技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

品質工学のMTシステムによる判別・診断、異常検知、予測への応用

品質工学のMTシステムによる判別・診断、異常検知、予測への応用

~開発・設計、生産技術、品質管理、生産計画、生産管理、設備の保全・保安~
東京都 開催 会場 開催 演習付き

概要

本セミナーでは、品質工学のMTシステムを基礎からわかりやすく丁寧に説明し、事例を多く紹介することで実務への応用をイメージできるようにいたします。

開催日

  • 2020年7月9日(木) 10時00分17時00分

修得知識

  • MTシステムの理解に必要な統計の基礎知識
  • 判別のためのMT法に関する知識
  • 予測のためのT法に関する知識
  • MTシステムを実務で活用するためのポイント

プログラム

 品質工学のMT (Mahalanobis Taguchi) システムは、製造業における品質管理や検査はもち ろんのこと、判別・診断、異常検知、予測など様々な場面に応用できる汎用性の高い多変量解析の手法 です。AI (人工知能) の分野で「教師あり学習」と呼ばれる機械学習の一手法とも言えます。計算も難しく なく実用性が高いことも特徴です。
 本セミナーでは、品質工学のMTシステムを基礎からわかりやすく丁寧 に説明し、実務への応用までイメージできるようにします。 セミナー内容は、MTシステムの理論的解説、 事例紹介、パソコン (エクセル) を使った計算デモ、MTシステムを使った応用課題を考える演習から構成 されています。一方的な講義ではなく、具体的な事例や演習を通じて理解を深め、実務への応用を考え ていただきます。

  1. 品質工学のMT (マハラノビス・タグチ) システムとは
    1. MTシステムの全体像
    2. 実用化が進むMTシステム
  2. MTシステムの理解に必要な基礎知識
    1. 基本統計量、正規分布
    2. 相関と相関係数
    3. 判別分析とMT法の違い
  3. MT (マハラノビス・タグチ) 法によるパターン識別
    1. マハラノビス距離とは
    2. MT法による判別・診断・異常検知
    3. MT法で学習するパターンとは
    4. MT法の事例紹介
    5. MT法を実践する際の勘所
    6. パソコン (エクセル) よるMT法の計算デモ
    7. 演習:MT法の応用事例を考える
    8. 項目選択と項目診断 (原因診断)
  4. T (タグチ) 法による予測
    1. 予測式の作成方法
    2. T法の事例紹介
    3. 重回帰分析との比較
    4. T法のメリットと実践の勘所
    5. パソコン (エクセル) よるT法の計算デモ
    6. 演習:T法の応用事例を考える
  5. まとめと質疑応答

講師

  • 越水 重臣
    産業技術大学院大学 創造技術専攻
    教授

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/7/23 非統計家への分析法バリデーションに必要となる統計解析の基礎と実践 東京都 会場・オンライン
2025/7/23 AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 オンライン
2025/7/23 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 オンライン
2025/7/24 外観検査のデジタル化・自動化 オンライン
2025/7/24 AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 オンライン
2025/7/24 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 : 特に少ない実験データ数を用いた場合 オンライン
2025/7/25 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 オンライン
2025/7/25 検定・推定 (主に計数値) オンライン
2025/7/25 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 : 特に少ない実験データ数を用いた場合 オンライン
2025/7/28 外観検査のデジタル化・自動化 オンライン
2025/7/28 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 オンライン
2025/7/28 Excelを使った医薬品売上予測 オンライン
2025/7/29 人工知能応用技術ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・エンジニアリング応用入門 オンライン
2025/7/29 治験/臨床研究における因果推論とEstimandの理解・導入 オンライン
2025/7/29 生産現場の統計学入門 オンライン
2025/7/30 Pythonを利用したデータ分析の基礎講座 オンライン
2025/7/30 ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析 オンライン
2025/7/31 センサから取得した時系列データの処理・解析技術と機械学習の適用 オンライン
2025/7/31 スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 オンライン
2025/7/31 Pythonを利用したデータ分析の基礎講座 オンライン