信号処理 + カルマンフィルタ + 画像処理のセミナー・研修・出版物

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

admin — Tue, 07 Apr 2026 05:21:26 +0000

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

～既に実用化あるいは研究開発が進められている各種生体センサの重要ポイントや課題を解説し、応用事例を紹介～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年6月29日〜7月6日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年7月3日まで承ります。

概要

本セミナーでは、生体情報センシングを取り上げ、現在実用化あるいは研究開発されている各種生体センサについて、その基本構造、計測原理、データ処理手法を解説し、生体情報を効果的に活用して人のモニタリングや製品開発に活かせるよう、生体情報を如何に活用することができるのかを具体的な事例をもとに説明し、多様な分野での応用事例を紹介いたします。

配信期間

2026年6月29日(月) 10時30分～ 2026年7月6日(月) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年7月3日(金) 16時30分

受講対象者

生体センサ、ヘルスケア機器・医療機器、生体計測システムの研究・開発に携わる方
研究開発業務で生体情報の利用を検討している研究者・開発者・技術者
生体情報を活用した製品開発・商品企画・マーケティング等に関わる方

修得知識

生体センシング機器の基本構造
生体センシング機器の計測原理
生体センシングのデータ処理手法等
生体センサの研究開発に必要な基礎知識
生体センシング技術を利活用するために必要な知識

プログラム

　生体センサ技術、生体信号処理やAIなどのデータ解析技術が飛躍的に進歩し、生体情報センシングは、医療・ヘルスケア分野からサービス産業分野に至るまで、様々な分野で応用が期待されています。生体計測デバイスも、高性能なものから日常生活環境下で利用可能なウェアラブルのものまで多様化しています。
　本セミナーでは、現在実用化、あるいは、研究開発されている各種生体センサについて、その基本構造、計測原理、データ処理手法を説明し、生体センシング技術において重要なポイントや課題を解説します。また、具体的な生体情報の活用法を知り生体センシング技術を役立てられるよう、各分野での応用事例を紹介します。

生体情報センシングの基礎
1. 生体情報計測手法の分類
2. 生体情報センシングの対象と要求ニーズ、デバイス種類
3. 生体情報計測法の基礎〜生体電気信号計測と光学的生体計測〜
4. 基本的な生体信号処理〜生体信号の特徴を考慮した処理法〜
生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
1. 拘束・接触型生体センサ、ウェアラブル生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心電計
  - 脈波センサ
  - SpO2センサ (パルスオキシメータ)
  - 体温センサ
  - 血圧計
  - 脳波センサ
  - 眼電位センサ
  - 血糖センサ
  - 体動センサ等
2. 無拘束・非接触型生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心拍センサ
  - 呼吸センサ
  - 体温センサ等
生体情報センシングの応用1:生体信号を利用した評価方法
1. 生体信号へのAI・機械学習の適用〜深層学習による分類・推定〜
2. 感情認識・内的状態評価
3. 睡眠評価
生体情報センシングの応用2:生体情報センシングの応用事例
1. 医療・ヘルスケア分野への応用
2. スポーツ・フィットネス分野への応用
3. その他産業分野への応用
  - 作業支援/安全管理
  - サービス提供
  - 製品評価/マーケティング
まとめ (生体情報利活用の注目領域)
質疑応答

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講師

杉本千佳氏
横浜国立大学大学院工学研究院

准教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年6月29日〜7月6日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

admin — Tue, 07 Apr 2026 05:21:02 +0000

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

～既に実用化あるいは研究開発が進められている各種生体センサの重要ポイントや課題を解説し、応用事例を紹介～

オンライン開催

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概要

開催日

2026年6月26日(金) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

生体センサ、ヘルスケア機器・医療機器、生体計測システムの研究・開発に携わる方
研究開発業務で生体情報の利用を検討している研究者・開発者・技術者
生体情報を活用した製品開発・商品企画・マーケティング等に関わる方

修得知識

生体センシング機器の基本構造
生体センシング機器の計測原理
生体センシングのデータ処理手法等
生体センサの研究開発に必要な基礎知識
生体センシング技術を利活用するために必要な知識

プログラム

生体情報センシングの基礎
1. 生体情報計測手法の分類
2. 生体情報センシングの対象と要求ニーズ、デバイス種類
3. 生体情報計測法の基礎〜生体電気信号計測と光学的生体計測〜
4. 基本的な生体信号処理〜生体信号の特徴を考慮した処理法〜
生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
1. 拘束・接触型生体センサ、ウェアラブル生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心電計
  - 脈波センサ
  - SpO2センサ (パルスオキシメータ)
  - 体温センサ
  - 血圧計
  - 脳波センサ
  - 眼電位センサ
  - 血糖センサ
  - 体動センサ等
2. 無拘束・非接触型生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心拍センサ
  - 呼吸センサ
  - 体温センサ等
生体情報センシングの応用1:生体信号を利用した評価方法
1. 生体信号へのAI・機械学習の適用〜深層学習による分類・推定〜
2. 感情認識・内的状態評価
3. 睡眠評価
生体情報センシングの応用2:生体情報センシングの応用事例
1. 医療・ヘルスケア分野への応用
2. スポーツ・フィットネス分野への応用
3. その他産業分野への応用
  - 作業支援/安全管理
  - サービス提供
  - 製品評価/マーケティング
まとめ (生体情報利活用の注目領域)
質疑応答

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講師

杉本千佳氏
横浜国立大学大学院工学研究院

准教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年6月29日〜7月6日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

admin — Tue, 07 Apr 2026 05:11:22 +0000

脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年6月19日〜7月3日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年7月1日まで承ります。

概要

本セミナーでは、感性や創造性のような人間の心理プロセスを理解するための強力なツールである脳波計測技術について取り上げ、製品開発に活用するための実務的な脳波計測・解析の考え方を基礎から解説いたします。
必要な機材や環境条件、ノイズ対策、実際の脳波データを用いたMATLABによる解析デモを通じて、「現場で再現できる」脳波活用の勘所を習得いただけます。

配信期間

2026年6月19日(金) 10時30分～ 2026年7月3日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年7月1日(水) 16時30分

修得知識

脳波計測・脳波解析の基礎
脳波計測技術を用いた応用研究

プログラム

　ユーザが製品やサービスを使用する際の「心地よさ」「好ましさ」「負担感」などの感性は、アンケートだけでは捉えきれない瞬間的な変化や、言語化しにくい反応を含んでいます。近年、こうした曖昧な心理状態をより客観的に扱う手段として、ミリ秒オーダの時間分解能をもつ脳波 (EEG) 計測・解析技術が、製品評価、UX評価、設計意思決定を支える技術として注目されています。
　本講座では、脳波で「何がわかるのか」、そして「何がわからないのか」という限界も含めて整理した上で、製品開発に活用するための実務的な脳波計測・解析の考え方を解説します。具体的には、評価目的に応じた計測設計、計測時に必要な機材や環境条件、ノイズ対策の基本、および実際の脳波データを用いたMATLABによる解析デモを通じて、前処理から代表的な解析手法までの一連のプロセスを概観し、「現場で再現できる」脳波活用の勘所を習得いただきます。

脳波計測技術を使ってわかること
1. 脳波計測技術の研究応用事例〜設計に関わる人間的要素を理解する〜
  1. 製品に対するユーザの感性を脳波で評価する
  2. 工学設計時の創造性を脳波で評価する
2. 人間のさまざまな心理プロセスを客観的に理解する技術
  1. 脳波とは何か
  2. 脳波計測で何を知ることができるか
  3. 脳波計測のメリットは何か
脳波計測・解析の基礎と実際
1. 脳波計測
  1. 評価したい心理プロセスによって最適な脳波計測手法をチョイスする
  2. 脳波計測に必要なもの
    - 脳波計・電極の種類と選び方
    - 計測用PC
    - ソフトウェア
    - 計測環境
  3. 実際の脳波計測〜計測時の注意点とデータ品質を保つための工夫〜
    - 計測の基本的な流れ (準備から終了まで)
    - 計測対象者の選び方
    - アーチファクトを抑えるための工夫
2. 脳波解析
  1. 実際の脳波データを観察して、脳波データの特徴を知る
    - なぜ「まずデータを眺める」ことが重要なのか
    - 脳波とアーチファクトの見分け方
  2. 脳波解析に必要なもの
    - 脳波解析ソフトウェアの種類と特徴
  3. 実際の脳波解析〜MATLABを用いた解析デモ〜
    - 前処理
      - フィルタリング
      - アーチファクト処理
    - 脳活動の大きさ、時間的変化の解析
脳波計測技術を用いた研究の今後の展開
1. 脳波計測技術を用いたさまざまな心理プロセスの調整技術
2. 日常生活で使える脳波計測デバイス

質疑応答

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講師

上田一貴氏
東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻

特任講師

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

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脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

admin — Tue, 07 Apr 2026 05:10:44 +0000

脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

オンライン開催

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概要

開催日

2026年6月17日(水) 10時30分～ 16時30分

修得知識

脳波計測・脳波解析の基礎
脳波計測技術を用いた応用研究

プログラム

脳波計測技術を使ってわかること
1. 脳波計測技術の研究応用事例〜設計に関わる人間的要素を理解する〜
  1. 製品に対するユーザの感性を脳波で評価する
  2. 工学設計時の創造性を脳波で評価する
2. 人間のさまざまな心理プロセスを客観的に理解する技術
  1. 脳波とは何か
  2. 脳波計測で何を知ることができるか
  3. 脳波計測のメリットは何か
脳波計測・解析の基礎と実際
1. 脳波計測
  1. 評価したい心理プロセスによって最適な脳波計測手法をチョイスする
  2. 脳波計測に必要なもの
    - 脳波計・電極の種類と選び方
    - 計測用PC
    - ソフトウェア
    - 計測環境
  3. 実際の脳波計測〜計測時の注意点とデータ品質を保つための工夫〜
    - 計測の基本的な流れ (準備から終了まで)
    - 計測対象者の選び方
    - アーチファクトを抑えるための工夫
2. 脳波解析
  1. 実際の脳波データを観察して、脳波データの特徴を知る
    - なぜ「まずデータを眺める」ことが重要なのか
    - 脳波とアーチファクトの見分け方
  2. 脳波解析に必要なもの
    - 脳波解析ソフトウェアの種類と特徴
  3. 実際の脳波解析〜MATLABを用いた解析デモ〜
    - 前処理
      - フィルタリング
      - アーチファクト処理
    - 脳活動の大きさ、時間的変化の解析
脳波計測技術を用いた研究の今後の展開
1. 脳波計測技術を用いたさまざまな心理プロセスの調整技術
2. 日常生活で使える脳波計測デバイス

質疑応答

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講師

上田一貴氏
東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻

特任講師

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
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AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

admin — Thu, 16 Apr 2026 07:26:56 +0000

GPU・データ・モデル選定を構造的に整理する

AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、AI/機械学習開発が止まる本当の原因を特定し、「速く・軽く・確実に回す」設計判断に必要な知識について解説いたします。
GPU・Python環境、データ戦略、モデル選定の3視点から、現場で詰まるボトルネックと具体的な回避策を体系的に整理いたします。

配信期間

2026年6月11日(木) 13時00分～ 2026年6月18日(木) 16時00分

お申し込みの締切日

2026年6月11日(木) 13時00分

修得知識

「なぜ遅いのか」の特定
プロジェクトのコストと時間の最適化
「データが足りない」状況でのプロジェクトの進め方
「自作か、既存モデルか」の最適な判断
プロンプトと微調整 (Fine-tuning) の使い分けスキル

プログラム

　本セミナーでは、AI/機械学習プロジェクトを停滞させる3大要因「計算速度 (GPU/Python) 」「データ不足」「モデル選定の誤り」を徹底解剖します。「なぜ学習が終わらないのか?」「データが少ない中でどう精度を出すか?」「自作モデルとLLMの使い分けはどうすべきか?」といった現場の切実な疑問に対し、具体的な回避策と判断基準を提示します。

なぜAIプロジェクトは「重く」なるのか
1. AI開発のライフサイクルとボトルネックの正体
2. 「とりあえず回す」から「設計して回す」へのマインドセット転換
【実行環境編】GPUの真実とPythonの限界
1. なぜGPUが必要なのか
  - 並列演算の仕組みとVRAM容量の重要性
2. 「遅い」の正体
  - CPU-GPU間のデータ転送ボトルネック (PCIe帯域)
3. Python特有のオーバーヘッドと、ライブラリ (PyTorch/TensorFlow) による回避
4. 混合精度演算 (Mixed Precision) や分散学習の考え方
【データ戦略編】量と質のトレードオフ
1. データ量の正義
  - スケーリング則 (Scaling Laws) の基本
2. 少量データでの戦い方
  - Data Augmentation (データ拡張)
  - 画像・テキストでの手法
3. 転移学習 (Transfer Learning)
  - 既存の知能を「借りる」技術
4. 「回らない」を防ぐデータパイプライン
  - 前処理の効率化
【モデル選定編】自作AI vs 基盤モデル+プロンプト
1. 徹底比較表: 開発コスト、推論速度、カスタマイズ性の違い
2. 自作モデル (Scratch/Fine-tuning) の出番
  - 特定ドメインへの深い特化
  - エッジデバイス動作
  - 機密データの処理
3. 基盤モデル (LLM等) +プロンプトの出番
  - 汎用タスク
  - プロトタイプの高速作成
  - RAG (検索拡張生成) の活用
4. 適用範囲の判断基準
  - 「精度・コスト・速度」の三角形で考える

質疑応答

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講師

太田桂吾氏
株式会社LINK.A

代表取締役

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

admin — Thu, 16 Apr 2026 07:26:30 +0000

GPU・データ・モデル選定を構造的に整理する

AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年6月11日〜18日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年6月16日まで承ります。

概要

開催日

2026年6月9日(火) 13時00分～ 16時00分

修得知識

「なぜ遅いのか」の特定
プロジェクトのコストと時間の最適化
「データが足りない」状況でのプロジェクトの進め方
「自作か、既存モデルか」の最適な判断
プロンプトと微調整 (Fine-tuning) の使い分けスキル

プログラム

なぜAIプロジェクトは「重く」なるのか
1. AI開発のライフサイクルとボトルネックの正体
2. 「とりあえず回す」から「設計して回す」へのマインドセット転換
【実行環境編】GPUの真実とPythonの限界
1. なぜGPUが必要なのか
  - 並列演算の仕組みとVRAM容量の重要性
2. 「遅い」の正体
  - CPU-GPU間のデータ転送ボトルネック (PCIe帯域)
3. Python特有のオーバーヘッドと、ライブラリ (PyTorch/TensorFlow) による回避
4. 混合精度演算 (Mixed Precision) や分散学習の考え方
【データ戦略編】量と質のトレードオフ
1. データ量の正義
  - スケーリング則 (Scaling Laws) の基本
2. 少量データでの戦い方
  - Data Augmentation (データ拡張)
  - 画像・テキストでの手法
3. 転移学習 (Transfer Learning)
  - 既存の知能を「借りる」技術
4. 「回らない」を防ぐデータパイプライン
  - 前処理の効率化
【モデル選定編】自作AI vs 基盤モデル+プロンプト
1. 徹底比較表: 開発コスト、推論速度、カスタマイズ性の違い
2. 自作モデル (Scratch/Fine-tuning) の出番
  - 特定ドメインへの深い特化
  - エッジデバイス動作
  - 機密データの処理
3. 基盤モデル (LLM等) +プロンプトの出番
  - 汎用タスク
  - プロトタイプの高速作成
  - RAG (検索拡張生成) の活用
4. 適用範囲の判断基準
  - 「精度・コスト・速度」の三角形で考える

質疑応答

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講師

太田桂吾氏
株式会社LINK.A

代表取締役

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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外観検査の自動化におけるAI活用の実際

admin — Sat, 11 Apr 2026 08:25:45 +0000

外観検査の自動化におけるAI活用の実際

～バラつきのある検査基準の統一 / 品質の維持、安定供給へのAIを活用した外観検査の進め方 / 必要な学習データをどのように扱い、拡張するか～

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概要

本セミナーでは、製品におけるキズ・欠陥、形材の地合、複雑な立体形状の陰影に紛れた不明瞭な欠陥像を検出するために画像処理、機械学習を利用した目視・外観検査自動化の実例を解説いたします。

配信期間

2026年6月4日(木) 10時30分～ 2026年6月12日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年6月4日(木) 10時30分

受講対象者

外観検査自動化の事例を知りたいエンジニア
AI技術をブラックボックスとして使用されているエンジニア

修得知識

画像処理技術による外観検査自動化の基礎 (技術の中身の概要)
AI技術による外観検査自動化の基礎 (技術の中身の概要)
画像処理、AI技術による自動化事例と開発のポイント
産学連携の方法 (大学の研究室の使い方)

プログラム

　外観検査の自動化は、いわゆる古くて新しい課題の一つである。近年では、AI技術の発展によって課題解決のスピードは飛躍的に向上し、外観検査機器分野はかつてない活況を呈している。これに伴いこの領域にも、新規参入者が急増している。ただそれでも、外観検査の現場における自動化の困難性はまだまだ高い状況にある。
　本セミナでは、AI技術を外観検査自動化の「詰めの一手」とするために、先ずは基本に立ち返る。そして、幾つかの産学連携事例の失敗・成功例から地に足をつけたAI活用を考える。

外観検査とは
外観検査の自動化が難しい理由
外観検査のための画像処理入門
外観検査のためのAI入門
AI技術の動向
外観検査へのAI適用の意義と意味
学習データの扱い、データ拡張技術
検査AIのケーススタディ
AIによる欠陥像検出
良品学習と異常検知
画像処理と機械学習の連携
AIによるパラメータ保守
AIによる全面検査
事前学習モデルを用いた異常検知の適用性
最新技術の収集
まとめ
質疑応答

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講師

青木公也氏
中京大学工学部機械システム工学科

教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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視聴期間は2026年6月4日〜12日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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CMOSイメージセンサーの基礎とイメージング技術の最新動向

admin — Tue, 31 Mar 2026 00:37:07 +0000

CMOSイメージセンサーの基礎とイメージング技術の最新動向

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、CMOSイメージセンサについて取り上げ、CMOSイメージセンサの基本特性から最新の機能・技術、CMOSイメージセンサの市場動向を、講師のこれまでの経験や知見を活かして判りやすく解説いたします。

開催日

2026年5月28日(木) 13時00分～ 17時00分

受講対象者

イメージセンサーに関連する技術者、開発者
イメージセンサーの使用を検討されている方

修得知識

CMOSイメージセンサーの基礎知識
イメージング技術の最新動向
CMOSイメージセンサーを活用していくために役立つ知識

プログラム

　イメージセンサーは、現在、高集積化、性能進化、性能拡張化、機能拡張化が進み、多くの分野に使用されている。このイメージセンサーを組み込む電子機器のシステム開発者には、イメージセンサーを理解し、それを活用していく技術が求められている。
　本セミナーでは主にCMOSイメージセンサーを対象に、その構造、特性、機能と、評価手法やカメラ信号処理などの知識、そして、今後の方向性を学習する。これらの内容の理解を深めていくために、併せて、イメージセンサーに関わる撮像についての歴史と種類についても説明すると共に、近年、特性向上と拡張が著しい様々な特性と機能を有するCMOSイメージセンサーについても紹介する。CMOSイメージセンサーの市場動向を含め、CMOSイメージセンサーの基礎からイメージング技術の最新動向までを、今までの経験や知見を活かして判りやすく説明いたします。CMOSイメージセンサーを活用していくためにも、ぜひ、ご参加ください。

CMOSイメージセンサー市場の動向
イメージセンサーの概要
1. イメージセンサーの種類と特徴と歴史
2. イメージセンサーの構造と動作
3. CMOSイメージセンサーがCCDを凌駕する端緒となった技術
CMOSイメージセンサーの基本特性
1. CMOSイメージセンサーの特性
2. CMOSイメージセンサーの評価
CMOSイメージセンサーのデバイス構造と回路
1. オンチップA/D変換回路
2. 裏面照射型
3. 積層型イメージセンサー
CMOSイメージセンサーに関するカメラ信号処理
1. カラーフィルタ配列
2. 信号のカラー化
CMOSイメージセンサーの特性を活かした機能と応用
1. 高速撮像
2. 高ダイナミックレンジ
3. グローバルシャッター
4. オートフォーカス
5. 距離画像
6. SPAD画素LiDAR向け積層型距離センサー
7. LFM (LED Flicker Mitigation)
8. 偏光センサー
9. インテリジェントビジョンセンサー
10. 近赤外線撮像性能
11. 紫外線 (UV) 波長域対応
12. EVS (イベントベースビジョンセンサー)
CMOSイメージセンサーの今後の方向性
まとめ
質疑応答

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講師

奈良部忠邦氏
サクセスインターナショナル株式会社デバイス開発部

部長

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 35,000円(税別) / 38,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

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タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて

admin — Tue, 31 Mar 2026 02:35:59 +0000

身近なフィジカルAIを自律移動ロボットへの適用例から学ぶ

フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、自律移動ロボットの実環境ナビゲーションに向けたフィジカルAIについて、学習方法や実機へのSim-to-Real転移、世界的な研究の潮流などについて解説いたします。

配信期間

2026年5月27日(水) 13時00分～ 2026年6月10日(水) 17時00分

お申し込みの締切日

2026年6月8日(月) 17時00分

受講対象者

自律移動ロボットや自動運転など移動体を開発するメーカーの技術者の方
不整地走行などが可能な移動体のハードウェア技術を持ち、自動走行ビジネス実施中、もしくは新規事業展開を考える企業
移動ロボットサービスへの新規参入を考えている企業の方
フィジカルAIについて関心を持っている方
画像、システム、ソフトウェア、自動車、建設、農業その他関連企業の方

修得知識

自律移動ロボットにフィジカルAIを適用する手法
自律移動ロボット向けフィジカルAIの学習方法
自律移動ロボット開発におけるフィジカルAI適用の応用例

プログラム

　フィジカルAIとは、一般的にロボットなどの動作を出力して実世界に作用できるAIのことである。
　本講座では、自律移動ロボットの実環境ナビゲーションに向けたフィジカルAIについて、学習方法や実機へのSim-to-Real転移、世界的な研究の潮流などについて解説する。また、社会実装に向けた展望などを述べる。

ロボット開発とAI活用の概要
1. 従来型のロボット開発
2. ロボットへのAI活用の現状
3. フィジカルAIとは?
4. フィジカルAIの世界的潮流
5. End-to-Endロボット制御システム
6. フィジカルAIのSim-to-Real転移
ロボット向けAIの学習の基本
1. 模倣学習
2. ロボットアームを用いた模倣学習の例
3. 強化学習
4. 学習用シミュレータ
5. 仮想環境での強化学習の例
6. 学習環境
自律移動ロボット向けのフィジカルAIの概要
1. 従来型の自律移動ロボット開発
2. フィジカルAIによる汎用的な自律移動
3. フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの研究例
4. 学習用仮想環境
5. 学習用デモデータの取得
自律移動ロボット向けフィジカルAIの具体的な開発手順
1. シミュレータによる強化学習
2. 仮想走行環境の構築
3. 外界センサの選定
4. 状態、行動、報酬の設計
5. Unity ML-Agentsによる学習
6. カリキュラム学習
7. 実機への適用
8. ROS2での走行システム
今後の発展に向けて
1. 歩行者環境での柔軟な走行
2. 行き止まりや袋小路を迂回した走行
3. 人間用の地図を用いた走行
4. AIモデル学習者の裾野を広げる取り組み
5. 行動モデルプラットフォーム
6. 今後の展望

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講師

森岡一幸氏
明治大学総合数理学部

専任教授

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主催

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1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて

admin — Tue, 31 Mar 2026 02:34:40 +0000

身近なフィジカルAIを自律移動ロボットへの適用例から学ぶ

フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて

オンライン開催

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アーカイブ配信のお申し込みは2026年6月8日まで承ります。

概要

開催日

2026年5月26日(火) 13時00分～ 17時00分

受講対象者

自律移動ロボットや自動運転など移動体を開発するメーカーの技術者の方
不整地走行などが可能な移動体のハードウェア技術を持ち、自動走行ビジネス実施中、もしくは新規事業展開を考える企業
移動ロボットサービスへの新規参入を考えている企業の方
フィジカルAIについて関心を持っている方
画像、システム、ソフトウェア、自動車、建設、農業その他関連企業の方

修得知識

自律移動ロボットにフィジカルAIを適用する手法
自律移動ロボット向けフィジカルAIの学習方法
自律移動ロボット開発におけるフィジカルAI適用の応用例

プログラム

ロボット開発とAI活用の概要
1. 従来型のロボット開発
2. ロボットへのAI活用の現状
3. フィジカルAIとは?
4. フィジカルAIの世界的潮流
5. End-to-Endロボット制御システム
6. フィジカルAIのSim-to-Real転移
ロボット向けAIの学習の基本
1. 模倣学習
2. ロボットアームを用いた模倣学習の例
3. 強化学習
4. 学習用シミュレータ
5. 仮想環境での強化学習の例
6. 学習環境
自律移動ロボット向けのフィジカルAIの概要
1. 従来型の自律移動ロボット開発
2. フィジカルAIによる汎用的な自律移動
3. フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの研究例
4. 学習用仮想環境
5. 学習用デモデータの取得
自律移動ロボット向けフィジカルAIの具体的な開発手順
1. シミュレータによる強化学習
2. 仮想走行環境の構築
3. 外界センサの選定
4. 状態、行動、報酬の設計
5. Unity ML-Agentsによる学習
6. カリキュラム学習
7. 実機への適用
8. ROS2での走行システム
今後の発展に向けて
1. 歩行者環境での柔軟な走行
2. 行き止まりや袋小路を迂回した走行
3. 人間用の地図を用いた走行
4. AIモデル学習者の裾野を広げる取り組み
5. 行動モデルプラットフォーム
6. 今後の展望

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講師

森岡一幸氏
明治大学総合数理学部

専任教授

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主催

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1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

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- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
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外観検査の自動化におけるAI活用の実際

admin — Sat, 11 Apr 2026 08:25:13 +0000

外観検査の自動化におけるAI活用の実際

～バラつきのある検査基準の統一 / 品質の維持、安定供給へのAIを活用した外観検査の進め方 / 必要な学習データをどのように扱い、拡張するか～

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年6月4日〜12日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年6月4日まで承ります。

概要

開催日

2026年5月26日(火) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

外観検査自動化の事例を知りたいエンジニア
AI技術をブラックボックスとして使用されているエンジニア

修得知識

画像処理技術による外観検査自動化の基礎 (技術の中身の概要)
AI技術による外観検査自動化の基礎 (技術の中身の概要)
画像処理、AI技術による自動化事例と開発のポイント
産学連携の方法 (大学の研究室の使い方)

プログラム

外観検査とは
外観検査の自動化が難しい理由
外観検査のための画像処理入門
外観検査のためのAI入門
AI技術の動向
外観検査へのAI適用の意義と意味
学習データの扱い、データ拡張技術
検査AIのケーススタディ
AIによる欠陥像検出
良品学習と異常検知
画像処理と機械学習の連携
AIによるパラメータ保守
AIによる全面検査
事前学習モデルを用いた異常検知の適用性
最新技術の収集
まとめ
質疑応答

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講師

青木公也氏
中京大学工学部機械システム工学科

教授

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年6月4日〜12日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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次世代ウエアラブル・バイオセンシングと超高感度ガス計測の最前線

admin — Thu, 12 Feb 2026 06:02:55 +0000

血液を採らずに“身体の内側”を読む

次世代ウエアラブル・バイオセンシングと超高感度ガス計測の最前線

～非侵襲計測・皮膚ガス・人体通信・人工臓器トランスデューサまで～

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、バイオセンサ・バイオデバイスの基礎から、ウェアラブル・バイオセンサ、BAN 、生化学式ガスセンサと疾病スクリーニングへの応用、バイオデバイス:人工臓器モデルなど最新の研究動向と将来の医療デバイスの展望について、分かりやすくかつ詳細に解説いたします。

開催日

2026年5月20日(水) 13時30分～ 16時30分

受講対象者

センサや医療計測、ヘルスケア関連の業務に携わっている方
センサや医療計測、ヘルスケアに関心をお持ちの方

修得知識

バイオセンサ、バイオデバイスの基礎
バイオセンサ、バイオデバイスの応用
- ウェアラブル・バイオセンサ
- BAN
- 高感度な生化学式ガスセンサと疾病スクリーニングへの応用
- 生体適合性を備え、生体エネルギーによって駆動可能なバイオデバイス: 人工臓器モデル
バイオセンサ、バイオデバイスの最新の研究動向と将来の医療デバイスの展望

プログラム

　高度医療や社会の高齢化に伴い、国内そして世界の医療機器市場は拡大を続け、さらにはスマートフォンのデジタル機器の発展などによって、新しいパーソナル・ヘルスケアの機運が高まっています。特に次世代ウェアラブルとして、血液由来成分の非侵襲バイオ計測が求められており、新たな「ウェアラブル・バイオセンシング技術」や「皮膚ガス成分計測法」が開発されています。
　本セミナーでは、近未来の医療や健康科学を見据えながら、各種プロセス技術を駆使して開発した新しいバイオデバイスとして、無意識計測のためのウェアラブル・バイオセンサとBAN (Body Area Network) 通信技術、そしてppt-vレベルの超高感度な生化学式ガスセンサ&ガスイメージング装置と皮膚ガス応用を解説し、さらに生体と人工物の融和を目指し、生体適合性を備えながらも生体エネルギーによって駆動可能なバイオデバイス:人工臓器モデルなどを紹介します。また最新の研究動向と将来の医療デバイスの展望についても、分かりやすく、かつ詳細に解説します。

はじめに
次世代ヘルスケア医療計測のためのウェアラブル・バイオセンシング
1. 非侵襲計測から無意識計測へ
2. 生体適合性ポリマーと微細加工技術の融合
3. ウェアラブル酸素センサと経皮ガス計測
4. ソフトコンタクトレンズ型バイオセンサ
5. 非侵襲血糖値評価のための涙液グルコース計測
6. 無線式マウスピース型センサとスマートウォッチでの無線モニタリング
7. BAN (Body Area Network) のための人体通信センシング
超高感度 (ppt-v) な生化学式ガスセンサと生体ガス計測&イメージング応用
1. 薬物代謝機能に基づく高選択性ガスセンシング
2. 魚臭症候群に起因するトリメチルアミン用ガスセンサ
3. 口臭成分メチルメルカプタン用ガスセンサ
4. バッチ計測用チップ型アルコールセンサ
5. UV-LEDを用いた高感度ガスセンサ
6. 腸内細菌叢由来の呼気ガスの高感度計測
7. ガス成分の動画像イメージング
8. 血液由来の皮膚ガス成分のリアルタイム動画像化
9. 血液由来VOCsの外耳道ガスセンシング
センサからトランスデューサ (人工臓器) へ
1. 有機エンジン:
  - 人工的能動輸送システム (化学 → 機械エネルギーへ)
2. 動き (速度や方向) でわかるバイオセンシング (直線運動)
3. 人工鞭毛モータ (回転運動)
4. 無脈流ケミカルポンプ
5. ケミカルピンセット:2成分にて化学制御可能な人工筋肉
6. 人工すい臓:ケモメカによるグルコース濃度制御システム
7. 自立拍動型人工血管
8. 生体エネルギーハーベスティング

