技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

実務で使いこなすための正規分布・t分布・F分布・カイ2乗分布 (入門~基礎)

品質管理・需要予測・アンケート調査・信頼性設計・医薬分野など多くの分野で活用されている

実務で使いこなすための正規分布・t分布・F分布・カイ2乗分布 (入門~基礎)

~よくわかるExcelで理解する統計解析~
東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2015年8月21日(金) 10時00分17時00分

受講対象者

  • 統計解析に関連する技術者、担当者、管理者
    • 品質管理
    • 信頼性設計
    • 医薬分野
    • マーケティング
    • 需要予測
    • アンケート調査 など

プログラム

確率統計解析をその理論から十分に理解しようとすると、ベータ関数やガンマ関数などの特殊関数やその他の難解な数学を理解していないと理解できないということになってしまいます。 これでは大変なことになりますので、難解な数学は極力使用せず、なるべく平易な言葉で説明致し、確率統計解析を実務で使いこなすために必要となる内容に重点をおいて解説致します。 また、これらの分布を活用して行われる区間推定、統計的仮説検定 (等分散性の検定、適合度検定、独立性の検定など)についても解説いたします。
  1. 正規分布
    1. 正規分布とは?
    2. どのようなデータが正規分布に従うのか? 誤差とは? 残差とは? 偏差とは?
    3. 正規分布から標準正規分布へ
    4. Excelで正規分布を作成してみよう!
    5. Excelを使用して練習問題を解いてみよう!
  2. t分布
    1. t分布とは?
    2. t分布と正規分布の関係は?
    3. t分布はどんなときに使用すればよいのか?
    4. t分布の使用上の注意点は?
    5. Excelでt分布を作成してみよう!
    6. Excelを使用して練習問題を解いてみよう!
  3. F分布
    1. F分布とは?
    2. F分布と正規分布の関係は?
    3. F分布はどんなときに使用すればよいのか?
    4. F分布の使用上の注意点は?
    5. ExcelでF分布を作成してみよう!
    6. Excelを使用して練習問題を解いてみよう!
  4. カイ二乗分布
    1. カイ二乗分布とは?
    2. カイ二乗分布と正規分布の関係は?
    3. カイ二乗分布はどんなときに使用すればよいのか?
    4. カイ二乗分布の使用上の注意点は?
    5. Excelでカイ二乗分布を作成してみよう!
    6. Excelを使用して練習問題を解いてみよう!
  5. 質疑応答

講師

会場

青山セントラル
東京都 港区 南青山2-2-8 DFビル
青山セントラルの地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 36,000円 (税別) / 38,880円 (税込)
複数名
: 31,000円 (税別) / 33,480円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

  • 2名様以上でご参加の場合、2名様目から1名につき 5,000円(税別) / 5,400円(税込) 割引 (同一法人に限ります)

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/5/15 生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法 オンライン
2026/5/15 品質管理の基礎 (4) オンライン
2026/5/19 最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント オンライン
2026/5/20 はじめての薬物動態学シリーズ 全2日間セミナー オンライン
2026/5/20 はじめての薬物動態学入門 - 基礎編 オンライン
2026/5/20 Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 オンライン
2026/5/21 マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 オンライン
2026/5/21 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 オンライン
2026/5/21 Pythonデータ分析実践講座 (入門編) オンライン
2026/5/21 はじめての薬物動態学入門 - 解析編 オンライン
2026/5/21 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/22 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 オンライン
2026/5/22 製造業の実務で使う統計・多変量解析 オンライン
2026/5/22 化粧品・医薬部外品・洗剤・雑貨商品開発のための効率的なデータ管理 オンライン
2026/5/22 Pythonデータ分析実践講座 (入門編) オンライン
2026/5/25 ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 オンライン
2026/5/25 化粧品・医薬部外品・洗剤・雑貨商品開発のための効率的なデータ管理 オンライン
2026/5/25 品質管理の基礎 (4日間) オンライン
2026/5/25 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/26 生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法 オンライン