技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
1日集中 損保数理入門 : アクチュアリー1次試験対策講座 入門コース
2018年合格目標
1日集中 損保数理入門 : アクチュアリー1次試験対策講座 入門コース
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2018年3月21日(水) 10時00分 ～ 17時00分
受講対象者
- アクチュアリー1次試験「損保数理」科目の入門レベルの知識習得を目指す方
- アクチュアリー1次試験学習開始前に、損保数理の基礎知識を習得、あるいはブラッシュアップしておきたい方。
- 時間を必ず確保して効率的&効果的に勉強したい方
- わからないところや学習方法を講師に直接質問したい方
プログラム
これから損保数理の学習を始める方のスタートダッシュとして、損保数理の基礎知識の解説と、損保数理試験のやや平易な基礎レベルの過去問による問題演習を行います。 特に、初学者がつまずきやすい損害率と料率改定の仕組み、積立保険、支払備金の単元に絞って、実務的背景までイメージしながら理解できるよう分かりやすく詳細に解説します。 損保数理の受験歴がある方でも、これら分野を苦手としている方にオススメです。最後に、講師自身の合格体験と出題傾向分析に基づいて、最短で合格水準に達するための勉強方針を示します。
なお、本講義は確率の知識が必要ない範囲のみを扱いますので、確率に関して未学習の方にも十分に理解していただける内容となっています。
- 損保数理の基礎知識の解説
- 損害保険料率の基礎知識
- 損害率の算出法
- 営業保険料の構成
- 積立保険
- 積立保険料
- 払戻積立金
- 支払備金
- チェインラダー法
- ボーンヒュッター・ファーガソン法
- 損保数理の過去問演習と解説
- 損保数理の易しめの過去問とその類題による演習と解説
- 今年合格に向けた勉強指針
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
18,500円 (税別) / 19,980円 (税込)
複数名
:
16,650円 (税別) / 17,982円 (税込)
割引料金のご案内
- 団体受講割引
法人のお客様からのお申し込みで、同一法人より2名以上同時参加される場合、1名あたり受講料を10%割引とさせて頂きます。
1名あたり 16,650円(税別) / 17,982円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 18,500円(税別) / 19,980円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 33,300円(税別) / 35,964円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 49,950円(税別) / 53,946円(税込)
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2024/12/16 | AI機械学習に的を絞った行列・偏微分・確率密度の超入門 | オンライン | |
| 2024/12/17 | 進化計算を利用した多目的最適化技術とその応用 | オンライン | |
| 2024/12/19 | 臨床試験を行う上で知っておくべき統計的知識 | オンライン | |
| 2024/12/20 | アレニウス式加速試験におけるプロット作成と予測値の取扱い | オンライン | |
| 2024/12/20 | データから本質的な情報を取り出す製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 | オンライン | |
| 2024/12/20 | ChatGPT4による丸投げ「実験計画法」入門 | オンライン | |
| 2024/12/20 | 分析法バリデーションコース (2日間) | オンライン | |
| 2024/12/20 | ICH Q2 (R2) 、Q14をふまえた承認申請時の分析法バリデーションの留意点 | オンライン | |
| 2024/12/23 | ChatGPT × Pythonによる統計解析とデータ分析・予測への応用 | オンライン | |
| 2024/12/23 | AI機械学習原理を理解するための数式読み方入門 | オンライン | |
| 2024/12/24 | 時系列データの分析について : 基礎と応用 | オンライン | |
| 2024/12/24 | Pythonを使った時系列データ解析入門 | オンライン | |
| 2024/12/27 | 臨床試験を行う上で知っておくべき統計的知識 | オンライン | |
| 2025/1/8 | アレニウス式加速試験におけるプロット作成と予測値の取扱い | オンライン | |
| 2025/1/9 | 賞味期限設定のためのアレニウス式を用いた加速試験のポイント | オンライン | |
| 2025/1/10 | Pythonを使った時系列データ解析入門 | オンライン | |
| 2025/1/10 | 分析法バリデーションコース (2日間) | オンライン | |
| 2025/1/10 | ICH Q2 (R2) 、Q14をふまえた承認申請時の分析法バリデーションの留意点 | オンライン | |
| 2025/1/15 | Python実践データ分析/機械学習 | オンライン | |
| 2025/1/21 | 技術者・研究者のための実験計画法入門 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |