技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
本セミナーでは、ニューラルネットワーク分子動力学シミュレーション活用の成功例、従来の分子動力学シミュレーション比較によるニューラルネットワーク分子動力学シミュレーションの特徴・長所、ニューラルネットワーク分子動力学シミュレーションの基礎・方法論・計算手順、うまく計算できなかった場合の対処方法、今後の活用方法・将来戦略について、分かりやすく解説いたします。
ここ数年、データ科学と計算科学を組み合わせた「ニューラルネットワーク分子動力学シミュレーション」が、大学などの研究機関のみならず、企業においても大きな注目を浴びています。
特に、
ニューラルネットワーク分子動力学法はこれまでの分子動力学法に比較して多くの長所を有することから、その産業応用が加速度的に広がっています。しかし、その進展が非常に速すぎるために、ニューラルネットワーク分子動力学法を基礎から学ぶ機会が十分に提供されていない現状があります。
そこで本講演では、ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、ニューラルネットワーク分子動力学法の特徴・長所、さらにはニューラルネットワーク分子動力学法が得意な計算対象や課題、うまく計算できなかった場合の対処方法についても説明をさせて頂き、今後、ニューラルネットワーク分子動力学シミュレーションを行う時に、どのようなことに気をつけて行けば良いのかなど実践的な内容についてお話をさせて頂きます。
受講者の方には、ニューラルネットワーク分子動力学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすればニューラルネットワーク分子動力学シミュレーションを企業で有効に活用できるのかの基礎と将来戦略を理解して頂けるものと考えています。なお、各聴講者の質問についても、可能な範囲で回答します。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
ライブ配信・アーカイブ配信受講の場合、別途テキストの送付先1件につき、配送料 1,100円(税別) / 1,210円(税込) を頂戴します。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/3/11 | 実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化 | オンライン | |
| 2026/3/13 | AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法 | オンライン | |
| 2026/3/16 | 小規模実験の自動化による研究開発の効率化と再現性向上 | オンライン | |
| 2026/3/19 | 分子動力学シミュレーションの基礎と高分子材料開発への応用 | オンライン | |
| 2026/3/23 | 実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化 | オンライン | |
| 2026/3/23 | データ同化とベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法 | オンライン | |
| 2026/3/24 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と活用事例、導入の仕組み化 | オンライン | |
| 2026/3/24 | データ同化とベイズ最適化を組み合わせた物質探索手法 | オンライン | |
| 2026/3/25 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と活用事例、導入の仕組み化 | オンライン | |
| 2026/3/26 | 接着剤樹脂/金属、無機材料との界面結合形成の計算科学解析 | オンライン | |
| 2026/3/26 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/3/27 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
| 2026/4/3 | 生成AIによるマルチモーダルデータからの情報抽出・モデリング | オンライン | |
| 2026/4/6 | 接着剤樹脂/金属、無機材料との界面結合形成の計算科学解析 | オンライン | |
| 2026/4/7 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
| 2026/4/10 | 生成AIの能力を限界まで引き出し実務に活用するプロンプト戦略 | オンライン | |
| 2026/4/10 | データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 | オンライン | |
| 2026/4/13 | 生成AIの能力を限界まで引き出し実務に活用するプロンプト戦略 | オンライン | |
| 2026/4/14 | トポロジカルデータ解析 (TDA) と材料設計への応用 | オンライン | |
| 2026/4/14 | 製造業エンジニアのためのNVIDIAフィジカルAI戦略とSim2Real実装 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2021/11/30 | 撹拌技術とスケールアップ、シミュレーションの活用 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |