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2026/5/21 |
マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 |
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オンライン |
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2026/5/21 |
マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 |
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オンライン |
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2026/5/21 |
生成AIによる特許調査の進め方とプロンプト設計のポイント |
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オンライン |
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2026/5/21 |
機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 |
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オンライン |
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2026/5/22 |
特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方 |
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オンライン |
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2026/5/22 |
他社特許分析の実務と生成AIを使った効率化、"強い" 特許を得るための考え方・具体的方法 |
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オンライン |
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2026/5/22 |
AIエージェントの基礎と業務導入のポイント |
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オンライン |
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2026/5/25 |
数値限定発明、パラメータ発明の特許要件と戦略的出願 |
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オンライン |
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2026/5/25 |
機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 |
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オンライン |
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2026/5/26 |
生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法 |
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オンライン |
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2026/5/27 |
後発参入で勝つパテントマップと技術&知財戦略の策定と実践方法 |
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オンライン |
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2026/5/28 |
生成AIを活用した技術文書・論文作成の実践と業務効率化 |
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オンライン |
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2026/5/28 |
材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 |
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オンライン |
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2026/6/1 |
生成AIによる特許調査の進め方とプロンプト設計のポイント |
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オンライン |
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2026/6/1 |
新規モダリティの事業価値を最大化する特許・知財戦略 : 取得タイミング、範囲設定、ポートフォリオ、費用対効果 |
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オンライン |
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2026/6/2 |
特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方 |
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オンライン |
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2026/6/2 |
機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 |
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オンライン |
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2026/6/3 |
適正な知財コストの考え方と権利維持、放棄の決め方 |
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オンライン |
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2026/6/3 |
生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント |
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オンライン |
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2026/6/4 |
ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 |
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オンライン |
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2026/6/5 |
他社特許分析の実務と生成AIを使った効率化、"強い" 特許を得るための考え方・具体的方法 |
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オンライン |
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2026/6/5 |
研究開発のための知財戦略 |
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オンライン |
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2026/6/8 |
研究開発のための知財戦略 |
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オンライン |
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2026/6/9 |
AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 |
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オンライン |
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2026/6/10 |
ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 |
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オンライン |
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2026/6/10 |
特許出願書類作成における権利範囲設定の考え方と留意点 |
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オンライン |
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2026/6/11 |
AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 |
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オンライン |
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2026/6/12 |
生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント |
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オンライン |
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2026/6/12 |
知的センシングの要素技術と実装アプローチ |
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オンライン |
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2026/6/12 |
生成AIを活用した技術 & 知財戦略の策定方法 |
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オンライン |