|
2025/1/24 |
生成AIを活用したAI支援発明の特許出願、注意点と米国先進企業の生成AI特許・ビジネス動向 |
|
オンライン |
|
2025/1/29 |
特許分析における生成AI/ChatGPT活用と競合他社の弱みの見つけ方 |
|
オンライン |
|
2025/1/30 |
Excelによる蒸留の基礎と蒸留技術計算への応用 |
|
オンライン |
|
2025/1/30 |
業務のムリ・ムダ・ムラの「見える化」による人手不足解決方法 |
|
会場 |
|
2025/1/30 |
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 |
|
オンライン |
|
2025/1/30 |
生成AIの知財業務への適用と特許出願実務・データ分析の実践 |
|
オンライン |
|
2025/1/31 |
業務量平準化による人手不足解決の具体的実践方法 |
東京都 |
会場 |
|
2025/1/31 |
におい情報DX (デジタルデータ化から再構成まで) を実現するヒト嗅覚受容体センサの実際と課題 |
|
オンライン |
|
2025/2/5 |
技術者・研究者のための英語プレゼンテーション |
|
オンライン |
|
2025/2/6 |
Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) |
|
オンライン |
|
2025/2/6 |
Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編) |
|
オンライン |
|
2025/2/7 |
ChatGPTによる丸投げ統計解析の実施法 |
|
オンライン |
|
2025/2/7 |
Python を用いたスペクトルデータ解析 (後編) |
|
オンライン |
|
2025/2/7 |
設計業務効率化への生成AI、DXの効果的な活用法 |
|
オンライン |
|
2025/2/10 |
目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント |
|
オンライン |
|
2025/2/10 |
生成AI・LLM活用へのデータ整理、システム構築とRAGを用いた検索精度向上 |
|
オンライン |
|
2025/2/12 |
実験短縮、研究開発効率化へのMI、生成AI、ロボット導入と活用のポイント |
|
オンライン |
|
2025/2/12 |
GMPで必須となる英語表現と対応エラー事例 |
|
オンライン |
|
2025/2/12 |
マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 |
|
オンライン |
|
2025/2/13 |
GMP文書・当局査察・監査時の英語表現と効果的な説明のポイント |
|
オンライン |
|
2025/2/14 |
R&D部門のデータ共有・利活用 (MI, AI) のためのデータ共有システム構築と進め方 |
|
オンライン |
|
2025/2/17 |
目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント |
|
オンライン |
|
2025/2/17 |
におい情報DX (デジタルデータ化から再構成まで) を実現するヒト嗅覚受容体センサの実際と課題 |
|
オンライン |
|
2025/2/17 |
プラスチックリサイクルの国内外の現状とリサイクル技術 |
|
オンライン |
|
2025/2/19 |
ChatGPTによる丸投げ統計解析の実施法 |
|
オンライン |
|
2025/2/19 |
生成AIを活用したデータ分析の基礎とポイント |
|
オンライン |
|
2025/2/19 |
GMPで必須となる英語表現と対応エラー事例 |
|
オンライン |
|
2025/2/20 |
マイオリジナルChatGPTへのカスタマイズの仕方、育成ノウハウ |
|
オンライン |
|
2025/2/20 |
医薬分野におけるモダリティー開発視点からのイノベーション発掘と事業化戦略 |
|
オンライン |
|
2025/2/21 |
Python を用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) |
|
オンライン |