近年、多様なセーフティクリティカルシステムでAIが活用され、サービスの変革が進行しています。代表例の1つである自動運転システムでは、人工知能 (AI) の誤判断が原因で自動車の誤制御が働き、事故につながるケースが報告されています。そのため、AIを搭載したセーフティクリティカルシステムの安全性を示すことが技術課題となっています。これに対し当社では、AI搭載システムを機能安全規格適合するための研究事業を実施してまいりました。
　本セミナーでは、研究事業で獲得した知見を踏まえ、機能安全の基礎や考え方、AI搭載システムの安全実現上の課題、AI搭載システムの機能安全適合方法などについて解説します。

1. AI搭載システムの特徴と安全面の課題
   1. さまざまなAI搭載システム
   2. さまざまなAIの種類
   3. 従来システムとAI搭載システムの違い
   4. AI搭載システムの安全上の課題
2. 機能安全の概要～身近な危険事例から～
   1. 機能安全誕生の背景
   2. 機能安全の概要
   3. 従来の安全設計
   4. 従来開発と機能安全開発の違い
3. 機能安全で要求される安全設計のポイント
   1. ハザード分析&リスク評価 (H&R) と安全分析
   2. ハードウェアに対する故障診断手法
   3. ハードウェアメトリクス評価
   4. ソフトウェアに対する故障診断手法
4. 機能安全で要求される安全プロセスのポイント
   1. 機能安全で要求されるプロセスとは
   2. トレーサビリティ管理とは
   3. 安全性論証に必要な文書化の方法
5. AI搭載システムの機能安全適合方法
   1. AIは機能安全規格で非推奨
   2. AI搭載システムの技術安全コンセプトパターン
   3. AI搭載システムの技術安全コンセプトの比較
6. まとめ