技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。
新材料開発のためのマテリアルズ・インフォマティクスが注目を集めています。一方で機械学習の教科書は多数あれども「材料研究課題」にどのように適用することができるのか、といった情報源はまだまだ乏しいのが現状です。
本セミナーでは、講師がこれまで進めてきた研究成果をもとに、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、具体的な適用事例として「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」を取り上げます。これらを通して、聴講者のみなさまが抱える研究課題を機械学習技術で解決する糸口を掴んでいただければ幸いです。
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/7/31 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
2024/8/2 | マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション | オンライン | |
2024/8/2 | 特許調査、分析への生成AI活用とノイズ除去 | オンライン | |
2024/8/2 | ベイズモデリングの入門 & 実践講座 | オンライン | |
2024/8/2 | 少量データを有効活用する機械学習の実践方法 | オンライン | |
2024/8/2 | マテリアルズ・プロセスインフォマティクスの基礎とポリマー材料設計への応用 | オンライン | |
2024/8/5 | 機械学習 実践編 | オンライン | |
2024/8/6 | ガラスの破壊と強度 | オンライン | |
2024/8/7 | 医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法 | オンライン | |
2024/8/7 | 金属疲労の基礎と強度評価手法 | オンライン | |
2024/8/8 | 回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 | オンライン | |
2024/8/13 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 | オンライン | |
2024/8/20 | AIやMIを用いた接着接合部の密着性解析・強度予測・その活用 | オンライン | |
2024/8/21 | 電子実験ノートの導入と共有・利活用ノウハウ | オンライン | |
2024/8/23 | 機械学習の基本と回転機器の異常検知への応用 | オンライン | |
2024/8/27 | PPK/PD 解析・E-R解析の基礎および薬剤応答の予測への活用 | 東京都 | 会場・オンライン |
2024/8/27 | 衝撃現象・破壊の基礎と高速材料試験・構造要素強度評価方法 | オンライン | |
2024/8/28 | 物質科学に適したデータ同化の基礎と手法・実例 | オンライン | |
2024/9/2 | 音による故障検知および故障予知 | オンライン | |
2024/9/3 | Pythonによる時系列データ分析とその活用 | オンライン |
発行年月 | |
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2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2017/2/27 | プラスチックの破損・破壊メカニズムと耐衝撃性向上技術 |
2013/8/1 | ガラスの破壊メカニズムと高強度化 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2013/6/3 | プラスチックのタフニングと強度設計 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |