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画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説と医用画像への応用

画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説と医用画像への応用

～ノイズ除去 / 幾何学的変換 / マルチフレーム / 再構成法 / 多様体学習 / 事例ベース / スパースコーディング etc.～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2016年9月28日(水) 10時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 画質改善、画像復元、超解像技術に関連する技術者、開発者、研究者
    • デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ
    • 印刷、カラーコピー機
    • テレビ・ディスプレイ
    • レーザ計測、位置決め
    • 医用画像処理、医療機器制御
    • 衛星画像処理
    • 超解像技術
    • ロボットのカメラ、制御
    • 外観検査装置
    • 非破壊検査装置
    • 車載カメラ
    • 防犯カメラ など

修得知識

  • 画像処理の基礎
  • 画像劣化モデル
  • ノイズ除去技術の基礎
  • 画像復元の基礎
    • 幾何学的変換
    • レジストレーション技術
    • 補間技術
  • 超解像技術の基礎
  • 画像復元と周辺技術

プログラム

  1. 画像処理と画像劣化モデル
  2. ノイズ除去技術
    1. フィルタリングと畳み込み演算
    2. Gaussian
    3. Bilateralフィルタ
    4. 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
    5. ICA Shrinkageフィルタ
  3. 画像復元技術
    1. 劣化画像と点広がり関数
    2. 逆フィルタとWienerフィルタ
    3. Iterative Back Projection (IBP) 法
    4. 学習ベースBlind Deconvolution
  4. 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
    1. 幾何学的変換
    2. レジストレーション技術 (registration)
    3. 補間技術
  5. 超解像技術
    1. マルチフレーム超解像技術
    2. 再構成法による超解像技術
    3. 事例ベース超解像技術 (Example-based Super-Resolution)
    4. 多様体学習
    5. 多様体学習を用いた超解像技術
    6. Face Hallucination超解像技術
    7. スパースコーディング
    8. スパースコーディングを用いた超解像技術
  6. 医用画像への応用
    1. PET画像の画質改善
    2. IVR画像の画質改善
    3. 医用ボリューム画像の超解像技術
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講師

  • 陳 延偉 氏
    立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科
    教授
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 59,000円 (税別) / 63,720円 (税込) (3名まで受講可)
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