技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。
(2024年2月14日 10:30〜14:30)※途中、休憩含む
生成AIが一般的になってきたことにより、あらためて人工知能、機械学習の業務への適用の機運が高まっています。しかし、自社だけでビッグデータを用意し、機械学習モデルを構築することは容易ではありません。
そこで、基盤モデル、生成AI等の技術を組み合わせ、少量データでの機械学習モデルの構築。運用の方法を解説します。
(2024年2月14日 14:45〜16:15)
AI・IoTを製造や設備保守の現場で利用していく場合のデータ収集、および蓄積、活用する場合の分析におけるポイントを解説する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
発行年月 | |
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2015/10/22 | FMEA・DRBFMの基礎と効果的実践手法 |
2015/6/26 | 2015年版 民生機器用蓄電池市場の実態と将来展望 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2013/6/3 | プラスチックのタフニングと強度設計 |
2013/2/1 | 患者情報の安全管理と法的にみた診療記録のあり方 |
2013/1/31 | ヒューマンエラー対策 事例集 |
2010/10/28 | 薬物動態(「ヘ」項)試験におけるデータ・試験の信頼性確保・保証とQC・QA手法/タイミング |
2006/3/10 | 信頼性抜取り試験・加速試験とデータ解析 |
1998/6/15 | 電子機器・部品の複合加速試験と信頼性評価技術 |
1993/4/1 | はんだ接続の高信頼性化技術とその評価 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
1992/11/11 | VLSI試験/故障解析技術 |
1988/2/1 | 半導体の故障モードと加速試験 |
1987/8/1 | 機構部品の故障現象と加速試験 |
1985/10/1 | 電子部品・電子装置の環境信頼性試験 |