技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、人作業・機械作業のデータ収集ポイント/リアルタイム管理・履歴管理データの切り分け・蓄積/活用ポイントについて、製造現場の人手不足問題を解消する豊富な実践事例を交えて詳解いたします。
既存の工場にIoTやAIを導入する際の手順、効率的・効果的なレイアウト設計、センサの選び方、データ収集の仕方、分析、活用、運用のポイントについて詳解いたします。
(2021年8月23日 10:00〜12:00)
製造業のIoT化の検討が進んでいますが、一番ネックとなるのは既存工場の20年以上前の老朽化した設備の利用が多い点です。センサーメーカーに外付けのセンサーからの情報収集の提案を依頼した所、高額な割に中途半端な対応の内容でトップからの合意が得られないとか、現場管理としてどんな視点で何をどの程度管理すると良いのか? 現場からの情報収集はどのように行えば良いのかわからないといった声を良くお聞きします。これらについて具体的な事例を交えながら解説していきます。特に便利な道具のデジタルからくりとしてRaspberry Piを活用した具体例をいくつかご紹介します。設備の稼働信号の収集事例については実際にデモをお見せしながら説明します。デジタル人材育成やセキュリティについても取り上げます。
(2021年8月23日 12:45〜14:45)
多くの既存工場の場合、機械や設備も古くいざIoT実装しようと思ってもデータの収集から管理、活用まで、どういう手順で手を付けていけばいいのかハードルも多く判らない場合が多い。
本講座では、QCDEの観点から機械・環境・人・モノの情報を有効に活用する上で、基幹システムとのネットワーク連携、無線ネットワーク環境の特性を踏まえた適材適所の勘所からエッジサイドとクラウドサイドのデータ統合によるメリット、デメリットを含め、先行する事例を例示しながら目的と効果、課題解決のポイントについてご説明する。適切な情報管理の為のアイデア、気付きを得て頂ける機会になれば幸いである。
(2021年8月23日 15:00〜17:00)
深刻化する製造業の人手不足の対応策としてロボットを活用した自動化の需要が高まっています。製造現場では、もっと多くのロボットが導入され、ロボットが活躍できるチャンスが多くあるにも関わらず安全性や操作性、費用対効果等々で導入に至っていないのが現状です。ロボットは、導入すればすべての問題が解決する万能選手ではありませんが、作業に見合った適材適所に導入することでその効果を最大限に引き出すことは可能です。
本講座では、ロボットを活用した自動化の手法や考え方や自動化設備の設計ノウハウを習得し、また、ロボット導入する際の検討事例をもとに適正な台数を決めるポイントから自動化レイアウト設計の実践力を身に付けます。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
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2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/11/6 | QC工程表・作業手順書の作り方 |
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