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2026/5/19 |
生成AIによる特許明細書作成と人による内容確認・判断のポイント |
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オンライン |
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2026/5/19 |
他社特許の分析手法と弱点の見つけ方 |
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オンライン |
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2026/5/19 |
特許調査・明細書・IPランドスケープの実践体系 |
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オンライン |
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2026/5/19 |
最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント |
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オンライン |
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2026/5/19 |
知財戦略の効果確認、レビューの仕方と経営層への効果的な報告 |
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オンライン |
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2026/5/20 |
はじめての薬物動態学シリーズ 全2日間セミナー |
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オンライン |
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2026/5/20 |
生成AIを活用したIPランドスケープの進め方とレポーティング、プレゼンテーションのポイント |
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オンライン |
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2026/5/20 |
はじめての薬物動態学入門 - 基礎編 |
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オンライン |
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2026/5/20 |
Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 |
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オンライン |
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2026/5/21 |
はじめての薬物動態学入門 - 解析編 |
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オンライン |
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2026/5/21 |
生成AIによる特許調査の進め方とプロンプト設計のポイント |
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オンライン |
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2026/5/22 |
特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方 |
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オンライン |
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2026/5/22 |
化粧品・医薬部外品・洗剤・雑貨商品開発のための効率的なデータ管理 |
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オンライン |
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2026/5/22 |
他社特許分析の実務と生成AIを使った効率化、"強い" 特許を得るための考え方・具体的方法 |
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オンライン |
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2026/5/25 |
ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 |
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オンライン |
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2026/5/25 |
化粧品・医薬部外品・洗剤・雑貨商品開発のための効率的なデータ管理 |
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オンライン |
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2026/5/25 |
数値限定発明、パラメータ発明の特許要件と戦略的出願 |
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オンライン |
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2026/5/25 |
品質管理の基礎 (4日間) |
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オンライン |
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2026/5/26 |
生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法 |
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オンライン |
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2026/5/27 |
後発参入で勝つパテントマップと技術&知財戦略の策定と実践方法 |
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オンライン |
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2026/5/27 |
Excelスプレッドシートの運用管理・バリデーション方法とデータインテグリティ対応/当局動向 |
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オンライン |
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2026/5/28 |
CAE解析入門とCAEを使った金属疲労計算 |
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オンライン |
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2026/5/28 |
最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント |
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オンライン |
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2026/5/29 |
CAE解析入門とCAEを使った金属疲労計算 |
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オンライン |
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2026/5/29 |
Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 |
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オンライン |
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2026/6/1 |
生成AIによる特許調査の進め方とプロンプト設計のポイント |
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オンライン |
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2026/6/1 |
新規モダリティの事業価値を最大化する特許・知財戦略 : 取得タイミング、範囲設定、ポートフォリオ、費用対効果 |
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オンライン |
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2026/6/2 |
特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方 |
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オンライン |
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2026/6/3 |
適正な知財コストの考え方と権利維持、放棄の決め方 |
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オンライン |
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2026/6/4 |
ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 |
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オンライン |