生成AIの登場は、社会全体の知的生産の構造を変え、発想・判断・表現といった“考える仕事”の在り方に大きなインパクトを与えています。効率化はもちろん、創造性を高めながら成果の質を引き上げることが、これからの時代に求められるテーマです。
　本講演では、ChatGPTなどの生成AIを“思考の相棒”として活用し、情報収集・要約・企画構想・文書作成といった知的業務をどのように再設計できるかを体系的に解説します。特に、実務で使えるプロンプト設計の考え方や、発想を整理・展開するための手法、AIと人間の強みを掛け合わせる共創的アプローチを具体的に紹介します。
　研究・開発・企画・管理など、あらゆる職種に共通する「時間の使い方」と「成果の出し方」をアップデートし、業務の生産性と創造性を両立させるための実践知をお伝えします。

1. 生成AIが「知的生産」の構造を変える
   1. AIの進化が“考える仕事”を根本から変化させた
   2. 生成AIの社会的インパクトとリスク/リテラシー
   3. 人とAIの役割分担と、共創的な協働のこれから
2. 生成AIの基本原理とビジネス活用の全体像
   1. 生成AI (ChatGPT等) の仕組みと特性を理解する
   2. 業務活用の5領域:検索/要約/発想/文書/翻訳
   3. 現場導入のステップとリスクマネジメント
3. ChatGPTを活用した業務効率化の実践
   1. 効果的な質問の設計 (プロンプトデザイン) の考え方
   2. 業務課題を分解してAIに渡す「思考の構造化」
   3. 情報整理・要約・文書作成の実践デモンストレーション
   4. 失敗例に学ぶ「AIの使いすぎ」「使わなすぎ」問題
4. 発想・企画構想を広げるAIの使い方
   1. AIによる視点拡張とアイデアの収束・発展法
   2. AIと人間の“共創”を生む問いの立て方
   3. 人とAIの対話から企画を磨くステップ
5. AIを“思考の相棒”にする仕事術
   1. AIを“思考の相棒”にするためのマインドセット
   2. 日々の業務でAIを自然に組み込むワークフロー設計
   3. 個人・組織でAIリテラシーを高める3つのポイント
   4. AIと共に進化する働き方・学び方のデザイン
   5. 生成AIと今後の展望
6. まとめ・振り返り・アクションプラン