技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習について基礎から解説し、ディープラーニングの具体的な実践方法をわかりやすく解説いたします。
(2024年6月10日 10:00〜17:00)
機械学習の初めの一歩として、概要、様々な情報のデータ化の実際、そしてPythonプログラムの基礎を学習します。Pythonプログラムを実際に動かすことで、データ化の実際、機械学習はどのように動作しているのかを確認でき、理解が容易になります。なお、無償のGoogle Colaboratoryを使用することで、実際に動きを確かめながら、学習することが可能です。
(2024年7月8日 10:00〜17:00)
AIの基礎となるディープラーニングの基本を学習します。ディープラーニングの中の様々の手法を確認することで、データからの特徴抽出のための考え方が身に付きます。また、後半は機械学習プロジェクトの進め方を学習します。
実際のプロジェクトを進める上での課題 (特徴量エンジニアリングはどうする、データ量が少ない、ハイパーパラメータの決定) などへの対処方法を学習します。
なお、無償のGoogle Colaboratoryを使用することで、実際に動きを確かめながら、学習することが可能です。
(2024年8月5日 10:00〜17:00)
様々な課題に対する機械学習 (ディープラーニング) の活用方法を学習します。画像分類、時系列分析、異常検知等の例を解説し、実際の動きを確認します。また最後に生成系AIの解説も行い、その概要、業務課題への適用 (LLMの転移学習等) を検討します。
なお、無償のGoogle Colaboratoryを使用することで、実際に動きを確かめながら、学習することが可能です。
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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 75,000円(税別) / 82,500円(税込) で受講いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/6/11 | 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 | オンライン | |
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2024/6/13 | エンジニアのための実験計画法とExcel上で構築可能な人工知能を併用する非線形実験計画法 | オンライン |
発行年月 | |
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