技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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関連するセミナーとのセット受講はこちらより承ります。
実験の際、取り上げた要因とばらつきの大きさを比較し、要因は有効か、また最適値はどのくらいかを分析する方法を学びます。(分散分析の考え方)。
さらに、1因子および2因子の要因配置実験(総当たり実験)の分析方法も習得できます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/4/26 | Quality by Designのための実験計画法 | オンライン | |
2024/5/6 | 統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間) | オンライン | |
2024/5/8 | 実験計画法・ベイズ最適化を用いた効率的な実験デザイン | オンライン | |
2024/5/9 | 実験計画法における解析のコツとデータのまとめ方 | 東京都 | 会場 |
2024/5/15 | 医薬品開発における製剤開発の各段階で必要となる統計解析基礎講座 | オンライン | |
2024/5/22 | 医薬品開発における製剤開発の各段階で必要となる統計解析基礎講座 | オンライン | |
2024/5/24 | 技術者・研究者が基礎から学ぶ実験計画法 | オンライン | |
2024/5/27 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
2024/6/13 | エンジニアのための実験計画法とExcel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法 | オンライン | |
2024/7/30 | 汎用的インフォマティクス&統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
2024/8/2 | 実験計画法 (3日間) | オンライン | |
2024/8/2 | 実験計画法 (1) | オンライン | |
2024/8/6 | 実験計画法 (2) | オンライン | |
2024/8/20 | 実験計画法 (3) | オンライン |