技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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強化学習は、a) システムに対する要求が明確である一方、b) それを満足するシステムの挙動の設計が困難な問題に対して有効なアプローチの1つです。ここで、a) のシステムに対する要求は、学習者の意思決定に対する評価である報酬関数によって表現されます。しかし、報酬関数は学習の安定性や効率などにも影響を与えるため、その設計は煩雑になりがちです。また、そもそもシステムに対する要求を報酬関数として書き下すことが困難な問題も存在します。
このような背景から、手動で報酬関数を設計する代わりに他者の振る舞いを観測し、その振る舞いを説明する報酬関数を推定する、逆強化学習と呼ばれるアプローチが考案されました。
本セミナーでは、強化学習の原理と特徴を俯瞰した上で、逆強化学習の基本的な考え方を解説します。また、代表的な逆強化学習手法及び関連する研究事例についても紹介します。受講者がご自身で逆強化学習を実装し、試していただくためのサポートとなるよう、基礎的な内容に重きを置いたセミナーを目指します。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/4/17 | 因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法「実験計画法」 & 汎用的インフォマティクス「非線形実験計画法」 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |