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画像処理 + OpenGLのセミナー・研修・出版物

パーティクルフィルタの基礎と人物追跡、SLAM、移動ロボットへの応用

2020年2月20日(木) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、物体追跡の定番的手法となっているパーティクルフィルタについて、概説いたします。

Azure Kinectと距離画像センサの測距原理、3Dセンサの応用

2020年2月7日(金) 10時00分17時00分
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本セミナーでは距離画像センサとカラーカメラを組み込んだ3Dセンサの基本機能、ソフトウェアで実現できる応用事例をデモを通して紹介するとともに、方式別に測距原理の説明を行い、非接触生体センシングを中心とする応用とその原理について解説を行います。また、Shannonのチャンネル容量の法則を利用した増感処理やマッチング処理の原理や応用についても紹介いたします。

カメラキャリブレーション技術入門

2020年1月30日(木) 10時30分16時30分
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Pythonからはじめる画像認識・画像解析の入門と実装

2020年1月28日(火) 10時30分16時30分
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深層学習の「見える化」と次世代の「説明できるAI」

2020年1月27日(月) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。

OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

2020年1月24日(金) 10時30分17時00分
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本セミナーでは、画像処理プログラミングの基本、およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCVの導入から基礎について解説します。

機械学習による感性価値評価と活用方法

2020年1月16日(木) 10時00分17時15分
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人工知能による異常検知技術とその導入、実用化のポイント

2019年12月13日(金) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。

医用画像を解析するAI・ディープラーニングの作り方

2019年12月5日(木) 10時00分17時15分
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Pythonで始めるコンピュータビジョン

2019年12月4日(水) 11時00分16時30分
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機械学習 (深層学習) による画像認識の仕組みと最新動向

2019年12月4日(水) 10時00分17時00分
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ミリ波レーダ技術の基礎と自動車分野への応用

2019年12月3日(火) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ミリ波レーダ技術の基礎とADAS向けセンサとしての応用動向を解説いたします。

カメラキャリブレーション技術入門

2019年11月28日(木) 11時00分16時30分
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画像のセキュリティと電子透かし技術

2019年11月28日(木) 10時30分16時30分
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ディープラーニングによる異常検知の基礎と応用

2019年11月15日(金) 10時30分16時30分
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本セミナーでは、ディープラーニングや異常検知の基礎から、ディープラーニングによる異常検知手法とその実例・課題などについて詳しく解説いたします。
外観検査システム・異常検知システムの構築・活用に、ぜひお役立てください。

Azure Kinectと距離画像センサの測距原理、3Dセンサの応用

2019年10月30日(水) 10時00分17時00分
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本セミナーでは距離画像センサとカラーカメラを組み込んだ3Dセンサの基本機能、ソフトウェアで実現できる応用事例をデモを通して紹介するとともに、方式別に測距原理の説明を行い、非接触生体センシングを中心とする応用とその原理について解説を行います。また、Shannonのチャンネル容量の法則を利用した増感処理やマッチング処理の原理や応用についても紹介いたします。

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