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小室 孝

所属

埼玉大学
大学院 理工学研究科
数理電子情報部門

役職

教授

学位

博士 (工学)

専門

  • 画像センシング
  • コンピュータビジョン
  • ユーザーインターフェース
  • 拡張現実感

経歴

  • 1996年 東京大学 工学部 計数工学科卒業
  • 1998年 東京大学大学院 工学系研究科 計数工学専攻 修士課程修了
  • 2000年～2001年 日本学術振興会 特別研究員
  • 2001年 東京大学大学院 工学系研究科 計数工学専攻 博士課程修了,博士 (工学)
  • 2001年 科学技術振興事業団 戦略的基礎研究推進事業 (CREST) 研究員
  • 2002年 東京大学大学院 情報理工学系 研究科システム情報学専攻 助手
  • 2005年 東京大学大学院 情報理工学系 研究科システム情報学専攻 講師
  • 2011年 埼玉大学大学院 理工学研究科 数理電子情報部門 准教授
  • 2019年 埼玉大学大学院 理工学研究科 数理電子情報部門 教授

学協会

  • 画像センシングシンポジウム (SSI) インタラクティブ&ショートオーラルセッション部会 部会長, 2012
  • 画像センシングシンポジウム (SSI) インタラクティブ&ショートオーラルセッション部会 副部会長, 2011
  • ビジョン技術の実利用ワークショップ (ViEW) プログラム委員会 幹事補佐, 2009年〜2010年, 2015
  • 精密工学会 画像応用技術専門委員会 (IAIP) 運営委員, 2016～
  • International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV) , Local Arrangement Committee, 2017
  • International Congress on High – Speed Imaging and Photonics ( (ICHSIP) , Organizing Committee, 2016
  • 映像情報メディア学会 情報センシング研究会 幹事, 2007年～
  • 映像情報メディア学会誌 編集委員会 論文部門委員, 2007年〜2011年
  • 電子情報通信学会 画像工学研究会 専門委員, 2010年〜2016年

受賞

  • 1998年 第3回 ロボティクスシンポジア 最優秀論文賞
  • 2000年 第2回 LSI IP デザインアワード IP優秀賞
  • 2000年 IEEE Solid-State Circuits Society Japan Chapter 奨励賞
  • 2002年 第4回 LSI IP デザインアワード IP賞
  • 2002年 第5回 エリクソン・ヤング・サイエンティスト・アワード
  • 2002年 映像情報メディア学会 研究奨励賞
  • 2004年 計測自動制御学会 技術賞・友田賞
  • 2008年 第22回 日本ロボット学会 論文賞
  • 2009年 3次元画像コンファレンス2008 優秀論文賞
  • 2011年 第17回 画像センシングシンポジウム (SSII2011) オーディエンス賞
  • 2011年 第13回 日本バーチャルリアリティ学会 論文賞
  • 2012年 第17回 画像センシングシンポジウム (SSII2011) 優秀学術賞
  • 2012年 第5回 新画像システム・情報フォトニクス研究討論会 優秀ポスター発表賞
  • 2012年 The 1st IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2012) Outstanding Poster Award
  • 2013年 第15回 日本バーチャルリアリティ学会 論文賞
  • 2013年 12th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM 2013) Best Paper Award Nominee
  • 2014年 2014 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2014) Best Paper Award
  • 2014年 映像情報メディア学会 査読功労賞
  • 2016年 2016 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2016) Best Paper Award
  • 2017年 2017 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2017) Best Paper Award
  • 2019年 総務省 異能(inno)vationプログラム ジェネレーションアワード部門ノミネート