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マテリアルズ・インフォマティクスの実践に向けた機械学習の基礎入門

マテリアルズ・インフォマティクスの実践に向けた機械学習の基礎入門

オンライン 開催

開催日

  • 2022年8月30日(火) 13時30分 ~ 16時30分

受講対象者

  • 機械学習の概要や基礎知識を習得したい方
  • 材料シミュレーションと機械学習を連携させたマテリアルズ・インフォマティクス研究に関心のある方

修得知識

  • 機械学習とその関連用語の概要や基礎知識
  • 機械学習の実行に必要な基本技術
  • 機械学習アルゴリズムとその用途
  • 機械学習のマテリアルズ・インフォマティクス研究への活用

プログラム

 多くの学術分野においてAI・機械学習の応用が注目され、データ活用によって更なる発展が進んでいる。産業界においてもAI・機械学習のニーズが増え、AI・機械学習を導入することで研究開発が加速化するケースが増えている。データ活用の基盤技術となる機械学習には様々なアルゴリズムや解析手法があり、それぞれのアルゴリズムや解析手法で用途や解析対象が異なるため、機械学習を的確に活用するためには概要や基本的な知識を理解する必要がある。
 本セミナーでは、機械学習の初心者・将来的に機械学習を活用したい方を対象に、機械学習の基礎知識や主な機械学習アルゴリズムを解説する。機械学習アルゴリズムを応用したマテリアルズ・インフォマティクス研究の実例も併せて紹介し、第一原理計算を代表とする材料シミュレーションと連携することで機械学習をどのように有効活用できるかを述べる。

  1. 機械学習の基礎知識
    1. 第4の科学「データ科学」
    2. 機械学習とは何か?
    3. 回帰
    4. 分類
    5. クラスタリング
    6. 次元削減
    7. その他の機械学習
  2. 機械学習の実行における基本技術
    1. データセット
    2. スケーリング
    3. 回帰モデルの性能評価
    4. 分類モデルの性能評価
    5. 過学習と汎化
    6. 正則化
    7. アンサンブル学習
    8. ベイズの定理
  3. 機械学習のアルゴリズム
    1. ニューラルネットワーク
    2. ロジスティック回帰
    3. 決定木
    4. サポートベクターマシン
    5. 部分的最小二乗法
    6. 主成分分析
    7. オートエンコーダ
    8. ベイズ最適化
    9. マルコフ連鎖モンテカルロ法
  4. マテリアルズ・インフォマティクス研究の実例の紹介 (機械学習の活用を中心に)
  5. まとめ
    • 質疑応答

講師

  • 野田 祐輔 氏
    九州工業大学 大学院 情報工学研究院 電子情報通信工学研究系
    准教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)
複数名
: 18,000円 (税別) / 19,800円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名様以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 18,000円(税別) / 19,800円(税込)となります。

  • Eメール案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 54,000円(税別) / 59,400円(税込)
  • Eメール案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

アカデミック割引

  • 1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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