技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Windows10でTensorFlow実践セミナー

PC実習でディープラーニングの理解を深める

Windows10でTensorFlow実践セミナー

東京都 開催 会場 開催 PC実習付き

開催日

  • 2018年5月17日(木) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • AIについて知りたい方
  • AIビジネスに興味がある方
  • TensorFlowについて知りたい方

修得知識

  • AIとは何か
  • ディープラーニングの仕組み
  • TensorFlowを使ったプログラミング

予備知識

  • プログラミングについての基礎知識

プログラム

 2012年以降、Deep Learning (ディープラーニング) の登場により、AI (Artificial Intelligence、人工知能) が急速に進歩しています。本セミナーは2部構成とし、まず前半はAIについての概説を行います。後半ではTensorFlow公式サイトで公式チュートリアルとして公開されている「MNIST For ML Beginners」を例にディープラーニングの仕組みを学びます。

  1. AIとは?
    1. そのAIは知的ですか?
    2. ルールベースの人工知能
    3. 機械学習による識別、その限界
    4. Deep Learning
  2. Deep Learning
    1. Deep Learningのメカニズム
    2. Deep Learningの問題点
  3. 最近の研究動向
    1. AIに教えてもらう時代に
    2. GANによる画像生成
    3. 深層強化学習
  4. AIの応用例
    1. 原料検査 / 犯罪発生予測 / 過激派動画の削除 / SNSリアルタイム速報 / 自動記事生成など
  5. TensorFlow実践
    1. TensorFlowとは
    2. TensorFlowでできること
    3. TensofFlowのインストール
    4. TensorFlowでの計算の考え方
    5. TensofFlowチュートリアルの紹介
    6. MNISTとは
    7. ニューラルネットワークで手書き文字認識
    8. 実際に手書きした文字の認識
  6. 質疑応答

講師

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)

持参品

  • 各自にてWindows10 (64bit / メモリ:4G以上 / CPU: Core i3以上) 搭載のノートPC (USBなどが接続可能なもの) をお持ちください。
  • 事前にAnaconda (64bit用、Python 3.6version) のインストールをお願い致します。
    https://www.continuum.io/downloads
  • 事前にTensorFlowインストール手順を配布しますので、インストールをお願い致します。
  • 当日会場にてソースコードなどの配布を行いますので、USBなどが接続可能なPCの用意をお願いします。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/1/7 少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略 オンライン
2025/1/14 自然言語処理を活用した研究開発、材料分野への適応事例 オンライン
2025/1/14 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 オンライン
2025/1/15 Python実践データ分析/機械学習 オンライン
2025/1/20 ベイズ最適化を活用した実験の効率化と開発期間短縮 オンライン
2025/1/22 ベイズ推定を用いたデータ解析 オンライン
2025/1/23 時系列データ分析 入門 オンライン
2025/1/24 着実にステップアップできる多変量解析講座 オンライン
2025/1/28 AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 オンライン
2025/1/29 Python実践データ分析/機械学習 オンライン
2025/1/30 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 オンライン
2025/2/4 カルマンフィルタの実践 オンライン
2025/2/4 ベイズ推定を用いたデータ解析 オンライン
2025/2/6 Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) オンライン
2025/2/6 Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編) オンライン
2025/2/7 Python を用いたスペクトルデータ解析 (後編) オンライン
2025/2/10 目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント オンライン
2025/2/10 生成AI・LLM活用へのデータ整理、システム構築とRAGを用いた検索精度向上 オンライン
2025/2/10 着実にステップアップできる多変量解析講座 オンライン
2025/2/12 実験短縮、研究開発効率化へのMI、生成AI、ロボット導入と活用のポイント オンライン