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製造業エンジニアのためのNVIDIAフィジカルAI戦略とSim2Real実装

製造業エンジニアのためのNVIDIAフィジカルAI戦略とSim2Real実装

～OpenUSDによるデジタルサプライチェーン参入とJetsonエッジ展開の最前線～
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    • アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月15日〜29日を予定しております。
    アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月27日まで承ります。

    開催日

    • 2026年4月14日(火) 13時00分 ～ 17時00分

    受講対象者

    • 製造業のR&D、生産技術、設計開発エンジニア、DX推進担当者
    • 特に、NVIDIA JetsonシリーズなどのエッジAIデバイスに関心を持つ層
    • 工場のデジタルツイン化を推進する実務家

    修得知識

    • NVIDIAが提唱する「フィジカルAI」の定義と、従来のFA (自動化) との決定的な違い
    • ロボット開発の「三体問題」を解決するNVIDIAの「3つのコンピュータ (DGX, OVX, Jetson) 」戦略の全貌
    • 製造業のサプライチェーンに求められる新標準「OpenUSD」と「SimReady (シミュレーション対応) 」アセットの作成要件
    • 生成AI技術 (LLM/VLAモデル) をロボット制御に応用する「Project GR00T」と世界モデル「NVIDIA Cosmos」の基礎
    • 仮想空間 (Isaac Sim) で学習したAIを現実のロボット (Jetson) へ実装する「Sim2Real」の具体的ワークフロー
    • ファナック、安川電機、トヨタ自動車など、先行する日本企業の活用事例と戦略的示唆

    プログラム

    　NVIDIAのCEOジェンスン・フアンは、ロボティクスと自律動作マシンにより、50兆ドル (約7500兆円) 規模の実体経済が出現すると宣言。テキスト、画像、音声といったスクリーンの中のデジタル情報を処理する生成AIから、AIが物理世界を理解し、推論し、相互作用するフィジカルAIの時代が来る。これは情報処理から物理操作へのパラダイムシフトであり、製造業こそがその主戦場である。
    　日本の製造業にこの変化は「iPhoneモーメント」に匹敵する衝撃をもたらす。従来の「ハードウェアを納品して終わり」というビジネスモデルは崩壊し、デジタルツイン上でのシミュレーションに対応した「SimReady (シミュレーション対応) 」なデジタルアセットを提供できるかどうかがサプライチェーンへの参加資格となる。
    　本セミナーでは、NVIDIAが推進する「3つのコンピューティング・プラットフォーム」戦略、産業用メタバースの標準言語「OpenUSD」、そしてロボット知能の源泉となる「Isaac Sim」と「GR00T」について、技術的詳細とビジネス的含意を解説する。特に、最新のAIエッジコンピュータ「Jetson Thor」とクラウド側の「Omniverse (デジタルツイン環境) 」の連携に焦点を当て、Sim2Real (シミュレーションから現実へ) の実装プロセスを解説する。また今後の学習に必要な資料等へのリンク集も配布。

    1. フィジカルAIとNVIDIAの産業戦略:50兆ドル市場への招待
      1. 「フィジカルAI」とは何か?CES2025で語られたジェンセン・フアンの定義
      2. Jetson Thorが拓くフィジカルAIの時代──オンボード推論とリアルタイム制御
      3. ロボット開発の三体問題を解く「3つのコンピュータ」戦略
        • DGX
        • OVX
        • Jetson
      4. 日本企業にとっての危機と勝機:「2024年問題」を解決する唯一の手段
    2. サプライチェーンの参加資格「OpenUSD」と「SimReady」
      1. 産業用メタバースの標準言語「OpenUSD」の技術的本質 (非破壊編集・コンポジション)
      2. 「SimReady」アセットとは何か:形状データに加え、物理・意味情報を実装する
      3. 【実務解説】CADデータからSimReady USDへの変換ワークフローと最適化
      4. 理経「JAPAN USD Factory」に見る、日本仕様アセットの重要性とビジネスチャンス
    3. ロボット知能の鍛錬場:Isaac Simと生成AI基盤モデル
      1. Isaac Simによる合成データ生成 (SDG) :現実にはない「エッジケース」を創る
      2. 世界モデル「NVIDIA Cosmos」の衝撃:動画から物理法則を理解するAI
      3. ヒト型ロボット (ヒューマノイド) 基盤「Project GR00T」:自然言語と模倣学習でロボットを教育する
      4. 強化学習フレームワーク「Isaac Lab」によるロボットスキルの習得プロセス
    4. Sim2Realの実現:エッジAI「Jetson」への実装と事例
      1. 最新AIエッジコンピュータ「Jetson Thor」で可能になる自然言語による指示 (オープンソースLLM組み込み) 、センサーフュージョンのリアルタイム処理、フィジカルAIの自律的な作業
      2. シミュレーションで鍛えた脳を実機に移植するSim2Realのラストワンマイル
      3. マイクロサービス「NVIDIA NIM」によるロボット機能のコンテナ化とデプロイ
    5. 先進事例分析と日本企業への提言
      1. 事例: トヨタ自動車:鍛造ラインのデジタルツイン化と技能伝承
      2. 事例: ファナック:ROS 2対応とオープン化によるプラットフォーム戦略
      3. 事例: 安川電機・ソフトバンク:自律型ロボットによる空間知能化
      4. まとめ:日本のエンジニアが「フィジカルAI」時代に持つべき視点
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    講師

    • 今泉 大輔 氏
      株式会社インフラコモンズ
      代表取締役
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    主催

    株式会社 R&D支援センター
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    お問い合わせ

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    受講料

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    : 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
    • R&D支援センターからの案内を希望しない方
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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