技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本講義では、理論計算機科学分野で最も有名な数学上の未解決問題であるP ≠ NP予想について解説します。P ≠ NP予想とは、スマートフォンやタブレット、電子機器に埋め込まれたチップなども含めた我々の身の回りにあるコンピュータの情報処理能力に、ある種の本質的な限界があることを予想する数学的な命題です。P ≠ NP予想は、クレイ数学研究所が示した21世紀の重要な7つの数学上の予想に選ばれ、100万ドルの懸賞金がかけられるほど重要性が広く認知されていますが、なぜそれほど興味深い予想であるかを理解するためには、計算量理論と呼ばれる研究分野の基礎知識が必要となります。
本講義は、基礎の基礎からP ≠ NP予想を説明します。内容の性質上、講義はコンピュータの具体的な応用から離れた理論的な議論に留まりますが、その分、関連する基本的な事項から解説しますので、受講にあたって予備知識、専門知識は必要ありません。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/4/8 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
2025/4/16 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
2025/4/17 | スパース推定の基礎、本質の把握・理解と実装応用技術への展開 | オンライン | |
2025/4/23 | ベイズ推定を用いたデータ解析 | オンライン | |
2025/5/6 | ベイズ推定を用いたデータ解析 | オンライン | |
2025/5/20 | マテリアルズインフォマティクス・第一原理計算の基礎と材料研究への応用 | オンライン | |
2025/6/6 | 時系列データ分析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
2025/6/13 | 時系列データ分析の基礎と実務への応用 | オンライン |
発行年月 | |
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2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |