スマートフォンなどの情報通信機器の普及によって、世の中の情報の流れが大きく変化し、いつでもどこでもネットにアクセスし、情報をやりとりする時代となった。それらの情報はデータとして蓄積され、ビッグデータとよばれている。データサイエンスはビッグデータを処理・分析し、そこから価値を創造するための新たな学問分野である。データサイエンスは国際競争力の源であり、世界中でこの分野の人材が求められている。日本での人材不足は深刻であり、滋賀大学ではこの分野の人材育成に乗り出した。
　本講演では、日本の企業で求められるデータサイエンスについて概観する。

第1部

1. データサイエンスとは
   • データサイエンスの3要素 (統計学、情報学、価値創造)
   • 新たな経済的資源としてのビッグデータ
2. データサイエンティストの育成
   • 諸外国におけるデータサイエンティスと育成の現状
   • 日本におけるデータサイエンティスト育成の今後
   • 逆Π型人材としてのデータサイエンティスト
   • 横串の技術と縦串の技術
3. 実際のデータを用いた価値創造教育
   • 企業や自治体との連携
   • 滋賀大学が提供できるデータサイエンスのノウハウの概要

第2部

1. データサイエンス注目の実例
   • プロ棋士v.s.囲碁AI
   • 病気の診断
   • 愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ (研究者は文献に学ぶ)
2. 最近のデータサイエンス技術
   • ディープラーニング
   • スパースモデリング
3. データサイエンス実用例
   • 推薦システム
   • 異常検知
4. 注意事項:従来の知識も大事
   • 背景に対する理解
   • 調査の設計
   • 相関関係と因果関係
• 質疑応答・名刺交換