技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。
NIMS物質・材料データベースMatNaviやAtomWork Adv.などの開発と運用管理、また、材料熱物性、特に熱伝導率の測定、計算、理論に関する研究を行ってきた。近年、マテリアルズ・インフォマティクス (MI) を用いた伝熱制御材料の設計と開発に取り込んでいる。
セミナーの趣旨
マテリアルズ・インフォマティクス (MI) は、材料データと機械学習を用いて、新材料の探索および開発期間を短縮するための新しい手法として、近年注目されている。一方、伝熱制御材料は、自動車などの燃費向上や、電子デバイスの安全性およびエネルギー変換効率の向上などに重要な材料として、需要が高まっている。本講演は、MIを用いた伝熱制御材料研究開発の最新成果を紹介し、MIの有効性と問題点について解説する。
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また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額 (税込 18,000円)となります。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/8 | AIによる物性推算 | オンライン | |
| 2026/6/9 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/6/10 | ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 | オンライン | |
| 2026/6/11 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン | |
| 2026/6/12 | ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用 | オンライン | |
| 2026/6/12 | 知的センシングの要素技術と実装アプローチ | オンライン | |
| 2026/6/12 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/15 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/16 | 金属材料の疲労破壊メカニズムと疲労設計 | オンライン | |
| 2026/6/19 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/19 | 実機データでつくるAI制御モデル | オンライン | |
| 2026/6/19 | ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 | オンライン | |
| 2026/6/23 | AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 | オンライン | |
| 2026/6/23 | 生成AIの平均的な正解を超えるテキスト分析 | オンライン | |
| 2026/6/23 | 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング | オンライン | |
| 2026/6/24 | AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 | オンライン | |
| 2026/6/24 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/24 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/25 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |