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マテリアルズ・インフォマティクスへ向けた材料データベースの活用と構築

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マテリアルズ・インフォマティクスへ向けた材料データベースの活用と構築

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開催日

  • 2021年2月15日(月) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 国内外の材料データベース整備状況
  • マテリアルズ・インフォマティクスの活用事例
  • マテリアルズ・インフォマティクスの“これまで”と“これから”
  • ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・データ解析・機械学習・分子設計・材料設計の基礎知識
  • ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクスの研究事例
  • データ解析の一般的なすすめ方・活用の仕方
  • 高分子設計 (化学構造の扱い・サンプルの特徴量化・機械学習・分子設計・材料設計)
  • データ解析の応用事例
  • データ解析手法・モデリング手法
  • 世界の材料データベースの歴史と現状
  • MIに必要なデータ収集・加工
  • データベース構築のコンセプトと方法
  • データ応用例とスモールデータ戦略

プログラム

第1部 国内外における材料データベースとマテリアルズ・インフォマティクスの活用事例

(2021年2月15日 10:30〜12:10)

　材料科学とデータ科学の融合であるマテリアルズ・インフォマティクスは、様々な活用事例が報告される様になってきており、今後の更なる発展が期待される。本講演では、マテリアルズ・インフォマティクスの肝となるデータベースの整備状況や最新の事例を紹介し、今後の更なる活用に向けた課題・展望を紹介する。

  1. マテリアルズ・インフォマティクスとは
    1. マテリアルズ・インフォマティクスのはじまり
    2. 日本における取組状況
    3. 海外における取組状況
  2. 材料データベース
    1. 国内外における材料データベースの整備状況
    2. 代表的なデータベース
  3. マテリアルズ・インフォマティクスの活用事例
    1. 無機材料における活用事例
    2. 有機材料における活用事例
  4. マテリアルズ・インフォマティクスのこれから
    1. 企業での活用に向けた課題
    2. 今後の展望
    • 質疑応答

第2部 高分子データベースを活用した機械学習による高分子設計

(2021年2月15日 13:00〜14:40)

　近年、化学・産業においてデータが蓄積されつつあり、そのデータを解析する動きが活発になっている。しかし、実験結果、高機能性材料などの開発データ、化学・産業プラントにおいて様々な製品を製造する際のデータなど、蓄積されたデータを十分に活用しきれていない状況も存在する。本セミナーでは、そのような化学・産業データの使い方・解析の仕方を基礎から解説する。さらに、データサイエンスに基づき、高分子データベースから高分子の物性を予測するモデルを構築したり、構築したモデルを活用することで新たな化学構造・実験条件を設計したりする方法を説明する。

  1. ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクスの基礎知識
    1. 機械学習・人工知能
    2. 定量的構造物性相関・定量的構造活性相関
    3. 化学構造生成
    4. 分子設計
    5. 材料設計
    6. 研究事例
  2. 化学・産業データ解析の進め方・活用方法
    1. データの形式、記述子
    2. 一般的なデータの前処理
    3. 回帰分析
    4. クラス分類
  3. 高分子設計
    1. 高分子データの扱い
    2. データの前処理
    3. 物性予測モデル構築
    4. 化学構造設計・分子設計・材料設計
    • 質疑応答

第3部 マテリアルズインフォマティクスを支えるデータベースの構築とデータの収集

(2021年2月15日 14:50〜16:30)

　材料データベースはMIの基盤である。一方、データ不足は、MI研究のボトルネックとなっている。MIにおけるビッグデータの考え方、データベースの構築方法、および既存の材料データと知識の活用方について、いくつの例を通して紹介する。

  1. データの力
  2. 材料データベースの変遷と世界のデータベース
    1. ハンドブックとデータシート
    2. データベース
    3. ビッグデータ
  3. 材料データベース&ビッグデータの構築
    1. データ品質
    2. 材料データ収集技術
    3. 材料データの統合
  4. 材料データベース構築例
  5. Small data戦略
    • 質疑応答
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講師

  • 加藤 幸一郎 氏
    九州大学 大学院 工学研究院 応用化学部門
    准教授
  • 金子 弘昌 氏
    明治大学 理工学部 応用化学科
    教授
  • 徐 一斌 氏
    国立研究開発法人 物質・材料研究機構 統合型材料開発・情報基盤部門 データプラットフォーム
    プラットフォーム長
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

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: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

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  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

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  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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