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2026/9/24 |
FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 |
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オンライン |
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2026/9/28 |
機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 |
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オンライン |
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2026/9/28 |
FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 |
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オンライン |
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2026/9/28 |
製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 |
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オンライン |
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2026/9/29 |
検査員の意識改革と検査業務改善の進め方 |
東京都 |
会場・オンライン |
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2026/9/29 |
機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 |
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オンライン |
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2026/9/29 |
生成AIを活用したバイブコーディングの進め方 |
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オンライン |
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2026/9/29 |
機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 |
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オンライン |
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2026/10/6 |
生体信号解析へのAI技術の適用 |
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オンライン |
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2026/10/6 |
少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 |
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オンライン |
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2026/10/7 |
少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 |
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オンライン |
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2026/10/8 |
生成AIを活用したバイブコーディングの進め方 |
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オンライン |
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2026/10/14 |
製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 |
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オンライン |
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2026/10/19 |
脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 |
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オンライン |
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2026/10/19 |
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開 |
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オンライン |
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2026/10/20 |
複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 |
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オンライン |
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2026/10/20 |
プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析と製造工程の最適化 |
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オンライン |
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2026/10/20 |
脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 |
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オンライン |
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2026/10/20 |
機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 |
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オンライン |
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2026/10/23 |
未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用 |
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オンライン |
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2026/10/23 |
機械学習を活用したスペクトルデータ解析の基礎と材料研究への応用 |
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オンライン |
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2026/10/27 |
産業現場への実装を起点としたニューラルネットおよび強化学習の原理と活用方法 |
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オンライン |
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2026/10/27 |
製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 |
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オンライン |
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2026/10/27 |
研究開発 (R&D) のためのデータ解析実践 |
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オンライン |
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2026/10/28 |
マテリアルズ・インフォマティクスの実践のためのデータの生成・蓄積・活用方法 |
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オンライン |
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2026/10/28 |
研究開発 (R&D) のためのデータ解析実践 |
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オンライン |
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2026/10/29 |
複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 |
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オンライン |
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2026/10/29 |
半導体製造プロセスと機械学習・深層学習 (AI) の活用 |
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オンライン |
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2026/11/10 |
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開 |
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オンライン |
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2026/11/13 |
Pythonを用いた実験データ解析のポイントと機械学習入門 |
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オンライン |