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基礎からわかる強化学習

基礎からわかる強化学習

～Q学習からAlphaGo Zeroまで～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2018年7月9日(月) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 強化学習の問題
  • 様々な学習方法 (伝統的なQ学習から最新のAlphaGo Zeroまで)
  • 実際の問題に対して強化学習を応用する方法

プログラム

  1. 強化学習の例示 (デモンストレーション)
    1. 最短経路探索
    2. ゲームプレイ
    3. 二足歩行
  2. 強化学習問題
    1. 学習エージェントと環境
    2. 問題の定義
    3. 例題:最短経路探索と二足歩行
  3. 表形式の強化学習法
    1. 価値関数
    2. 行動選択法
    3. 学習法:TD、Q学習、Sarsa、モンテカルロ木探索
  4. 近似を用いる強化学習法
    1. 価値関数の近似:放射基底関数、ニューラルネットワーク
    2. 勾配法
    3. 価値勾配を用いる学習法
    4. 方策勾配を用いる学習法
  5. 深層強化学習法
    1. 深層学習 (ディープラーニング)
    2. ビデオゲームに対する学習法
    3. 囲碁に対する学習法:AlphaGoとAlphaGo Zero
  6. 実際の応用における強化学習の使い方
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講師

  • 飯間 等 氏
    京都工芸繊維大学 情報工学・人間科学系
    准教授
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
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