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統計的因果推論 入門セミナー

Zoomを使ったライブ配信セミナー

統計的因果推論 入門セミナー

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、グラフ構造から因果関係を推論するJudea Pearlの考え方とその手法を主に学びます。
グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解いただけます。

開催日

  • 2021年1月15日(金) 13時00分 17時00分

修得知識

  • 統計モデルと因果モデル
  • グラフィカルモデル
  • 介入効果
  • 傾向スコア
  • 二重頑健性

プログラム

 統計的因果推論についてはいくつかの流派があるが、今回はグラフ構造から因果関係を推論するJudea Pearlの考え方とその手法を主に学ぶ。グラフ構造を考えることにより、どのような因果関係を想定しているのかを視覚的に理解できる点が良さである。
 また、Donald Rubin流の統計的因果推論についても概観し、特に交絡因子を調整する際に必要となる傾向スコアについても説明する。また時間があれば二重頑健性についても説明する。
 本講座はこれから統計的因果推論について勉強を始めようとしている方を対象としている。

  1. 統計モデルと因果モデル
    1. Simpsonのパラドックス
    2. 確率統計
    3. Bayesの定理
  2. グラフィカルモデル
    1. d分離性
  3. 介入効果
    1. バックドア基準
    2. フロントドア基準
    3. 傾向スコア
  4. 反事実
    1. 定義と構造的解釈
  5. 二重頑健性
    1. 二重頑健性の仕組み
    2. ロジスティック回帰モデルでの二重頑健性
    3. 非対称ロジスティック回帰モデルでの二重頑健性

講師

  • 小森 理
    成蹊大学 理工学部 情報科学科
    准教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 47,300円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 61,600円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

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  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。電子媒体での配布はございません。
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本セミナーは終了いたしました。

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