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スモールデータを用いた機械学習の精度向上

スモールデータを用いた機械学習の精度向上

~Pythonを用いた、データ解析の実習講座~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。

開催日

  • 2024年2月14日(水) 10時30分 16時15分

プログラム

第1部 少量データでの機械学習モデルの学習、構築と検証

(2024年2月14日 10:30〜14:30)※途中、休憩含む

 生成AIが一般的になってきたことにより、あらためて人工知能、機械学習の業務への適用の機運が高まっています。しかし、自社だけでビッグデータを用意し、機械学習モデルを構築することは容易ではありません。
 そこで、基盤モデル、生成AI等の技術を組み合わせ、少量データでの機械学習モデルの構築。運用の方法を解説します。

  1. 概観
    1. 機械学習
    2. ディープラーニング
    3. 生成AI
  2. 機械学習のためのデータ生成
    1. 画像
    2. 言語
    3. 音・振動
  3. 少量データの水増し
    1. 画像
    2. 言語
    3. 音・振動
  4. 学習
    1. 一般的な学習
    2. 少量データの場合の注意
    3. 基盤モデルの活用と転移学習
    4. 生成AIの活用
  5. 検証と運用
    1. 検証の際の注意点
    2. 運用の際の注意点
    • 質疑応答

第2部 AIの産業適用に向けたデータ収集と蓄積/前処理のポイントと実際

(2024年2月14日 14:45〜16:15)

 AI・IoTを製造や設備保守の現場で利用していく場合のデータ収集、および蓄積、活用する場合の分析におけるポイントを解説する。

  1. 産業界におけるDXの勘違い
    • DXとはどういうことか
    • デジタル化とDXは違う
    • DXがうまくいった事例
  2. プロセス/生産データの活用におけるポイント
    • 最初は今あるデータの活用から
    • 今あるデータで何が見えるのか
  3. 足りないデータを収集する場合のポイント
    • 足りないデータを集めるときに注意すべき点
    • 必要なデータを最低限のコストで収集する
  4. データ収集デバイスと蓄積システム
    • WiFi振動センサ
    • 光ファイバーセンシング
    • 音による異常検知
  5. AIの現場導入を進めるうえでの課題と対策
    • 現場導入するときのポイント
    • 失敗する理由
    • 人材育成のポイント
    • 質疑応答

講師

  • 太田 桂吾
    株式会社LINK.A
    代表取締役
  • 相馬 知也
    日本電気 株式会社 デジタルテクノロジー開発研究所
    シニアマネージャ

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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