|
2024/7/24 |
共同研究開発における契約書のチェックポイントと留意点 |
|
オンライン |
|
2024/7/25 |
ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と学習データ最小化 |
|
オンライン |
|
2024/7/25 |
医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法 |
|
オンライン |
|
2024/7/25 |
機械学習による細胞培養の培地改良および開発のポイント |
|
オンライン |
|
2024/7/26 |
研究開発部門の情報収集・分析の基本とノウハウ |
東京都 |
会場・オンライン |
|
2024/7/26 |
営業を起点に考える医療機器の事業化および事業性評価のポイント |
|
オンライン |
|
2024/7/26 |
特許請求の範囲 (クレーム) をしっかり読めますか? |
|
オンライン |
|
2024/7/27 |
外観検査のデジタル化・自動化 |
|
オンライン |
|
2024/7/29 |
IPランドスケープ®実践に役立つ6つのハウツー講座 |
|
オンライン |
|
2024/7/29 |
知財戦略の基礎と策定から実践のポイント |
|
オンライン |
|
2024/7/30 |
回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 |
|
オンライン |
|
2024/7/30 |
研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習と材料DXへの展開 |
|
オンライン |
|
2024/7/31 |
Pythonを用いたスペクトルデータ解析 |
|
オンライン |
|
2024/7/31 |
機械学習による適応的実験計画 |
|
オンライン |
|
2024/8/1 |
「事業に役立つ強力な特許を絞り出せる開発者」になるための具体的ノウハウ |
|
オンライン |
|
2024/8/2 |
特許調査、分析への生成AI活用とノイズ除去 |
|
オンライン |
|
2024/8/2 |
少量データを有効活用する機械学習の実践方法 |
|
オンライン |
|
2024/8/2 |
ベイズモデリングの入門 & 実践講座 |
|
オンライン |
|
2024/8/2 |
知財戦略の基礎と策定から実践のポイント |
|
オンライン |
|
2024/8/5 |
IPランドスケープの実践と社内普及のポイント |
|
オンライン |
|
2024/8/5 |
機械学習 実践編 |
|
オンライン |
|
2024/8/5 |
AIによる新規化学物質の安全性評価とその信頼性 |
|
オンライン |
|
2024/8/6 |
新規事業テーマ発掘への生成AI活用とコア技術との組み合わせ方 |
|
オンライン |
|
2024/8/6 |
他社特許を分析して事業に役立つ強い特許を取得する権利化戦略 |
|
オンライン |
|
2024/8/7 |
ビジネスモデルの本質理解、分析と設計・活用法 |
|
オンライン |
|
2024/8/7 |
医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法 |
|
オンライン |
|
2024/8/8 |
回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 |
|
オンライン |
|
2024/8/9 |
AIによる新規化学物質の安全性評価とその信頼性 |
|
オンライン |
|
2024/8/12 |
他社特許を分析して事業に役立つ強い特許を取得する権利化戦略 |
|
オンライン |
|
2024/8/13 |
Pythonを用いたスペクトルデータ解析 |
|
オンライン |