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「生成AI時代のR&D : つまずかないAI活用とコーディング」の関連セミナー・出版物

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/7/29 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 オンライン
2026/7/29 生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント オンライン
2026/7/29 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) オンライン
2026/7/29 研究者・技術者のための生成AIマーケティング実践講座 オンライン
2026/7/29 生成AI時代を生き抜くAI品質マネジメント全員戦略 オンライン
2026/7/30 不良ゼロへのアプローチ 東京都 会場・オンライン
2026/7/30 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) オンライン
2026/7/30 生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント オンライン
2026/7/30 FDA査察対応セミナー 2026年版 オンライン
2026/7/30 デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント オンライン
2026/7/30 AI・機械学習を活用した物性推算と分子設計・プロセス最適化への活用 オンライン
2026/7/30 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) オンライン
2026/7/30 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) オンライン
2026/7/30 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 オンライン
2026/7/30 人を中心にとらえた協働アプリケーションの産業・社会応用と研究・開発 オンライン
2026/7/30 生成AI時代を生き抜くAI品質マネジメント全員戦略 オンライン
2026/7/31 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 オンライン
2026/7/31 生成AI×特許情報活用の実践 オンライン
2026/7/31 感性工学商品開発プロセスへのAI応用 オンライン
2026/8/3 生成AI×特許情報活用の実践 オンライン
2026/8/3 人を中心にとらえた協働アプリケーションの産業・社会応用と研究・開発 オンライン
2026/8/4 生成AIを活用した特許出願書類作成の実務 オンライン
2026/8/4 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/8/4 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 オンライン
2026/8/4 生成AIと拓く知財教育の未来 オンライン
2026/8/5 FDA査察対応セミナー 2026年版 オンライン
2026/8/6 予兆保全のためのデータ基盤構築と現場を止めずに進める製造DXの実践アプローチ オンライン
2026/8/13 生成AIを活用した実験計画法とその妥当性検証法 オンライン
2026/8/17 生成AIを活用した特許出願書類作成の実務 オンライン
2026/8/17 マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン

関連する出版物

発行年月
2025/5/30 AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測
2025/3/31 生成AIによる業務効率化と活用事例集
2024/10/31 自然言語処理の導入と活用事例
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2024/3/4 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2024/3/4 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書
2022/11/21 ソフトウエア業界20社 (CD-ROM版)
2022/11/21 ソフトウエア業界20社
2022/4/28 プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化
2022/4/28 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化
2022/1/12 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック
2021/3/15 QRコード決済 (CD-ROM版)
2021/3/15 QRコード決済
2020/7/28 紙データの電子化プロセスとスプレッドシートのバリデーション/運用/管理
2013/4/15 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/4/15 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書
2013/4/15 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2006/11/30 ソフトウェア設計・レビュー・テスト現場ノウハウ集
2003/12/16 ソフトウェアの要求獲得法と仕様書の書き方
2003/5/22 ソフトウェア品質保証の考え方と技術の実際