品質工学のMT (Mahalanobis Taguchi) システムは、製造業における品質管理や検査はもち ろんのこと、判別・診断、異常検知、予測など様々な場面に応用できる汎用性の高い多変量解析の手法 です。AI (人工知能) の分野で「教師あり学習」と呼ばれる機械学習の一手法とも言えます。計算も難しく なく実用性が高いことも特徴です。
　本セミナーでは、品質工学のMTシステムを基礎からわかりやすく丁寧 に説明し、実務への応用までイメージできるようにします。 セミナー内容は、MTシステムの理論的解説、 事例紹介、パソコン (エクセル) を使った計算デモ、MTシステムを使った応用課題を考える演習から構成 されています。一方的な講義ではなく、具体的な事例や演習を通じて理解を深め、実務への応用を考え ていただきます。

1. 品質工学のMT (マハラノビス・タグチ) システムとは
   1. MTシステムの全体像
   2. 実用化が進むMTシステム
2. MTシステムの理解に必要な基礎知識
   1. 基本統計量、正規分布
   2. 相関と相関係数
   3. 判別分析とMT法の違い
3. MT (マハラノビス・タグチ) 法によるパターン識別
   1. マハラノビス距離とは
   2. MT法による判別・診断・異常検知
   3. MT法で学習するパターンとは
   4. MT法の事例紹介
   5. MT法を実践する際の勘所
   6. パソコン (エクセル) よるMT法の計算デモ
   7. 演習:MT法の応用事例を考える
   8. 項目選択と項目診断 (原因診断)
4. T (タグチ) 法による予測
   1. 予測式の作成方法
   2. T法の事例紹介
   3. 重回帰分析との比較
   4. T法のメリットと実践の勘所
   5. パソコン (エクセル) よるT法の計算デモ
   6. 演習:T法の応用事例を考える
5. まとめと質疑応答