|
2026/5/19 |
生成AIによる特許明細書作成と人による内容確認・判断のポイント |
|
オンライン |
|
2026/5/19 |
ロボットを活用した実験の自動化 |
|
オンライン |
|
2026/5/19 |
特許調査・明細書・IPランドスケープの実践体系 |
|
オンライン |
|
2026/5/19 |
最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント |
|
オンライン |
|
2026/5/19 |
ものづくりデジタルツインの基礎と応用 |
|
オンライン |
|
2026/5/19 |
はじめての研究開発での機械学習活用と社内推進のポイント |
|
オンライン |
|
2026/5/20 |
AIを使った非線形実験計画法と実験計画法 |
|
オンライン |
|
2026/5/20 |
生成AIを活用したIPランドスケープの進め方とレポーティング、プレゼンテーションのポイント |
|
オンライン |
|
2026/5/20 |
製造業・工場におけるサイバーセキュリティの重要性と進め方 |
|
オンライン |
|
2026/5/21 |
AIを使った非線形実験計画法と実験計画法 |
|
オンライン |
|
2026/5/21 |
マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 |
|
オンライン |
|
2026/5/21 |
不良予測と予兆診断、予知保全へのAIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント |
|
オンライン |
|
2026/5/21 |
ものづくりデジタルツインの基礎と応用 |
|
オンライン |
|
2026/5/21 |
健康食品GMP入門と実務対応講座 |
|
オンライン |
|
2026/5/21 |
生成AIによる特許調査の進め方とプロンプト設計のポイント |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
生成AIによる業務効率化導入事例 |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
他社特許分析の実務と生成AIを使った効率化、"強い" 特許を得るための考え方・具体的方法 |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方 |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
GMP SOPの英語化とLLM活用によるGMP文書DX戦略 |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
技能伝承の基礎知識から実践的アプローチ |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
健康食品GMP入門と実務対応講座 |
|
オンライン |
|
2026/5/22 |
AIエージェントの基礎と業務導入のポイント |
|
オンライン |
|
2026/5/25 |
ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 |
|
オンライン |
|
2026/5/25 |
生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 |
|
オンライン |
|
2026/5/25 |
油脂結晶の機能性と構造・物性 |
|
オンライン |
|
2026/5/25 |
生成AIによる業務効率化導入事例 |
|
オンライン |
|
2026/5/25 |
技能伝承の基礎知識から実践的アプローチ |
|
オンライン |
|
2026/5/25 |
GMP記録の電子化による生産効率・法令遵守・品質向上に先立って |
|
オンライン |
|
2026/5/26 |
医薬品・食品・化粧品工場における異物混入の具体的防止対策 |
|
オンライン |