技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、実務でよく使われている多変量解析手法の基礎的な考え方と、使用する際の注意点や結果の解釈の方法について解説いたします。
実務でよく使われている多変量解析手法の基礎的な考え方と、使用する際の注意点や結果の解釈の方法について解説する。講座で取り上げる手法は、回帰分析、ロジスティック回帰分析、因子分析で、これらの手法については、詳細な説明を行う。また、機械学習をはじめとする新たな手法についても、その概略を解説する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/12 | Excelで始める実践データ分析 | オンライン | |
| 2026/3/18 | 工学・心理実験のための統計的思考とPython実践 | オンライン | |
| 2026/3/23 | 工学・心理実験のための統計的思考とPython実践 | オンライン | |
| 2026/3/31 | Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 | オンライン | |
| 2026/4/15 | 安定性試験のための統計解析 | オンライン | |
| 2026/4/20 | 統計学入門から多変量解析へ | オンライン | |
| 2026/4/21 | 統計学入門から多変量解析へ | オンライン | |
| 2026/5/20 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/5/22 | 製造業の実務で使う統計・多変量解析 | オンライン | |
| 2026/5/29 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |