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機械学習モデルへの解釈性付与手法
機械学習モデルへの解釈性付与手法
～社会的背景と応用、今後の動向～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、ブラックボックス的な性質が課題となる機械学習技術について取り上げ、モデルの判断根拠や内部挙動を説明する解釈性付与について、具体的手法から活用技術、機械学習を用いた開発・ビジネスにおいて解釈性が可能にすること、今後求められる技術や方向性などを解説いたします。
開催日
- 2020年4月13日(月) 11時00分 ～ 16時00分
受講対象者
- 機械学習技術を利用しているエンジニア
- 業務・ビジネスに機械学習技術を導入しようと考えているエンジニア
修得知識
- 機械学習モデルに対する解釈性付与について
- 機械学習モデルに対する解釈性付与が求められる社会的背景
- 機械学習モデルに解釈性を付与する手法・アプローチ
- 機械学習モデルと解釈性付与を利用する技術
プログラム
映像解析・画像認識での飛躍的な精度向上をはじめとして、Webサービス、医療、自動運転など応用が広がる機械学習技術について、モデルの判断根拠や内部挙動を説明する、解釈性付与の技術を解説します。
講義ではまず、機械学習モデルの解釈性に関する世の中の議論を整理し、社会に望まれる性質 (Desiderata) について解説します。次に、解釈性を与えるアプローチを紹介し、現在利用可能なライブラリを用いながら、解釈性が、機械学習モデルを使った開発・ビジネスをどのように助けることができるか、また今後どのような技術が求められるかを解説します。
- 機械学習モデルの解釈性
- 機械学習モデルになぜ解釈性が必要か
- 社会的背景
- 社会に求められる解釈性とは (Desiderata)
- 解釈性付与の手法
- モデルに関する仮定 Model-agnosticとModel-specific
- モデルに対する解釈性付与
- 推論結果に対する解釈性付与
- インスタンスベースの手法
- 今後の動向
- 解釈性付与の手法はDesiderataに対しどのように応えられているか
- 質疑応答・名刺交換
講師
- 瀬光 孝之 氏三菱電機 株式会社 情報技術総合研究所 知能情報処理技術部
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
43,000円 (税別) / 47,300円 (税込)
1口
:
56,000円 (税別) / 61,600円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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