技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説

画質改善・画像復元・超解像技術のポイント解説

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2012年4月23日(月) 10時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 画質改善、画像復元、超解像技術に関連する技術者、開発者、研究者
    • デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ
    • 印刷、カラーコピー機
    • テレビ・ディスプレイ
    • レーザ計測、位置決め
    • 医用画像処理、医療機器制御
    • 衛星画像処理
    • 超解像技術
    • ロボットのカメラ、制御
    • 外観検査装置
    • 非破壊検査装置
    • 車載カメラ
    • 防犯カメラ など

修得知識

  • 画像処理の基礎
  • 画像劣化モデル
  • ノイズ除去技術の基礎
  • 画像復元の基礎
    • 幾何学的変換
    • レジストレーション技術
    • 補間技術
  • 超解像技術の基礎
  • 画像復元と周辺技術

プログラム

  1. 画像処理と画像劣化モデル
  2. ノイズ除去技術
    1. フィルタリングと畳み込み演算
    2. Gaussian
    3. Bilateralフィルタ
    4. 異方性拡散に基づく平滑フィルタ
    5. ICA Shrinkageフィルタ
  3. 画像復元技術
    1. 劣化画像と点広がり関数
    2. 逆フィルタとWienerフィルタ
    3. Iterative Back Projection (IBP) 法
    4. 学習ベースBlind Deconvolution
  4. 幾何学的変換の基本、レジストレーション技術、補間技術
    1. 幾何学的変換
    2. レジストレーション技術 (registration)
    3. 補間技術
  5. 超解像技術
    1. マルチフレーム超解像技術
    2. 高倍率画像生成のための階層的超解像技術
    3. 再構成法による超解像技術
    4. 事例ベース超解像技術 (Example-based Super-Resolution)
    5. 学習ベース超解像技術
    6. Face Hallucination超解像技術
ページのトップヘ

講師

  • 陳 延偉 氏
    立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科
    教授
ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 45,150円 (税込)
1口
: 55,000円 (税別) / 57,750円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 57,750円(税込) (3名まで受講可能)
  • 早期申込割引:
    2011年12月29日 17:00までのお申込は、
    1名受講・1口受講とともに受講料から10%割引となります。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2024/5/20 3Dセンサの測距原理とその応用 (2) 東京都 会場
2024/5/21 基礎からわかる生体信号の計測と情報解析・データマイニングのコツ オンライン
2024/5/23 3次元モデリング/自由視点画像生成のための「NeRF」の基礎 オンライン
2024/5/24 画像認識のためのディープラーニングとモデルの軽量化 オンライン
2024/5/27 外観検査へのAI導入と生成AIによるトレーニングデータ不足への対応 オンライン
2024/6/10 機械学習 (ディープラーニング) の基礎・活用・実践 (全3回) オンライン
2024/6/10 Python基礎と機械学習 基礎 オンライン
2024/6/14 機械学習による異常検知入門 東京都 会場
2024/6/19 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 オンライン
2024/6/19 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント オンライン
2024/6/24 外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント オンライン
2024/7/8 ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方 オンライン
2024/7/9 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 オンライン
2024/7/22 画像認識技術入門 オンライン
2024/8/5 機械学習 実践編 オンライン
ページのトップヘ