技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と記述子設計技術
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と記述子設計技術
～データの前処理とモデリング / 転移学習によるスモールデータ解析 / ベイズ推定と逆問題～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスを活用して最適かつ効率よく材料を開発するための手法、設計技術を詳解いたします。
開催日
- 2020年7月10日(金) 10時00分 ～ 17時00分
修得知識
- データの前処理とモデリング
- 転移学習によるスモールデータ解析
- ベイズ推定と逆問題
プログラム
マテリアルズインフォマティクスの解析技術を概説します。教師あり学習を中心とする機械学習の入門的内容、材料研究における活用事例、ソフトウェア等の紹介及び解説を行いながら、マテリアルズインフォマティクスの解析手法を概説する。材料構造の表現 (記述子) 、構造物性相関解析に基づく仮想スクリーニング及び材料設計、強化学習による合成経路のプランニング、実験計画法、転移学習によるスモールデータ解析等を取りあげる。受講者が今後自らデータサイエンスやマテリアルズインフォマティクスを習得するために必要な情報を提供する。
- 機械学習に基づく 構造物性相関分析・仮想スクリーニング
- 教師あり学習
- 転移学習によるスモールデータ解析
- 逆構造物性相関分析
- ベイズ推論に基づく物質設計
- 生成モデルによる物質のデザイン
- 物質構造の数値表現 (記述子)
- 分子記述子
- 組成記述子
- 結晶構造記述子
- その他
- 材料研究と実験計画法
- モデルの「説明可能性・認識・理解」
- その他の話題・情報提供
- 質疑応答
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/6/24 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/24 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/25 | Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 | オンライン | |
| 2026/6/25 | 生成AI時代のPythonデータ分析 | オンライン | |
| 2026/6/26 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/6/26 | 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ | オンライン | |
| 2026/6/29 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例 | オンライン | |
| 2026/6/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/30 | AI前提で進める材料開発の設計と実務 | オンライン | |
| 2026/7/6 | 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 | オンライン | |
| 2026/7/7 | トポロジカルデータ解析 (TDA) と材料設計への応用 | オンライン | |
| 2026/7/8 | トポロジカルデータ解析 (TDA) と材料設計への応用 | オンライン | |
| 2026/7/9 | 電子実験ノートの導入と共有・利活用ノウハウ | オンライン | |
| 2026/7/9 | ニューラルネットワーク分子動力学 (NNMD) 法の基礎と応用 | オンライン | |
| 2026/7/9 | プロセスインフォマティクスとベイズ最適化の実践 | オンライン | |
| 2026/7/9 | 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング | オンライン | |
| 2026/7/10 | プロセスインフォマティクスとベイズ最適化の実践 | オンライン | |
| 2026/7/13 | 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 | オンライン | |
| 2026/7/14 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |