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機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法・応用例・課題と展望

機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法・応用例・課題と展望

~理論的背景から、実装、応用、最新技術までを体系的に学べます~
オンライン 開催
  • ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は、2025年10月29日〜11月4日を予定しております。
  • ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

概要

高い精度と低い計算コストの両方を備え、物性研究に革新をもたらすと注目されている機械学習原子間ポテンシャル。
本セミナーでは、機械学習原子間ポテンシャルの理論的背景・利点・種類といった基礎から、学習データの生成やコスト関数の設計といった構築方法、具体的な応用事例、最新技術、現状の課題と今後の展望などについて解説いたします。

開催日

  • 2025年10月28日(火) 13時00分16時30分

修得知識

  • 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の基礎
  • 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の理論的背景
  • 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の構築手法
  • 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の応用例
  • 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の最新技術
  • グラフニューラルネットワーク型の進展や今後の課題

プログラム

 物性科学や生物学をはじめとする多くの分野において、分子動力学法や第一原理計算といった原子論的シミュレーションの重要性が高まっています。一方で、分子動力学法においては、各原子に作用する力を算出する「原子間ポテンシャル」の精度が長らく課題とされてきました。近年は機械学習技術の急速な進展により、高精度な「機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) 」が数多く提案され、実際に活用されるようになってきています。
 本セミナーでは、MLIP技術の全体像を概観するとともに、各種手法の理論的な違いや具体的な応用事例をご紹介いたします。さらに、現在のMLIPの開発が直面する課題と、それに対する解決の展望についても議論いたします。

  1. MLIPの概要
    1. 第一原理計算と学習データ
    2. MLIPの利点
    3. MLIPが拓く応用領域
  2. MLIPの構築法
    1. 機械学習器の選択とデザイン
      1. MLIPの種類と共通点
      2. 構造記述子とAtomic Cluster Expansion理論
      3. 多元素系への対応方法
      4. グラフニューラルネットワーク型MLIP
      5. ポテンシャル平均法
    2. 学習データ生成法
      1. 基本的な生成法
      2. Active Learning
      3. 大規模系に対するデータ作成法
      4. 大規模公開データの利用
      5. Foundation Modelの出現
    3. コスト関数の設計
      1. 基本的構成と係数調整
      2. 正則化法による制約
  3. 課題と展望
    1. ブラックボックス化の現状と解釈性向上の試み
    2. 更なる計算コスト削減の試み
    3. 顕わなクーロン相互作用・磁場等の相互作用の組み込み
    4. 電子状態計算の組み込み
    • 質疑応答

講師

  • 島村 孝平
    熊本大学 大学院 先端科学研究部 基礎科学部門 物理科学分野
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 34,400円 (税別) / 37,840円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,400円(税別) / 37,840円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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