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講師

三林浩二氏
国立大学法人東京科学大学総合研究院生体材料工学研究所医療工学研究部門センサ医工学分野

教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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脳波計測の基礎、無意識情報の可視化技術およびウェアラブル脳波計の最新動向

admin — Sat, 20 Dec 2025 07:45:37 +0000

脳波計測と応用技術

脳波計測の基礎、無意識情報の可視化技術およびウェアラブル脳波計の最新動向

オンライン開催

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ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
アーカイブ配信の視聴期間は、2026年5月21日〜27日を予定しております。
ライブ配信を欠席し、アーカイブ配信のみ受講をご希望の場合は、通信欄に「ライブ欠席、アーカイブのみ受講」とご記入ください。

概要

本セミナーでは、脳の計測方法の基礎から、無意識情報の可視化技術と実現するためのウェアラブル脳波計について解説いたします。

開催日

2026年5月20日(水) 13時00分～ 16時30分

修得知識

脳計測の基礎
脳波の応用の可能性
ウェアラブル脳波計の基礎

プログラム

　脳の中には自分でも知らない無意識の情報がたくさんあります。この情報にアクセスすることは自分でも難しいのですが、脳波を使えば、その一部にアクセスすることができます。脳波には100年近い歴史があり、この無意識の情報にアクセスすることを目指した基礎研究が数多くあります。
　私は、この無意識の情報にアクセスできるという事実は様々な産業に応用できると考えており、過去の基礎研究の成果を元に、実際に産業応用につなげることを目指して研究開発を行っています。例えば、日本人が聞き分けることが苦手な「right」と「light」の違いを脳は無意識的に聞き分けており、特定の脳波を強化することで、日本人でも聞き分けることができるようになります。
　本セミナーでは、脳の計測方法の基礎から、このような、無意識情報の可視化技術について及び、これを実現するためのウェアラブル脳波計について紹介します。

自己紹介
非侵襲脳機能計測法を用いた神経科学の基礎
1. 脳機能計測手法の基礎
  1. MRI計測
  2. NIRS計測
  3. 脳磁場計測
  4. 脳波計測
  5. 非侵襲脳機能計測法の長所と短所
2. 神経科学研究の例
  1. 脳機能計測の基礎〜ノーベル賞研究を例として〜
  2. 最近の非侵襲計測の基礎〜言語理解を例として〜
3. 脳波の基礎
  1. 脳波の種類
  2. 事象関連電位
脳波のこれまでの応用研究
1. Brain Machine Interface
  1. 脳波でカーソルを動かす
  2. 脳波でキーボードを打つ
  3. 脳波でスイッチをON, OFFする
2. リハビリテーションへの応用
3. 多くの研究が何故、産業に結びつかないのか?
ウェアラブル脳波計の開発
1. ウェアラブル脳波計の動作原理
2. ウェアラブル脳波計のための電極の開発
3. ウェアラブル脳波計のための小型脳波計
4. ウェアラブル脳波計のためのヘッドギアの開発
5. 様々なウェアラブル脳波計の比較
ウェアラブル脳波計による産業応用を目指した研究
1. 脳波を用いたニューロフィードバック外国語学習法
2. 脳波による英語力評価法
3. 脳波を用いた脳のワークロードの定量化法
4. 脳波を用いたエラー検出システム
実環境での脳活動データを取得
1. ゲーム中の脳波計測
2. VR中の脳波計測
3. 気分状態の推定
BrainTech (ニューロテクノロジー)
1. BrainTech (ニューロテクノロジー) 実現に向けて
2. ととのうの脳科学
3. ガンマミュージック
ウェアラブル脳波計を用いた脳波計測の実践 (ウェアラブル脳波計の体験)
1. ウェアラブル脳波計の使用法
2. 実際の脳波波形

質疑応答

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講師

成瀬康氏
国立研究開発法人情報通信研究機構未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター脳機能解析研究室

室長

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 34400円 (税別) / 37,840円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,400円(税別) / 37,840円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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メカトロニクスを支える要素技術の基礎と応用展望

admin — Wed, 04 Mar 2026 09:52:47 +0000

メカトロニクスを支える要素技術の基礎と応用展望

～センサ、アクチュエータ、モータ、機械要素、コンピュータ制御およびロボット・AIの最新動向～

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、センサ、アクチュエータ、モータ技術、機械要素技術、コンピュータ技術と、メカトロニクスに必要な技術を基礎から講義いたします。

開催日

2026年4月28日(火) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

メカトロニクスに携わっている方、これから携わる方

修得知識

メカトロニクスを構成する要素
機器選定の際の着目点

プログラム

　20世紀半ばのコンピュータ登場による第三次産業革命以降、コンピュータ制御によって自動化を実現する機械 (メカトロニクス) がものづくりの現場にどんどんと普及していきました。第五次産業革命が叫ばれる21世紀の今、身の回りにある家電製品から工場で稼働する産業機器まで、人類が豊かな生活を育むために様々な場面で多くのメカトロニクスが活用され、その適用範囲は年々拡大の一途を辿っています。メカトロニクスは、電気、機械、情報技術の複合技術であり、実際に活用しようとすると様々な知識を必要とします。
　本セミナーでは、これからメカトロニクスに携わろうとする方を対象に、センサ、アクチュエータ、モータ技術、機械要素技術、コンピュータ技術と、メカトロニクスに必要な技術を基礎から講義します。最後に,ロボットとAIを中心とした今後の技術動向についても触れます。

はじめに
- メカトロニクスとは
機械的な伝達構造の基礎
1. カム/リンク/ベルト/流体伝動
2. 歯車と原則費の計算
3. 継手/軸受け
メカトロニクスで利用されるセンサの基礎
1. センサ概要
2. 各種センサの構造とその特徴
  1. 変位センサ/角度センサ
  2. ロードセル/力センサ/加速度センサ
アクチュエータの基礎
1. アクチュエータ概要
2. 各種アクチュエータの構造とその特徴
  1. 電動式アクチュエータ
  2. 油圧式アクチュエータ
  3. 空気圧式アクチュエータ
3. 電動機の構造とその特徴
  1. 直流電動機
  2. 交流電動機
  3. サーボモータ
  4. ステッピングモータ
4. 空気圧式・油圧式アクチュエータの構造とその特徴
  1. モータ/シリンダ
  2. 制御弁と回路
コンピュータ制御の基礎
1. アナログ回路の計算
  1. オペアンプ
  2. 加算器/減算器/積分回路/微分回路
2. ティジタル回路の計算
  1. 2進数
  2. 論理計算
    - AND
    - OR
    - NOT
3. A/D変換とD/A変換の構造と特徴
4. シーケンス制御の基礎
AIを活用したロボットに関しての今後の技術動向

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講師

伊藤和晃氏
岐阜大学工学部機械工学科知能機械コース

教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向

admin — Wed, 04 Mar 2026 14:21:17 +0000

外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方を解説し、学習データを用いないZero-shot手法、少量データで高性能を狙うFew-shot手法、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に解説いたします。

配信期間

2026年4月27日(月) 13時00分～ 2026年5月11日(月) 17時00分

お申し込みの締切日

2026年5月8日(金) 17時00分

受講対象者

製造現場などで深層学習を用いたAI外観検査を導入したい方
クラス分類、異常検知の考え方、知見を得たいと考えている方
現場導入に際し、データの集め方、性能の評価の仕方の知識を得たい方
生成AIで検査がどこまでできるかについて知識を得たい方
これから自社で外観検査システム、異常検知システムを構築したい方

修得知識

深層学習を用いた最新画像外観検査に関する知識
生成AI等を用いたZero-shot手法 (学習枚数ゼロ枚) 、Few-shot手法 (学習枚数数枚) 外観検査の現状と最新動向

プログラム

　ディープラーニングによる外観検査AIは、いまや研究段階を超えて実用フェーズに入り、少ないデータでも高精度な検査が可能になりつつあります。
　本セミナーでは、まず外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方を解説したうえで、学習データを用いないZero-shot手法 (学習枚数ゼロ枚) 、少量データで高性能を狙うFew-shot手法 (学習枚数数枚) 、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に紹介します。各手法の特性や適した現場、導入の進め方やつまずきやすいポイントを具体例とともに示し、現場導入につながる実践的な内容とします。

特徴量と特徴空間
1. 特徴量とは
2. 特徴空間
3. クラスの概念
識別問題
1. 識別問題とは
2. 線形識別法
3. 異常検知の考え方
基本的な検査AI
1. オートエンコーダ
  1. オートエンコーダの基礎
  2. 畳み込みオートエンコーダ
  3. オートエンコーダの復元による異常検知
2. Deep SVDD
  1. Deep SVDDの基礎
  2. Deep SVDDによる異常検知
  3. オートエンコーダ+Deep SVDD
3. Deep SAD
少量不良サンプルによる検査AI
1. PaDiM
2. Patch Core
画像生成AIを用いた検査AI
1. Anomaly Diffusion
2. GLASS
3. DiffusionAD
Zero-Shot、Few-shot検査AI
1. CLIPベースの検査AI
2. Vision Language Modelを使ったセンサAI
運用方法
1. データの集め方とデータの重要性
2. データ拡張
3. 異常検知手法の選択方法
4. 学習方法
5. 異常検知における性能評価
  - Confusion matrix
  - ROCカーブとAUC
  - 性能評価法
6. チューニング方法
まとめ

質疑応答

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講師

加藤邦人氏
岐阜大学工学部応用情報学科

教授

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主催

株式会社 R&D支援センター

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
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AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

admin — Wed, 04 Mar 2026 09:05:40 +0000

GPU・データ・モデル選定を構造的に整理する

AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

オンライン開催

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2026年6月11日(木) AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

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概要

配信期間

2026年4月24日(金) 13時00分～ 2026年5月1日(金) 16時00分

お申し込みの締切日

2026年4月29日(水) 16時00分

修得知識

「なぜ遅いのか」の特定
プロジェクトのコストと時間の最適化
「データが足りない」状況でのプロジェクトの進め方
「自作か、既存モデルか」の最適な判断
プロンプトと微調整 (Fine-tuning) の使い分けスキル

