技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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MTシステムはディープラーニングと異なり、結果が明示性を持ち、異常原因診断も高速に実行するため、生産設備の予知保全や検査問題など特にものづくり分野で利用が広がっています。
本セミナーでは、異常時の原因診断が可能な“ホワイトボックス型AI”として活用されるMTシステムについて、基礎から具体的な活用方法まで丁寧に解説いたします。
時系列データや振動波形の扱い方、画像データの扱い方なども併せて学んでいただけます。
人工知能 (AI) あるいは機械学習には様々な手段が提供されており、MTシステムは異常時の原因診断が可能な“ホワイトボックス型AI”として、ものづくりの様々な場面で活用されています。
MTシステムは処理の軽快さと異常検出感度の高さなどの利点もあり、生産設備の予知保全や検査問題などに適しています。時系列データなど波形データの処理性にも優れ、溶接工程の監視から医療機器、ロケットの自律診断といった予知保全の問題、また製品検査や画像検査などにも広く適用されています。
本セミナーでは、深層学習と対比しながらMTシステムの考え方から現場への具体的な利用方法まで丁寧に解説します。
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| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
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| 2026/1/22 | 利益損失を防ぐ自社と顧客の経済的リスクを根拠にした「安全係数と検査基準・規格値」決定法 | オンライン | |
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| 発行年月 | |
|---|---|
| 2010/2/22 | 画像理解・パターン認識の基礎と応用 |