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2026/7/21 |
デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント |
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オンライン |
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2026/7/21 |
第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 |
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オンライン |
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2026/7/22 |
技術者・研究者のための研究開発テーマの決め方 |
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オンライン |
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2026/7/22 |
化学分野における特許出願戦略と強い明細書の作成 |
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オンライン |
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2026/7/23 |
新規性・進歩性の判断方法と拒絶理由通知への対応 |
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オンライン |
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2026/7/23 |
技術者・研究者のための研究開発テーマの決め方 |
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オンライン |
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2026/7/23 |
共同研究開発契約の実務と重要ポイント、トラブル対策 |
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オンライン |
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2026/7/24 |
はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) |
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オンライン |
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2026/7/24 |
外観検査のデジタル化・自動化 |
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オンライン |
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2026/7/24 |
共同研究開発契約の実務と重要ポイント、トラブル対策 |
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オンライン |
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2026/7/24 |
AI時代の知財価値評価 |
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オンライン |
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2026/7/24 |
生成AIと拓く知財教育の未来 |
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オンライン |
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2026/7/24 |
多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 |
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オンライン |
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2026/7/27 |
生成AIを活用した競合特許分析と弱点の見つけ方、戦略的対抗アイデアの生成 |
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オンライン |
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2026/7/27 |
パテントマップを活用したアイデア創出とR&Dテーマの発掘 |
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オンライン |
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2026/7/27 |
外観検査のデジタル化・自動化 |
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オンライン |
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2026/7/27 |
日本型パテントリンケージ制度の実務を考慮した新たな特許戦略 |
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オンライン |
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2026/7/28 |
Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) |
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オンライン |
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2026/7/28 |
産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 |
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オンライン |
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2026/7/28 |
特許情報調査の基本と研究開発活動への活用方法とそのノウハウ |
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オンライン |
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2026/7/28 |
Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) |
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オンライン |
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2026/7/28 |
AI/生成AIによる知財業務の効率化と導入・運用のポイント |
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オンライン |
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2026/7/29 |
ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント |
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オンライン |
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2026/7/29 |
知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 |
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オンライン |
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2026/7/29 |
事業戦略に整合した知財戦略の構築と社内展開の実践 |
東京都 |
会場 |
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2026/7/29 |
Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) |
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オンライン |
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2026/7/29 |
生成AI時代を生き抜くAI品質マネジメント全員戦略 |
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オンライン |
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2026/7/30 |
Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) |
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オンライン |
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2026/7/30 |
産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 |
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オンライン |
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2026/7/30 |
デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント |
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オンライン |