実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法を学びます。(分散分析の考え方)。
さらに、1因子および2因子の要因配置実験(総当たり実験)の分析方法も習得できます。

1. 分散分析とは
   1. 分散分析とは
   2. データの構造と平方和の分解
   3. 分散分析表による分析
   4. 平均値の推定
   5. 自由度とF検定に関する解説
   6. 分散分析法の種類
2. 一元配置実験
   1. 一元配置実験の適用場面
   2. 一元配置実験の分散分析
3. 二元配置実験 (繰り返しあり)
   1. 二元配置実験の適用場面
   2. 交互作用について
   3. 二元配置実験の分散分析
   4. 推定について
   5. 二元配置実験のデータ構造式
4. 二元配置実験 (繰り返しなし)
   1. 二元配置実験の適用場面
   2. 二元配置実験の分散分析
   3. 推定について
   4. 二元配置実験のデータ構造式
   5. 二元配置実験での繰り返しの意味
5. 演習: 分散分析演習