本講義では、「事例+演習で学ぶ機械学習:ビジネスをささえるデータ活用のしくみ (森北出版 2016) 」をテキストとして、「機械学習はどのような場面で使われているのか?」を解説します。
　「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など、機械学習とビジネスの関わりを説明します。

1. ネット時代のデータ活用
   1. オンラインビジネスの台頭
   2. クラウドサービスによる情報インフラの拡大
   3. 分析手法のオープン化
   4. ストリームデータの増加
2. 決定木と個人に関する情報
   1. 顧客の反応をモデル化する
   2. データ集合から決定木を生成する
   3. 過剰適合と汎化
   4. 個人に関する情報
3. テキストマイニングと評判分析
   1. テキストマイニング
   2. 評判分析
   3. 文書識別のための様々な手法
4. 推薦システム
   1. ロングテールと推薦システム
   2. 内容にもとづく推薦システム
   3. 協調フィルタリングとk近傍法
   4. 利用者とアイテムの行列を分解する
5. 検索連動広告
   1. インターネットと広告
   2. 検索語に対して広告をどう割り当てるか
   3. 検索語と広告主のマッチング