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基礎からわかる強化学習
基礎からわかる強化学習
～Q学習からAlphaGo Zeroまで～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2018年7月9日(月) 10時30分 ～ 16時30分
修得知識
- 強化学習の問題
- 様々な学習方法 (伝統的なQ学習から最新のAlphaGo Zeroまで)
- 実際の問題に対して強化学習を応用する方法
プログラム
- 強化学習の例示 (デモンストレーション)
- 最短経路探索
- ゲームプレイ
- 二足歩行
- 強化学習問題
- 学習エージェントと環境
- 問題の定義
- 例題:最短経路探索と二足歩行
- 表形式の強化学習法
- 価値関数
- 行動選択法
- 学習法:TD、Q学習、Sarsa、モンテカルロ木探索
- 近似を用いる強化学習法
- 価値関数の近似:放射基底関数、ニューラルネットワーク
- 勾配法
- 価値勾配を用いる学習法
- 方策勾配を用いる学習法
- 深層強化学習法
- 深層学習 (ディープラーニング)
- ビデオゲームに対する学習法
- 囲碁に対する学習法:AlphaGoとAlphaGo Zero
- 実際の応用における強化学習の使い方
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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