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金子 弘昌

所属

明治大学
理工学部
応用化学科

役職

教授

学位

博士 (工学)

専門

  • ケモインフォマティクス
  • マテリアルズインフォマティクス
  • プロセスインフォマティクス
  • データサイエンス
  • 化学工学
  • 分子設計
  • 材料設計
  • プロセス制御
  • プロセス設計
  • スペクトル解析
  • ソフトセンサー

経歴

  • 東京大学 大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻 助教
  • 明治大学 理工学部 応用化学科 専任講師
  • 2009年4月～2011年9月 日本学術振興会 特別研究員DC1
  • 2011年9月 東京大学 大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻 博士課程 修了、博士 (工学)
  • 2011年10月～2011年12月 東京大学 大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻 特任助教
  • 2012年1月～2017年3月 東京大学 大学院 工学系研究科 化学システム工学専攻 助教
  • 2017年4月～ 明治大学 理工学部 応用化学科 専任講師
  • 2018年12月～ 国立研究開発法人 理化学研究所 客員主幹研究員 (兼任)
  • 2019年4月～ 大阪大学 太陽エネルギー化学研究センター 招聘准教授 (兼任)
  • 2019年4月～ 広島大学 大学院 工学研究科 次世代自動車技術共同研究講座 客員准教授 (兼任)
  • 2020年4月～ 明治大学 理工学部 応用化学科 教授
  • 2020年11月～ 合同会社ミライカガク総研 社長
  • 2021年10月～ データケミカル株式会社 最高技術責任者/CTO

受賞

  • 2006年11月 日本化学会 情報化学部会 第29回情報化学討論会 ポスター賞 (独立成分分析と遺伝的アルゴリズムを組み合わせた新規回帰分析手法の開発)
  • 2008年11月 日本化学会 情報化学部会 JCAC論文賞 (独立成分分析と遺伝的アルゴリズムを用いた新規回帰分析手法の開発)
  • 2009年3月 東京大学 東京大学工学系研究科長賞
  • 2009年9月 東京コンファレンス Best Presentation (優秀講演賞) (効率的なプラント管理へ向けた高精度ソフトセンサー手法の開発)
  • 2012年3月 東京大学 東京大学工学系研究科長賞
  • 2012年5月 日本コンピュータ化学会 日本コンピュータ化学会吉田賞 (論文賞) (Genetic Algorithm – based WaveLength SelectionとSupport Vector Regressionを組み合わせた変数領域選択手法の開発)
  • 2012年11月 計測自動制御学会 計測自動制御学会産業応用部門・奨励賞 (ソフトセンサーモデルの予測性能および適用範囲の検証)
  • 2013年5月 化学工学会 SIS部会 化学工学会第78年会 SIS部会 研究奨励賞 (データ密度を考慮したソフトセンサーモデルの予測誤差の推定)
  • 2013年10月 Elsevier Computers & Chemical Engineering, Most Cited Articles, 2010年〜2012年 (Novel soft sensor method for detecting completion of transition in industrial polymer processes)
  • 2013年11月 日本化学会 情報化学部会 JCAC論文賞 (時間差分に基づくソフトセンサー手法に関する考察および時間差分間隔の検討)
  • 2015年3月 化学工学会 化学工学会 研究奨励賞【内藤雅喜記念賞】 (化学プラントにおける制御性能向上のための推定制御手法に関する研究)
  • 2016年9月 化学工学会 SIS部会 化学工学会第48回秋季大会 SIS部会 部会技術賞 (適応型ソフトセンサーおよび推定値の平滑化を実現するソフトセンサーツールの開発)
  • 2016年9月 日本化学会 情報化学部会 JCAC論文賞 (A Mini – review on Chemoinformatics Approaches for Drug Discovery)
  • 2017年4月 化学工学会 論文審査貢献賞
  • 2018年4月 International Congress on Pure & Applied Chemistry Best Lecture Award (Measure of Regression Model Accuracy for Quantitative Structure-Activity (Property) Relationship Considering Applicability Domains)
  • 2023年9月 Symposium Award, International Congress on Pure & Applied Chemistry

講演するセミナー

会場 開催方法
2026/6/19 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
2026/6/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン