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3次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション
3次元点群からの特徴抽出と高能率レジストレーション
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2017年11月29日(水) 10時30分 ～ 16時00分
プログラム
- 3次元点群の概要
- 点群とは
- 点群の特徴と情報処理
- 画像処理と点群情報処理
- 3次元センサの構造と仕組み
- ステレオ画像処理で学ぶ点群取得の基礎
- 多視点画像からの撮像位置推定と点群取得
- 3次元点群処理の基礎
- フィルタ処理とその効果
- レジストレーションとその効果
- 距離画像処理と点群処理の特徴
- 点群の構造化とデータモデリング
- 可視化と情報表現
- 情報点の補間と間引き
- 3次元モデルとコンピュータグラフィックス
- ソフトウェア開発環境の紹介
- 3次元点群からの特徴抽出とその記述法
- 法線推定法
- 表面曲率推定法
- 関数あてはめ法
- 法線差分法
- 法線相対勾配法
- コーナー検出法
- 固有形状抽出法
- 特徴記述法
- 3次元点群のレジストレーション
- 再帰的近傍点探索法
- 特徴点マッチング法
- 推定動きベクトル参照による高能率化
- Corase – to – Fineアプローチによる高精度化
- 多面体構造からの仮想特徴点抽出とその応用
- 進化計算による変換係数推定法
- 3次元点群処理の応用例
- 点群のクラスタリング
- 点群からのオブジェクト抽出と認識
- 3次元マップ
- ポリゴンメッシュ表現
- 人物の認識とその骨格推定
- 3次元造形機 (プリンタ) の仕組みとその利用
- 3次元点群処理と応用に関する最新研究動向紹介
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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