技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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研究開発、商品開発などR&Dにおいて実験は必要不可欠なものである。そして、開発においてはスピードと効率性、確実性が要求されており、その実現を左右する最も重要なものの一つが実験であると言える。そのため、実験計画法などの研修や教育も行われているが、残念ながらそういった研修の多くは個別的なテクニックでしかないため、実務で使えないという声が多く聞かれる。
最も必要とされる、実験ノウハウや、実験そのものの考え方、計画の立て方など、実験実務は現場任せ、本人任せとなっているのがじつ状である。そのため、それぞれが自己流で実験技術を蓄積していくため、レベルもバラバラで、部署として、会社としての蓄積も生まれない。その結果、人員間、部署間でのバラつきはもちろん、属人的となることで実験技術の継承が行われず、時間軸でのバラツキも生んでいる。
本セミナーでは、従来のような実験計画法のような単なるテクニックだけではなく、実験そのものの考え方や計画の立て方、実験実務の進め方といった、根幹部分に重点を置いて、さらには、それらを如何にして教育、継承していくかという点についても詳細に解説する。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/4/18 | 統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間) | オンライン | |
2024/4/19 | ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方 | オンライン | |
2024/4/19 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
2024/4/24 | 製品開発時におけるタグチメソッドの活用方法/製品のロバスト設計手法 | オンライン | |
2024/4/26 | Quality by Designのための実験計画法 | オンライン | |
2024/5/1 | ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方 | オンライン | |
2024/5/6 | 統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間) | オンライン | |
2024/5/8 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
2024/5/9 | 実験計画法における解析のコツとデータのまとめ方 | 東京都 | 会場 |
2024/5/9 | 製品開発時におけるタグチメソッドの活用方法/製品のロバスト設計手法 | オンライン | |
2024/5/15 | 企業間データ連携の推進・課題と材料開発への活用 | 会場 | |
2024/8/2 | 実験計画法 (3日間) | オンライン | |
2024/8/2 | 実験計画法 (1) | オンライン | |
2024/8/6 | 実験計画法 (2) | オンライン | |
2024/8/20 | 実験計画法 (3) | オンライン |
発行年月 | |
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2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |