技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、マテリアルズインフォマティクスについて取り上げ、材料研究の加速を狙う手法をアルゴリズムから使い方、応用事例までわかりやすく解説いたします。
機械学習・情報科学手法を利用し、材料研究を加速する分野がマテリアルズ・インフォマティクスという分野です。特に、目的に応じて次に実験すべき材料を提案する手法としてブラックボックス最適化があります。材料開発に利用できるブラックボックス最適化手法を複数紹介します。これらのアルゴリズムは、研究ニーズに依存し用途が異なります。そのため、本講座を受講することで研究ニーズに適したアルゴリズムの選定ができると思います。
本講座では、ブラックボックス最適化を誰でも自身の研究開発にすぐに利用できることを目標とし、アルゴリズムの詳細、応用事例、手法の使い方 (PythonコードおよびWindowsで利用できるアプリケーション) を丁寧に解説します。 無機材料、有機材料、金属材料など幅広い材料を研究対象としています。そのため、受講者のさまざまなニーズに応えられる講座になっていると思います。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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| 発行年月 | |
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| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
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| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
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| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
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