プログラム

なぜAIプロジェクトは「重く」なるのか
1. AI開発のライフサイクルとボトルネックの正体
2. 「とりあえず回す」から「設計して回す」へのマインドセット転換
【実行環境編】GPUの真実とPythonの限界
1. なぜGPUが必要なのか
  - 並列演算の仕組みとVRAM容量の重要性
2. 「遅い」の正体
  - CPU-GPU間のデータ転送ボトルネック (PCIe帯域)
3. Python特有のオーバーヘッドと、ライブラリ (PyTorch/TensorFlow) による回避
4. 混合精度演算 (Mixed Precision) や分散学習の考え方
【データ戦略編】量と質のトレードオフ
1. データ量の正義
  - スケーリング則 (Scaling Laws) の基本
2. 少量データでの戦い方
  - Data Augmentation (データ拡張)
  - 画像・テキストでの手法
3. 転移学習 (Transfer Learning)
  - 既存の知能を「借りる」技術
4. 「回らない」を防ぐデータパイプライン
  - 前処理の効率化
【モデル選定編】自作AI vs 基盤モデル+プロンプト
1. 徹底比較表: 開発コスト、推論速度、カスタマイズ性の違い
2. 自作モデル (Scratch/Fine-tuning) の出番
  - 特定ドメインへの深い特化
  - エッジデバイス動作
  - 機密データの処理
3. 基盤モデル (LLM等) +プロンプトの出番
  - 汎用タスク
  - プロトタイプの高速作成
  - RAG (検索拡張生成) の活用
4. 適用範囲の判断基準
  - 「精度・コスト・速度」の三角形で考える

質疑応答

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主催

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外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向

admin — Wed, 04 Mar 2026 14:20:13 +0000

外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月27日〜5月11日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年5月8日まで承ります。

概要

開催日

2026年4月24日(金) 13時00分～ 17時00分

受講対象者

製造現場などで深層学習を用いたAI外観検査を導入したい方
クラス分類、異常検知の考え方、知見を得たいと考えている方
現場導入に際し、データの集め方、性能の評価の仕方の知識を得たい方
生成AIで検査がどこまでできるかについて知識を得たい方
これから自社で外観検査システム、異常検知システムを構築したい方

修得知識

深層学習を用いた最新画像外観検査に関する知識
生成AI等を用いたZero-shot手法 (学習枚数ゼロ枚) 、Few-shot手法 (学習枚数数枚) 外観検査の現状と最新動向

プログラム

特徴量と特徴空間
1. 特徴量とは
2. 特徴空間
3. クラスの概念
識別問題
1. 識別問題とは
2. 線形識別法
3. 異常検知の考え方
基本的な検査AI
1. オートエンコーダ
  1. オートエンコーダの基礎
  2. 畳み込みオートエンコーダ
  3. オートエンコーダの復元による異常検知
2. Deep SVDD
  1. Deep SVDDの基礎
  2. Deep SVDDによる異常検知
  3. オートエンコーダ+Deep SVDD
3. Deep SAD
少量不良サンプルによる検査AI
1. PaDiM
2. Patch Core
画像生成AIを用いた検査AI
1. Anomaly Diffusion
2. GLASS
3. DiffusionAD
Zero-Shot、Few-shot検査AI
1. CLIPベースの検査AI
2. Vision Language Modelを使ったセンサAI
運用方法
1. データの集め方とデータの重要性
2. データ拡張
3. 異常検知手法の選択方法
4. 学習方法
5. 異常検知における性能評価
  - Confusion matrix
  - ROCカーブとAUC
  - 性能評価法
6. チューニング方法
まとめ

質疑応答

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講師

加藤邦人氏
岐阜大学工学部応用情報学科

教授

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主催

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
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ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

admin — Wed, 04 Mar 2026 09:04:37 +0000

GPU・データ・モデル選定を構造的に整理する

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月24日〜5月1日を予定しております。
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概要

開催日

2026年4月23日(木) 13時00分～ 16時00分

修得知識

「なぜ遅いのか」の特定
プロジェクトのコストと時間の最適化
「データが足りない」状況でのプロジェクトの進め方
「自作か、既存モデルか」の最適な判断
プロンプトと微調整 (Fine-tuning) の使い分けスキル

プログラム

なぜAIプロジェクトは「重く」なるのか
1. AI開発のライフサイクルとボトルネックの正体
2. 「とりあえず回す」から「設計して回す」へのマインドセット転換
【実行環境編】GPUの真実とPythonの限界
1. なぜGPUが必要なのか
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2. 「遅い」の正体
  - CPU-GPU間のデータ転送ボトルネック (PCIe帯域)
3. Python特有のオーバーヘッドと、ライブラリ (PyTorch/TensorFlow) による回避
4. 混合精度演算 (Mixed Precision) や分散学習の考え方
【データ戦略編】量と質のトレードオフ
1. データ量の正義
  - スケーリング則 (Scaling Laws) の基本
2. 少量データでの戦い方
  - Data Augmentation (データ拡張)
  - 画像・テキストでの手法
3. 転移学習 (Transfer Learning)
  - 既存の知能を「借りる」技術
4. 「回らない」を防ぐデータパイプライン
  - 前処理の効率化
【モデル選定編】自作AI vs 基盤モデル+プロンプト
1. 徹底比較表: 開発コスト、推論速度、カスタマイズ性の違い
2. 自作モデル (Scratch/Fine-tuning) の出番
  - 特定ドメインへの深い特化
  - エッジデバイス動作
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3. 基盤モデル (LLM等) +プロンプトの出番
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  - 「精度・コスト・速度」の三角形で考える

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: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
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ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

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2026年6月9日(火) AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法

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生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

admin — Wed, 04 Mar 2026 03:04:07 +0000

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

～既に実用化あるいは研究開発が進められている各種生体センサの重要ポイントや課題を解説し、応用事例を紹介～

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2026年6月29日(月) 生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

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概要

配信期間

2026年4月21日(火) 10時30分～ 2026年4月28日(火) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年4月24日(金) 16時30分

受講対象者

生体センサ、ヘルスケア機器・医療機器、生体計測システムの研究・開発に携わる方
研究開発業務で生体情報の利用を検討している研究者・開発者・技術者
生体情報を活用した製品開発・商品企画・マーケティング等に関わる方

修得知識

生体センシング機器の基本構造
生体センシング機器の計測原理
生体センシングのデータ処理手法等
生体センサの研究開発に必要な基礎知識
生体センシング技術を利活用するために必要な知識

プログラム

生体情報センシングの基礎
1. 生体情報計測手法の分類
2. 生体情報センシングの対象と要求ニーズ、デバイス種類
3. 生体情報計測法の基礎〜生体電気信号計測と光学的生体計測〜
4. 基本的な生体信号処理〜生体信号の特徴を考慮した処理法〜
生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
1. 拘束・接触型生体センサ、ウェアラブル生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心電計
  - 脈波センサ
  - SpO2センサ (パルスオキシメータ)
  - 体温センサ
  - 血圧計
  - 脳波センサ
  - 眼電位センサ
  - 血糖センサ
  - 体動センサ等
2. 無拘束・非接触型生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心拍センサ
  - 呼吸センサ
  - 体温センサ等
生体情報センシングの応用1:生体信号を利用した評価方法
1. 生体信号へのAI・機械学習の適用〜深層学習による分類・推定〜
2. 感情認識・内的状態評価
3. 睡眠評価
生体情報センシングの応用2:生体情報センシングの応用事例
1. 医療・ヘルスケア分野への応用
2. スポーツ・フィットネス分野への応用
3. その他産業分野への応用
  - 作業支援/安全管理
  - サービス提供
  - 製品評価/マーケティング
まとめ (生体情報利活用の注目領域)
質疑応答

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主催

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

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2026年6月29日(月) 生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

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光変調器の基礎と技術動向

admin — Tue, 03 Mar 2026 05:27:12 +0000

光変調器の基礎と技術動向

～超高速化・高効率化に向けた課題とその対処策～

オンライン開催

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本セミナーは終了いたしました。

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概要

本セミナーでは、光ファイバ通信や光計測・センシングを支えるキーデバイスの動作原理から最新研究の動向まで解説いたします。

開催日

2026年4月17日(金) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

光通信システムのエンジニア
光変調器の動作理論の理解を深めたい方
光通信システムのユーザ
変調器を中心に各部品のスペックや動作原理を知りたい方
光変調器に代表される光デバイスのための材料や加工技術に関心がある方
新たに光通信システムや光変調技術を学びたい方

修得知識

光通信システムの基本構成
光通信システムおよび光無線融合システムの研究動向
光変調の基本原理
光変調器の基本仕様とシステム性能の関係
光変調器の動作理論

プログラム

　光ファイバ通信や光計測・センシングを支えるキーデバイスの動作原理から最新研究の動向まで解説します。光デバイスになじみのない方にも理解していただくために、波長、位相や偏光などのフォトニクスの基礎についても説明いたします。光変調器や関連するデバイスの研究動向や技術課題についても説明します。光変調器の応用分野である光通信やセンシングについても研究の例を紹介します。
　本セミナーを通して、光変調器を使った応用システムを開発設計するために必要な知識を身につけていただくことをゴールと設定します。

通信システム・デバイスの現状と研究動向
1. 通信システムの概要
2. 国内外の研究動向
3. 光電融合の必要性と技術課題
光通信システムを支える光変調器
1. 光伝送システムの基本構成
2. 変調信号と帯域幅
3. 波長多重
各種変調技術の概要
1. 直接変調
2. 電界吸収型変調器
3. 電気光学変調器
電気光学変調器の原理
1. 光位相変調器
2. 振幅・強度変調器
3. 最新の変調器構造
4. ベクトル変調
5. 変調器の安定性
デジタル変調への応用
1. 強度変調
2. 位相変調
3. 周波数変調
4. 多値変調
光変調によるサイドバンド発生
1. 位相変調によるサイドバンド発生
2. マッハツェンダー変調器の動作原理
両側波帯変調と単側波帯変調
1. バイアス条件と出力の関係
2. 単側波帯変調を使った光周波数シフト
さらなる高精度化に向けた最新研究成果と計測技術への応用
1. 変調精度のさらなる向上
2. システム実装例
3. 計測技術への応用

質疑応答

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講師

川西哲也氏
早稲田大学理工学術院基幹理工学部電子物理システム学科

教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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受講料

1名様

: 38200円 (税別) / 42,020円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
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セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

admin — Wed, 04 Mar 2026 03:02:42 +0000

生体情報センシングの基礎とデータ処理・活用および応用展開

～既に実用化あるいは研究開発が進められている各種生体センサの重要ポイントや課題を解説し、応用事例を紹介～

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月21日〜28日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月24日まで承ります。

概要

開催日

2026年4月17日(金) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

生体センサ、ヘルスケア機器・医療機器、生体計測システムの研究・開発に携わる方
研究開発業務で生体情報の利用を検討している研究者・開発者・技術者
生体情報を活用した製品開発・商品企画・マーケティング等に関わる方

