技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

確率論入門の入門

クオンツ実務のための数理入門2

確率論入門の入門

~デリバティブ価格理論の本質をマスターする~
東京都 開催

関連セミナーとのセット受講で受講料が割引になります。
2019年11月8,15日,12月6,13日「金融工学のための数理入門 4日間パック」
通常受講料 : 140,250円(税込) → 全2コース申込 割引受講料 126,225円 (税込)

開催日

  • 2019年12月6日(金) 13時00分 16時30分
  • 2019年12月13日(金) 13時00分 16時30分

プログラム

 デリバティブを始めとするファイナンス理論の世界では、確率微分方程式で表現される確率過程モデルが利用されますが、このモデルの十分な理解には、いわゆる確率論についての知識が必要になります。
 ここで言う確率論とは、数学的にきちんと定義された確率空間を前提にした確率の議論のことですが、その議論は、アカデミックな数学的訓練を受けたものでないと理解が難しいものです。とくに最初の確率空間の導入の議論が、イメージすらしづらい極めて分かり難いもので、学習者にとっていきなりハードルの高い部分になっています。
 このワークショップは、非常に分かりやすい金融工学の本として世評の高い「マルチンゲール・アプローチ入門 (近代科学社刊) 」の著者の 村上 秀記 氏が担当します。村上氏は、弊社通学制スクール・研究科「金利モデルコース」で、難解な金利モデルの議論を極めて分かりやすく説明してくださると大変好評を得ている方です。
 また、長年にわたり、外資系金融機関において、デリバティブのトレーダーを務め、ファイナンスの実務にも精通しています。
 ファイナンスを本格的に学ぼうという実務家にとって必要な確率論の知識を、これ以上ないほど分かりやすく学んでいただけるものと思います。
 確率論の学習の中でも、特にハードルが高いと思われる、最初の確率空間の導入の部分の議論を、具体例、さまざまな見方、図を駆使した直観的説明等により、受講生の方が「分かった」と思えるように解説いたします。
 いわば舞台設定としての確率空間の導入後、その舞台上で活躍する確率変数、確率過程について、数学的に定義を行い、それらについての期待値や可測・独立といった概念について解説していきます。
 最後には、ファイナンス理論学習において、決定的に重要でありながら、多くの人にとってほとんど理解不能ともいえる抽象的な条件付期待値について、受講生の方が十分な理解に達するよう、順を追って確率論のポイントを丁寧に押さえていきます。

  1. 確率空間
    1. Ω
    2. 事象と事象族
    3. 無限について
    4. シグマ加法族
    5. 可測空間
    6. 確率
    7. 確率空間
  2. 確率変数
    1. 定義
    2. 可測性
    3. 分布
    4. 期待値
  3. 確率過程
    1. 定義
    2. フィルトレーションと情報
    3. 適合過程
  4. 独立性
    1. 事象の独立
    2. シグマ加法族の独立
    3. 確率変数の独立
  5. 条件付期待値
    1. 初等的な定義
    2. シグマ加法族による条件付け
    3. 一般的な定義
    4. 重要な性質

講師

  • 村上 秀記
    横浜国立大学 成長戦略研究センター
    客員教授

会場

シグマベイスキャピタル 株式会社
東京都 中央区 新川1-3-10 旭ビルディング5階
シグマベイスキャピタル 株式会社の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 62,500円 (税別) / 68,750円 (税込)

割引料金のご案内

  • 団体受講割引
    法人のお客様からのお申し込みで、同一法人より2名以上同時参加される場合、1名あたり受講料を10%割引とさせて頂きます。
    1名あたり 56,250円(税別) / 61,875円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 62,500円(税別) / 68,750円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 112,500円(税別) / 123,750円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 168,750円(税別) / 185,625円(税込)

全4日間申込セット受講料について

  • 通常受講料 : 140,250円(税込) → 全2コース申込 割引受講料 126,225円 (税込)
  • 通常受講料 : 127,500円(税別) → 全2コース申込 割引受講料 114,750円 (税別)

4日間コースのお申込み

割引対象セミナー

これから開催される関連セミナー

開始日時
2019/9/27 自然言語処理の基礎と応用 東京都
2019/9/27 事例をふまえた臨床試験における非劣性試験デザインと非劣性マージン設定 東京都
2019/10/1 米国モーゲージと異なるデンマークカバード債市場 東京都
2019/10/3 Excelを用いた官能評価の統計・データ解析 東京都
2019/10/4 ドライバ状態モニタリング / センシング技術と統計処理・機械学習の活用 東京都
2019/10/8 ヘッジファンドの投資手法とリスク管理 東京都
2019/10/9 機械学習の高効率化・モデル最適化技術 東京都
2019/10/11 分析法バリデーション入門講座 大阪府
2019/10/11 データ解析・実験計画法・ベイズ最適化の基礎と応用 東京都
2019/10/16 証券化商品とREIT 東京都
2019/10/17 技術者・研究者のための実験計画法入門 東京都
2019/10/23 リスクフリーレートとLIBOR代替について 東京都
2019/10/28 Pythonを使った時系列データ分析 東京都
2019/10/28 ベイズ統計学入門 東京都
2019/10/28 GMP・バリデーションのための統計解析 入門講座 京都府
2019/10/29 押さえておくべき多変量解析の基本概念と実例による演習 (実務で使用するツール) 東京都
2019/10/30 クレジットデリバティブとストラクチャードクレジット商品 東京都
2019/11/7 PythonとExcelで理解するデータ分析入門 東京都
2019/11/8 オンライン最適化入門 東京都
2019/11/8 金融工学のための数理入門 4日間パック 東京都