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製造業のための機械学習入門

製造業のための機械学習入門

東京都 開催 会場 開催

概要

 製造業において機械学習を適用しようという試みは至る所で行われているが、実際の現場で有効に機械学習がうまくいっている事例はそれほど多くない。
 本セミナーでは、機械学習の得意不得意や限界を知り、使いこなすためのコツを事例を交えながら感覚がつかめるようにする。また、高品質な製品を開発する工程を短縮する最適実験計画への機械学習適用についても紹介する。

開催日

  • 2018年6月28日(木) 10時30分16時30分

プログラム

  1. 機械学習の基礎
    1. 機械学習の最新動向
    2. 多変量解析やデータマイニングとの関係
    3. 機械学習でできること
    4. 汎化誤差と次元の呪い
    5. 正則化
    6. 確率と機械学習
    7. ベイズモデル化
    8. 機械学習と最適化
    9. 機械学習の基本手順
  2. 製造業と機械学習
    1. 製造業でよくある相談案件
    2. 機械学習プロジェクトのマネージメント
    3. 人間のノウハウの知識抽出
    4. スパースモデリング
    5. カーネル法とガウス過程
    6. 転移学習・マルチタスク学習
    7. ディープラーニングと画像解析
    8. 異常値検出・新規性発見
  3. ベイズモデリングと最適化
    1. スペクトルの分解
    2. 最適実験計画
    3. ベイズ最適化
    4. マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
  4. まとめ

講師

  • 赤穂 昭太郎
    国立研究開発法人 産業技術総合研究所 情報・人間工学領域
    上級主任研究員

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。