修得知識

生体センシング機器の基本構造
生体センシング機器の計測原理
生体センシングのデータ処理手法等
生体センサの研究開発に必要な基礎知識
生体センシング技術を利活用するために必要な知識

プログラム

生体情報センシングの基礎
1. 生体情報計測手法の分類
2. 生体情報センシングの対象と要求ニーズ、デバイス種類
3. 生体情報計測法の基礎〜生体電気信号計測と光学的生体計測〜
4. 基本的な生体信号処理〜生体信号の特徴を考慮した処理法〜
生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
1. 拘束・接触型生体センサ、ウェアラブル生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心電計
  - 脈波センサ
  - SpO2センサ (パルスオキシメータ)
  - 体温センサ
  - 血圧計
  - 脳波センサ
  - 眼電位センサ
  - 血糖センサ
  - 体動センサ等
2. 無拘束・非接触型生体センサの計測原理と基本構造、データ処理・活用法
  - 心拍センサ
  - 呼吸センサ
  - 体温センサ等
生体情報センシングの応用1:生体信号を利用した評価方法
1. 生体信号へのAI・機械学習の適用〜深層学習による分類・推定〜
2. 感情認識・内的状態評価
3. 睡眠評価
生体情報センシングの応用2:生体情報センシングの応用事例
1. 医療・ヘルスケア分野への応用
2. スポーツ・フィットネス分野への応用
3. その他産業分野への応用
  - 作業支援/安全管理
  - サービス提供
  - 製品評価/マーケティング
まとめ (生体情報利活用の注目領域)
質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 40,000円(税別) / 44,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
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フィジカルAIの基盤技術と実装ポイント

admin — Tue, 10 Mar 2026 09:05:11 +0000

フィジカルAIの基盤技術と実装ポイント

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開催日

2026年4月14日(火) 10時30分～ 16時15分

プログラム

第1部富士通におけるフィジカルAIの取り組みと課題

(2026年4月14日 10:30〜12:00)

　近年のAI技術の進歩は目覚ましく、AIを現実世界に展開する動きが活発化している。AIに物理法則を学習させて自律行動させるPhysical AIの研究が盛んになっている。フィジカルAIは、現実世界での様々な課題を解決する鍵として期待され、深刻化する労働力不足解消や産業の生産性向上に向けて注目を集める。しかし、現在のフィジカルAIは、製造現場や物流倉庫など整備された環境での活用が中心で、人が生活する住宅やオフィスでは、人の動きが予測困難で物の配置も頻繁に変化するため、適応が困難という課題がある。
　当社は、フィジカルAIの研究を発展させるため、当社の強みであるコンピュータビジョン技術を基に、人とロボットの相互作用を予測できる空間World Model技術を開発した。空間内の人・ロボット・物体の未来の状態を予測して、従来では困難であった人とロボットの協調動作、複数ロボット間の最適な協調動作を実現する。

フィジカルAIの活用拡大
現実世界でのAI適用の難しさ
フィジカルAIにおける最新技術
1. ロボット基盤モデル
2. 世界モデル (World model)
富士通のフィジカルAI技術
デモンストレーション
まとめ

質疑応答

第2部フィジカルAIを実現する基盤技術と実装ポイント

(2026年4月14日 13:00〜14:30)

　本講演では、デジタル空間で完結していたAI (「サイバーAI」) が物理世界と融合する「フィジカルAI」の現在地と未来を展望します。ディープラーニング、生成AI、そして現在の「身体性 (Embodiment) 」を伴うAIへの発展を辿り、なぜ今、産業界でフィジカルAIが注目されているのかを技術面と事業面から解析します。Sim-to-RealやVLAモデルといったフィジカルAIの基盤技術を解説し、自律動作に伴う安全性の確保や責任の所在、環境の不確実性といった実装上のリスクを整理します。併せて現在の深刻な労働力不足や熟練技能の継承問題などに対する社会的影響を考察することで、単なる自動化を超え、AIが「現実に作用する」ことで産業構造の再定義に至る社会インパクトを予測します。

現代のAI
フィジカルAIの基礎
- 基盤技術の整理
フィジカルAIの発展
- 今後の方向性と社会インパクト

質疑応答

第3部フィジカルAIによる自律移動ロボットの設計と実装

(2026年4月14日 14:45〜16:15)

　自律移動ロボットは、屋内外で配送や清掃などの用途で活用され始めている。フィジカルAIは、そのような移動ロボットサービスをより身近にする可能性を秘めている。
　本講演では、移動ロボットへのフィジカルAI導入の現状および講師らが2017年頃から取り組んできた移動ロボットのAIベース制御について紹介する。特に仮想環境での強化学習で得られたモデルを実際のロボットに適用するフィジカルAIのSim-to-Real転移により、従来型のロボット用地図や厳密な計算に基づく手法と比べて、汎用的で柔軟な行動を実現できる様子について、技術のポイントや行動学習や実機システム開発の実際、社会実装に向けた展望などを概観する。

自律移動ロボット向けのフィジカルAI
1. 従来型の自律移動ロボット開発
2. 自律移動ロボットへのフィジカルAI適用の概要
3. フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの研究例
4. 学習用仮想環境
5. 学習用デモデータの取得
6. Sim-to-Realギャップの解消に向けて
フィジカルAIによる移動ロボットナビゲーション
1. 学習用簡易シミュレータの独自開発
2. 2D-LiDARベース走行システムの基礎検討
3. UnityゲームエンジンによるAIモデル学習
4. ゲームエンジンのアセットを活用した多様な学習
5. ROSベース実機走行システムへのモデル転移
6. 画像認識と組み合わせたSim-to-Realギャップ低減
7. End-to-Endなシステムによる実環境でのロボット走行
今後の展望
1. 歩行者環境での柔軟な走行
2. 行き止まりや袋小路を迂回した走行
3. 人間用の地図を用いた走行

質疑応答

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講師

山田茂史氏
富士通株式会社富士通研究所空間ロボティクス研究センター

センター長
鈴木剛氏
株式会社リコーリコーデジタル技術開発センター

所長
森岡一幸氏
明治大学総合数理学部

専任教授

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)

同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
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セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
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脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

admin — Thu, 26 Feb 2026 17:04:32 +0000

脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

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関連するセミナー・出版物

本セミナーは、都合により延期いたしました。
2026年6月19日(金) 脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

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概要

配信期間

2026年4月14日(火) 10時30分～ 2026年4月28日(火) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年4月24日(金) 16時30分

修得知識

脳波計測・脳波解析の基礎
脳波計測技術を用いた応用研究

プログラム

脳波計測技術を使ってわかること
1. 脳波計測技術の研究応用事例〜設計に関わる人間的要素を理解する〜
  1. 製品に対するユーザの感性を脳波で評価する
  2. 工学設計時の創造性を脳波で評価する
2. 人間のさまざまな心理プロセスを客観的に理解する技術
  1. 脳波とは何か
  2. 脳波計測で何を知ることができるか
  3. 脳波計測のメリットは何か
脳波計測・解析の基礎と実際
1. 脳波計測
  1. 評価したい心理プロセスによって最適な脳波計測手法をチョイスする
  2. 脳波計測に必要なもの
    - 脳波計・電極の種類と選び方
    - 計測用PC
    - ソフトウェア
    - 計測環境
  3. 実際の脳波計測〜計測時の注意点とデータ品質を保つための工夫〜
    - 計測の基本的な流れ (準備から終了まで)
    - 計測対象者の選び方
    - アーチファクトを抑えるための工夫
2. 脳波解析
  1. 実際の脳波データを観察して、脳波データの特徴を知る
    - なぜ「まずデータを眺める」ことが重要なのか
    - 脳波とアーチファクトの見分け方
  2. 脳波解析に必要なもの
    - 脳波解析ソフトウェアの種類と特徴
  3. 実際の脳波解析〜MATLABを用いた解析デモ〜
    - 前処理
      - フィルタリング
      - アーチファクト処理
    - 脳活動の大きさ、時間的変化の解析
脳波計測技術を用いた研究の今後の展開
1. 脳波計測技術を用いたさまざまな心理プロセスの調整技術
2. 日常生活で使える脳波計測デバイス

質疑応答

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株式会社 R&D支援センター

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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
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脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

admin — Thu, 26 Feb 2026 17:03:57 +0000

脳波計測・解析の基礎と感性評価・製品開発への応用

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概要

開催日

2026年4月13日(月) 10時30分～ 16時30分

修得知識

脳波計測・脳波解析の基礎
脳波計測技術を用いた応用研究

プログラム

脳波計測技術を使ってわかること
1. 脳波計測技術の研究応用事例〜設計に関わる人間的要素を理解する〜
  1. 製品に対するユーザの感性を脳波で評価する
  2. 工学設計時の創造性を脳波で評価する
2. 人間のさまざまな心理プロセスを客観的に理解する技術
  1. 脳波とは何か
  2. 脳波計測で何を知ることができるか
  3. 脳波計測のメリットは何か
脳波計測・解析の基礎と実際
1. 脳波計測
  1. 評価したい心理プロセスによって最適な脳波計測手法をチョイスする
  2. 脳波計測に必要なもの
    - 脳波計・電極の種類と選び方
    - 計測用PC
    - ソフトウェア
    - 計測環境
  3. 実際の脳波計測〜計測時の注意点とデータ品質を保つための工夫〜
    - 計測の基本的な流れ (準備から終了まで)
    - 計測対象者の選び方
    - アーチファクトを抑えるための工夫
2. 脳波解析
  1. 実際の脳波データを観察して、脳波データの特徴を知る
    - なぜ「まずデータを眺める」ことが重要なのか
    - 脳波とアーチファクトの見分け方
  2. 脳波解析に必要なもの
    - 脳波解析ソフトウェアの種類と特徴
  3. 実際の脳波解析〜MATLABを用いた解析デモ〜
    - 前処理
      - フィルタリング
      - アーチファクト処理
    - 脳活動の大きさ、時間的変化の解析
脳波計測技術を用いた研究の今後の展開
1. 脳波計測技術を用いたさまざまな心理プロセスの調整技術
2. 日常生活で使える脳波計測デバイス

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脳波測定の基礎知識と応用

admin — Tue, 17 Feb 2026 15:41:50 +0000

脳波測定の基礎知識と応用

～脳波の基礎、種類と測定・解析、脳波を使った産業応用～

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概要

本セミナーでは、脳波の基礎から解説し、脳波を用いたBMI (Brain Machine Interface), IoH (Internet of Human) 技術について解説いたします。

配信期間

2026年4月10日(金) 10時30分～ 2026年4月23日(木) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年4月10日(金) 10時30分

受講対象者

脳波測定に関心のある技術者
生体計測デバイス・センサの研究開発に携わる方
脳波測定にこれから携わる方
生体情報に関わる新規研究テーマや新事業を模索している担当者など

修得知識

脳波の基礎
脳波の応用分野
ブレインマシンインターフェース (BMI) 技術の基礎

プログラム

　現在、話題になっているブレインマシンインターフェース (BMI) に使用されている脳波について、その基礎知識を講義すると共に、脳波を用いた応用事例に関してご紹介致します。脳波は興味があるけど、どういうものかわからない、どのように測定出来るか、応用できるかすぐに知りたい、相談したい、と言う方は是非とも受講してみて下さい。分かりやすく解説いたします。是非とも、この機会に次世代技術の基礎となる脳波について学んでみては如何でしょうか?

