析を組み合わせた顧客動向の分析
ページのトップヘ

講師

  • 野中 尋史 氏
    国立大学法人 長岡技術科学大学 情報・経営システム工学専攻
    准教授
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 ミーティングテスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/6/23 AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 オンライン
2026/6/23 生成AIの平均的な正解を超えるテキスト分析 オンライン
2026/6/23 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング オンライン
2026/6/24 AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 オンライン
2026/6/24 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/24 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 不実施補償の考え方、交渉ポイントと共同開発契約の進め方 オンライン
2026/6/25 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/25 最小の労力で強い特許を取得するための実践戦略 オンライン
2026/6/25 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 オンライン
2026/6/26 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 オンライン
2026/6/26 医薬品の知財制度と特許戦略 入門講座 オンライン
2026/6/26 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ オンライン
2026/6/26 最小の労力で強い特許を取得するための実践戦略 オンライン
2026/6/29 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 オンライン
2026/6/29 医薬品の知財制度と特許戦略 入門講座 オンライン
2026/6/29 英文契約書の基礎と重要条項の読み解き方 オンライン
2026/6/29 最新事例・分析からみる核酸/再生医療等製品の広くて強い特許の取得方法と活用 オンライン
2026/6/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2009/2/25 オリンパスとニコン分析 技術開発実態分析調査報告書
2009/2/25 ソニー分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/2/5 自動車ゴム製品12社分析 技術開発実態分析調査報告書
2009/2/5 ガス業界16社分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/2/5 ガス業界16社分析 技術開発実態分析調査報告書
2009/2/5 国内自動車メーカー12社分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/2/5 自動車ゴム製品12社分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/2/5 国内自動車メーカー12社分析 技術開発実態分析調査報告書
2009/1/15 工作機械メーカ 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/1/15 ヒートアイランド対策 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/1/15 工作機械メーカ 技術開発実態分析調査報告書
2009/1/15 ヒートアイランド対策 技術開発実態分析調査報告書
2009/1/5 日産自動車分析 技術開発実態分析調査報告書
2009/1/5 花王 分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/1/5 東レGと帝人G分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2009/1/5 花王 分析 技術開発実態分析調査報告書
2009/1/5 東レGと帝人G分析 技術開発実態分析調査報告書
2009/1/5 日産自動車分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2008/11/1 フレキシブル電子デバイス 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版)
2008/11/1 フレキシブル電子デバイス 技術開発実態分析調査報告書
ページのトップヘ