はじめに〜脳波を知るための脳の基礎知識〜
1. 脳とは?
  1. 神経細胞
  2. 電気現象としての活動電位、シナプス電位
  3. 脳機能地図
    1. 感覚
    2. 運動
    3. 学習
脳波の種類・脳波から分かること
1. 脳波の種類
  1. 脳波は何によって分類されるのか?
  2. 自発脳波〜特徴といつ起こるか〜
    1. δ波
    2. θ波
    3. α波
    4. β波
    5. γ波
    6. μ波
    7. てんかん波
  3. 誘発脳波 (誘発電位) 〜それぞれの意味・特徴〜
    1. 視覚誘発電位 (VEP)
    2. 定常性視覚誘発電位 (SSVEP)
    3. 聴覚誘発電位
    4. 体性感覚誘発電位
    5. P300波
    6. 随伴陰性変動 (CNV)
    7. エラー誘発電位
    8. 運動関連電位
    9. 事象関連脱同期 (ERD) ・事象関連同期 (ERS)
2. 脳波は何を測っているのか?
  1. 細胞内・細胞外記録法
  2. 脳波には神経細胞の配置が大事
  3. 脳波には神経細胞の相関活動が大事
3. 自発脳波の振動神経回路例
脳波測定の原理と必要な物品
1. 脳波の測定原理
2. 脳波測定に必要な物
3. 実際の脳波測定手順
4. アーチファクト、ノイズ
5. 最近の脳波計
脳波を用いたブレインマシンインターフェース (BMI)
1. BMIの原理
2. 脳波を用いたBMI応用事例
  1. 脳波で文字をタイプする脳波タイプライター
  2. 脳波を用いた自動運転車制御
  3. 脳波を用いた嗜好性検出〜音楽嗜好性脳波〜
  4. 脳波を用いた感性評価
  5. ニューロマーケティング
  6. 自学教育システム
  7. ロボット操作システム
  8. 自動運転車における車酔い予防システム
脳波を用いたBMIの今後
脳波データベース
脳波に関する最近の話題
質疑応答

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講師

夏目季代久氏
九州工業大学大学院生命体工学研究科

教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 38200円 (税別) / 42,020円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

アーカイブ配信セミナー

「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストにて動作確認をお願いいたします。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
視聴期間は2026年4月10日〜23日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

本セミナーは終了いたしました。

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簡単な回路から始めるアナログ設計と実装の基礎

admin — Sun, 05 Apr 2026 12:48:43 +0000

ノイズトラブルを防止するための

簡単な回路から始めるアナログ設計と実装の基礎

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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このセミナーは2024年6月11日に開催したセミナーのオンラインセミナー:オンデマンド配信です。
オンラインセミナーは、視聴開始希望日より10日間、動画をご視聴いただけます。
お申込は、2027年3月31日まで受け付けいたします。
(収録日: 2024年6月11日)

概要

本セミナーでは、基本的なアナログ回路の考え方、放熱設計等の基本的な実装設計、センシング回路の基本の設計手法、トラブル発生時等に役立つ「アナログ的な」考え方について、事例を交えわかりやすく解説いたします。

申込期間

2026年4月6日(月) 10時00分～ 2027年3月31日(水) 16時00分

修得知識

基本的なアナログ回路の考え方
放熱設計等の基本的な実装設計
センシング回路の基本の設計手法
トラブル発生時等に役立つ「アナログ的な」考え方

予備知識

電気回路の基礎知識 (オームの法則等の基本法則)
回路の基礎知識 (抵抗やコンデンサ、コイル等の名称と基本的な働き)

プログラム

　昨今の電子機器開発では、設計が難しく部品のばらつきにも敏感なアナログ回路は専用のICに任せ、デジタル出力された値をいかに高速、大容量に扱うか、というトレンドになっています。そのため、アナログ回路技術者は、一部のデバイスメーカーに偏在して、セットメーカーには少なくなってきています。
　しかしながら、アナログ技術が不要になったわけではなく、回路動作の高速化に伴ったSIやPI、更にはノイズの問題、といった、電気と物理が直結した問題が増えています。これらをクリアしなければ、製品出荷はもちろん、規格試験にも合格できないので、電気信号を「アナログ的に捉える」ことが必要になります。
　本セミナーでは、アナログ回路設計の経験がなくても、入口への糸口が掴めるよう、抵抗、コンデンサ、コイルなどの受動部品、半導体など、ごく簡単な回路の動作から、実際に設計されている簡単な回路を例に、その基礎となる考え方を学んでいきます。

部品と回路の基礎知識
1. 基本的な回路とモデル
  1. 電気回路とは
  2. 電源のモデル (電圧源と電流源)
  3. 直流と正弦波交流
  4. 正弦波交流の基礎
  5. アナログとデジタル
2. 受動部品とモデル
  1. 抵抗
  2. コンデンサ
  3. コイル
  4. インピーダンスの考え方
  5. 等価回路
3. 半導体部品の種類と動作
  1. 半導体とは
  2. ダイオード
  3. バイポーラトランジスタ
  4. 電界効果型トランジスタ (FET)
半導体と回路の基礎
1. トランジスタとFETの増幅回路
  1. エミッタ接地増幅回路
  2. トランジスタ増幅3方式
  3. ソース接地増幅回路
  4. FET増幅3方式
2. オペアンプを用いた回路
  1. オペアンプとは
  2. 負帰還の理論
  3. 反転増幅回路
  4. 非反転増幅回路
  5. 差動増幅回路
アナログ回路の設計例
1. 電流ドライブ回路
  1. 電流増幅回路の検討
  2. トランジスタの選定
  3. 熱をどう逃がすか…放熱
  4. 大電流の配線設計
2. 光電変換回路 (光センサ)
  1. I/V変換仕様の検討
  2. 速度、帯域、ノイズの設計
  3. センサとアンプの選定
  4. 低ノイズの実装設計
3. 高速A/D変換回路
  1. A/D変換の基礎
  2. 検討すべき項目とポイント
  3. A/Dコンバータと周辺ICの選定
  4. ドライブ回路の設計
  5. 高速・低ノイズの実装設計

質疑応答

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講師

倉西英明氏
倉西技術士事務所

所長

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主催

株式会社TH企画 (TH企画セミナーセンター)

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お問い合わせ

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。

1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

テキスト送付に係る配送料

別途テキストの送付先1件につき、配送料 1,100円(税別) / 1,210円(税込) を頂戴します。

オンデマンドセミナーの留意点

録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
ビデオ会議ツール「Vimeo」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストから動作確認をお願いいたします。
視聴期間は視聴開始希望日より10日間です。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料が製本テキストの場合、視聴開始希望日より実働2営業日前に届くように発送いたします。
動画視聴・インターネット環境をご確認ください
- セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
- サンプル動画が閲覧できるかを事前にご確認いただいたうえで、お申し込みください。
本セミナーの録音・撮影、複製は固くお断りいたします。

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フィジカルAI時代における知能化センシングの基礎と応用

admin — Wed, 04 Feb 2026 07:48:34 +0000

フィジカルAI時代における知能化センシングの基礎と応用

～センサデータ解析から現場実装まで～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

本セミナーは終了いたしました。

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概要

本セミナーでは、フィジカルAIの基盤技術として、人工知能・機械学習の基礎から各種ニューラルネットワーク、ディープラーニングの原理と応用を解説いたします。
また異常音検出や水道管漏水検出などの実例に加え、ディープラーニングの一例としてMask R-CNNを取り上げ、転移学習を活用した光沢表面部品の自動検査システムを題材に、フィジカルAIを現場に実装するための実践的アプローチを紹介いたします。

配信期間

2026年3月31日(火) 10時30分～ 2026年4月7日(火) 16時30分

お申し込みの締切日

2026年4月3日(金) 16時30分

受講対象者

信号処理に関連する技術者
- 画像
- 音
- 機械
- 計測
- 生体関連等

修得知識

ニューラルネットワークに関する基礎知識
ニューラルネットワークを活用するテクニック
ディープランニングの基礎知識と活用のテクニック
ディープランニングを用いてシステムを構築する知識と技術

プログラム

　センシング技術は、センサを用いて実世界の状態や物理現象を信号・画像として取得する技術であり、近年はAIと組み合わせることで、状態理解・異常診断・将来予測を行う知能化センシングへと発展しています。これらは、実世界を対象とするAI、すなわちフィジカルAIを構成する中核的技術です。
　一方、ChatGPTに代表される生成AIが注目される中、生産技術や社会インフラの現場では、実世界のデータをどのようにAIで扱い、課題解決につなげるかが重要な課題となっています。
　本セミナーでは、フィジカルAIの基盤技術として、人工知能・機械学習の基礎から各種ニューラルネットワーク、ディープラーニングの原理と応用を解説します。さらに、異常音検出や水道管漏水検出などの実例に加え、ディープラーニングの一例としてMask R-CNNを取り上げ、転移学習を活用した光沢表面部品の自動検査システムを題材に、フィジカルAIを現場に実装するための実践的アプローチを紹介します。

人工知能 (AI) と脳の情報処理
1. 人工知能 (AI) について
  1. 人工知能 (AI) とは
  2. 脳の情報処理とニューラルネットワーク
2. 機械学習とニューラルネットワーク
  1. 機械学習 (Machine Learning) の基礎
  2. 機械学習・深層学習・ニューラルネットワーク
3. 機械学習とニューラルネットワークの各種モデル
  1. 相互結合型ニューラルネットワークモデル
  2. 階層型ニューラルネットワークモデル
4. 深層学習とディープランニング
  1. 深層学習と転移学習
  2. 代表的なディープラーニング
5. 深層学習とビックデータ
  1. 良質な学習データが必要
  2. 公開された巨大なデータセットを積極的に利用
ニューラルネットワークの各種モデルとその知能化センシングへの応用例
1. 相互結合モデルと応用例
  1. セルラーニューラルネットワーク (CNN) と異常音検出への応用
  2. 動的ネットワーク (DRN) とセンサフュージョンへの応用
  3. 自己組織マップネットワーク (SOM) と音源定位への応用
  4. ベイジアンネットワークと運転危険度予測への応用
2. 階層型モデルと応用例
  1. 階層型ニューラルネットワークと肝臓病識別問題への応用
  2. サポートベクトルマシンとプリント基板欠陥検査への応用
  3. 階層型ニューラルネットワークと特徴抽出における次元削減への応用
  4. 階層型ニューラルネットワークと漫然運転の時系列予測問題への応用
ディープラーニングの一種である畳み込みニューラルネットワークと応用例
1. 畳み込みニューラルネットワーク
  1. 多層型ニューラルネットワークの限界
  2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の原理
  3. これまでに提案された代表的なCNNの各種
  4. CNNの水道管漏水検出への応用例
  5. CNNの一種であるOpenPoseの運転行動抽出への応用例
2. Mask R-CNNとその表面検査システムへの応用
  1. CNNの表面検査への応用例
  2. CNNのみ検査システムの課題点
  3. Mask R-CNNの特徴
  4. Mask R-CNNを用いる表面自動検査システムの構成
  5. 画像計測部の基本構成
  6. 欠陥検査部の構成と構築
  7. 欠陥検出精度の評価
3. 人工知能の歴史と適用範囲
  1. 人工知能 (AI) の歴史
  2. 人工知能 (AI) の適用範囲
まとめ

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主催

株式会社 R&D支援センター

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年3月31日〜4月7日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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フィジカルAI時代における知能化センシングの基礎と応用

admin — Wed, 04 Feb 2026 07:47:51 +0000

フィジカルAI時代における知能化センシングの基礎と応用

～センサデータ解析から現場実装まで～

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年3月31日〜4月7日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月3日まで承ります。

概要

開催日

2026年3月30日(月) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

信号処理に関連する技術者
- 画像
- 音
- 機械
- 計測
- 生体関連等

修得知識

ニューラルネットワークに関する基礎知識
ニューラルネットワークを活用するテクニック
ディープランニングの基礎知識と活用のテクニック
ディープランニングを用いてシステムを構築する知識と技術

プログラム

人工知能 (AI) と脳の情報処理
1. 人工知能 (AI) について
  1. 人工知能 (AI) とは
  2. 脳の情報処理とニューラルネットワーク
2. 機械学習とニューラルネットワーク
  1. 機械学習 (Machine Learning) の基礎
  2. 機械学習・深層学習・ニューラルネットワーク
3. 機械学習とニューラルネットワークの各種モデル
  1. 相互結合型ニューラルネットワークモデル
  2. 階層型ニューラルネットワークモデル
4. 深層学習とディープランニング
  1. 深層学習と転移学習
  2. 代表的なディープラーニング
5. 深層学習とビックデータ
  1. 良質な学習データが必要
  2. 公開された巨大なデータセットを積極的に利用
ニューラルネットワークの各種モデルとその知能化センシングへの応用例
1. 相互結合モデルと応用例
  1. セルラーニューラルネットワーク (CNN) と異常音検出への応用
  2. 動的ネットワーク (DRN) とセンサフュージョンへの応用
  3. 自己組織マップネットワーク (SOM) と音源定位への応用
  4. ベイジアンネットワークと運転危険度予測への応用
2. 階層型モデルと応用例
  1. 階層型ニューラルネットワークと肝臓病識別問題への応用
  2. サポートベクトルマシンとプリント基板欠陥検査への応用
  3. 階層型ニューラルネットワークと特徴抽出における次元削減への応用
  4. 階層型ニューラルネットワークと漫然運転の時系列予測問題への応用
ディープラーニングの一種である畳み込みニューラルネットワークと応用例
1. 畳み込みニューラルネットワーク
  1. 多層型ニューラルネットワークの限界
  2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) の原理
  3. これまでに提案された代表的なCNNの各種
  4. CNNの水道管漏水検出への応用例
  5. CNNの一種であるOpenPoseの運転行動抽出への応用例
2. Mask R-CNNとその表面検査システムへの応用
  1. CNNの表面検査への応用例
  2. CNNのみ検査システムの課題点
  3. Mask R-CNNの特徴
  4. Mask R-CNNを用いる表面自動検査システムの構成
  5. 画像計測部の基本構成
  6. 欠陥検査部の構成と構築
  7. 欠陥検出精度の評価
3. 人工知能の歴史と適用範囲
  1. 人工知能 (AI) の歴史
  2. 人工知能 (AI) の適用範囲
まとめ

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株式会社 R&D支援センター

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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
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ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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AIを活用した感性の「見える化」と製品付加価値向上への活用

admin — Tue, 09 Dec 2025 06:33:26 +0000

AIを活用した感性の「見える化」と製品付加価値向上への活用

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概要

本セミナーでは、感性価値に関する理解を高めることを目指し、感性定量化の方法やビジネスにおける活用事例などを分かりやすく解説いたします。
また、感性評価分野において、AIが果たす役割が大きくなっていることから、AI活用のメリットや留意点についても解説いたします。

配信期間

2026年3月26日(木) 13時00分～ 2026年4月9日(木) 17時00分

お申し込みの締切日

2026年4月7日(火) 17時00分

受講対象者

マーケティングや商品企画の担当者
- 特に「共感」「質感」など消費者の印象に関心がある方

修得知識

感性/感性価値の基礎
事例を通じた感性のビジネス活用の勘所
AIに関する基礎知識 (メリットと留意点)

プログラム

　価格や機能だけでは選ばれない時代、消費者の「感じ方=感性」に寄り添うことが、商品の新たな付加価値を生み、ブランドの価値を高める鍵となります。
　本セミナーでは、「感性価値とは何か」という基本的な理解から、消費者の感性を定量的に把握する手法、そしてAIによる“見える化”の技術の活用例までを体系的に解説します。さらに、感性を起点としたブランド戦略やマーケティング展開、感性を活用するためのアプローチ方法も紹介します。
　共感を生む商品・サービスを生み出したい方、感性や質感といった印象づくりに関心のあるマーケティング・企画担当者の方におすすめの内容です。

なぜ今、感性なのか
1. 消費者が選ぶ理由に“感じ方”が影響している〜感性価値とは〜
2. 感性とは何か?
3. ものづくりにおける感性活用の意義とは
感性を通じて共感を得るための視点整理
1. 人によって感じ方は違う
2. 感性活用を阻む壁
3. 感性に着目するために重要な”3つのキーワード”
感性を“見える化”する技法とその効果
1. 感性情報の取得と分析“見える化の第一歩”
2. AIが感性の“見える化“をより高度化させる〜AIの基礎知識〜
3. 感性の“見える化”が支える合意形成と価値提供
感性に着目したサービス展開に向けて
1. 伝えたい感性価値を表現に落とし込むには
2. 消費者感性を踏まえたブランド価値の向上
3. 消費者との物理的、心理的タッチポイント
感性価値向上への実践事例紹介
感性価値向上に踏み出すステップ
1. 伝えたい感性価値をチームで共通理解するためのアプローチ
2. 消費者の共感を得られたかの評価と改善
3. 感性価値を育む組織に見られる共通の視点

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主催

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年3月26日〜4月9日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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脳波測定の基礎知識と応用

admin — Tue, 17 Feb 2026 15:41:16 +0000

脳波測定の基礎知識と応用

～脳波の基礎、種類と測定・解析、脳波を使った産業応用～

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月10日〜23日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月10日まで承ります。

概要

本セミナーでは、脳波の基礎から解説し、脳波を用いたBMI (Brain Machine Interface), IoH (Internet of Human) 技術について解説いたします。

開催日

2026年3月26日(木) 10時30分～ 16時30分

受講対象者

脳波測定に関心のある技術者
生体計測デバイス・センサの研究開発に携わる方
脳波測定にこれから携わる方
生体情報に関わる新規研究テーマや新事業を模索している担当者など

修得知識

脳波の基礎
脳波の応用分野
ブレインマシンインターフェース (BMI) 技術の基礎

プログラム

はじめに〜脳波を知るための脳の基礎知識〜
1. 脳とは?
  1. 神経細胞
  2. 電気現象としての活動電位、シナプス電位
  3. 脳機能地図
    1. 感覚
    2. 運動
    3. 学習
脳波の種類・脳波から分かること
1. 脳波の種類
  1. 脳波は何によって分類されるのか?
  2. 自発脳波〜特徴といつ起こるか〜
    1. δ波
    2. θ波
    3. α波
    4. β波
    5. γ波
    6. μ波
    7. てんかん波
  3. 誘発脳波 (誘発電位) 〜それぞれの意味・特徴〜
    1. 視覚誘発電位 (VEP)
    2. 定常性視覚誘発電位 (SSVEP)
    3. 聴覚誘発電位
    4. 体性感覚誘発電位
    5. P300波
    6. 随伴陰性変動 (CNV)
    7. エラー誘発電位
    8. 運動関連電位
    9. 事象関連脱同期 (ERD) ・事象関連同期 (ERS)
2. 脳波は何を測っているのか?
  1. 細胞内・細胞外記録法
  2. 脳波には神経細胞の配置が大事
  3. 脳波には神経細胞の相関活動が大事
3. 自発脳波の振動神経回路例
脳波測定の原理と必要な物品
1. 脳波の測定原理
2. 脳波測定に必要な物
3. 実際の脳波測定手順
4. アーチファクト、ノイズ
5. 最近の脳波計
脳波を用いたブレインマシンインターフェース (BMI)
1. BMIの原理
2. 脳波を用いたBMI応用事例
  1. 脳波で文字をタイプする脳波タイプライター
  2. 脳波を用いた自動運転車制御
  3. 脳波を用いた嗜好性検出〜音楽嗜好性脳波〜
  4. 脳波を用いた感性評価
  5. ニューロマーケティング
  6. 自学教育システム
  7. ロボット操作システム
  8. 自動運転車における車酔い予防システム
脳波を用いたBMIの今後
脳波データベース
脳波に関する最近の話題
質疑応答

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講師

夏目季代久氏
九州工業大学大学院生命体工学研究科

教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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お問い合わせ

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受講料

1名様

: 38200円 (税別) / 42,020円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストにて動作確認をお願いいたします。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
視聴期間は2026年4月10日〜23日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

本セミナーは終了いたしました。

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