LLM (Large Language Model)のセミナー・研修・出版物

生成AI活用における法的留意点と実務対応

admin — Wed, 08 Jan 2025 15:03:32 +0000

生成AI活用における法的留意点と実務対応

～日本・EU・米国・中国における最新・国際動向も併せて～

オンライン開催

このセミナーは2024年11月に開催したセミナーのオンラインセミナー:オンデマンド配信です。
オンラインセミナーは、お申し込み日より10営業日間、動画をご視聴いただけます。
お申込は、2025年5月29日まで受け付けいたします。
(収録日:2024年11月28日 ※映像時間:約1時間42分)

開催日

2025年5月29日(木) 13時00分～ 15時00分

受講対象者

生成AI活用にかかわる法務・事業・IT部門の担当者
生成AIに関する法規制の最新・国際動向に関心のある方

修得知識

生成AI活用における法的留意点
生成AIに関する法規制への実務対応の考え方
生成AIを巡る法規制の日本・EU・米国・中国における最新・国際動向

プログラム

　ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な普及等により、生成AIを業務に実際に活用する企業が増えています。しかし、生成AIには特有の法的論点が多く、企業が法違反をしてその利活用に支障が生じることのないように、生成AIの利用に関する法的留意点を理解しておく必要があります。
　このセミナーでは、生成AIを業務で実際に活用する企業向けに、生成AIの法的留意点を解説します。また、生成AIの社内ガイドライン、ユーザー向け利用規約、ソフトウェア開発契約等の実務対応についても解説します。さらに、日本の最新動向のみならず、EU・米国・中国の国際動向も併せて解説する予定です。

生成AIの基本知識と法的論点
1. 生成AIとは
2. 生成AIの企業におけるユースケース
3. 生成AIを巡る法的論点
生成AIの利用における具体的な法的留意点
1. データの入力段階の法的留意点
  - 個人情報の入力
  - 著作物の入力
  - 営業秘密の入力
  - 秘密保持義務がかかる情報の入力
2. データの出力段階の法的留意点
  - 個人情報の出力
  - 既存の著作物と同一・類似の出力
  - 生成物の著作権
  - 既存の登録商標・登録意匠と同一・類似の出力
  - 虚偽の情報の出力
  - 利用規約上の制限
生成AIの実務対応
1. 生成AIの社内ガイドライン
2. 生成AIサービスのユーザー向け利用規約
3. 生成AIのソフトウェア開発契約
生成AIの最新動向・国際動向
1. 日本
2. EU
3. 米国
4. 中国

質疑応答

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講師

野呂悠登氏
TMI総合法律事務所

弁護士

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 23700円 (税別) / 26,070円 (税込)

複数名

: 12500円 (税別) / 13,750円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 12,500円(税別) / 13,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 23,700円(税別) / 26,070円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 25,000円(税別) / 27,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 37,500円(税別) / 41,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

オンデマンドセミナーの留意点

申込み後、すぐに視聴可能なため、本セミナーのキャンセルは承りかねます。 予めご了承ください。
録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストにて動作確認をお願いいたします。
3営業日後までに、メールをお送りいたします。
視聴期間は申込日より10営業日の間です。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
動画視聴・インターネット環境をご確認ください
- セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
- サンプル動画が閲覧できるかを事前にご確認いただいたうえで、お申し込みください。
本セミナーの録音・撮影、複製は固くお断りいたします。

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研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント

admin — Thu, 20 Mar 2025 07:12:36 +0000

研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント

～生成AIが生み出す価値創造、効果指標、コストを経営層へ説明するポイント / 単なる効率化に留まらない! テーマ発掘や商品開発などへのR&Dでの活用法～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

ライブ配信セミナーに申し込む

開催日

2025年5月19日(月) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　近年では、市場での生成AIの利用が活発化し、多くの企業で全社的な活用に向けた取り組みが進んでいます。その一方で、「個々の業務部門での活用はまだ進んでいない」という声もよく聞かれます。業務部門での投資にあたり、期待効果を見定める必要があり、タイミングを見計らっている印象を持ってます。
　単なる効率化に留まらず、新たな付加価値を生み出す「価値創造」を実現するために、今回は「研究開発における生成AI導入の費用対効果の算出方法、経営への訴求ポイント」に焦点を当てて、より具体的に説明を試みます。

はじめに
生成AIが生み出す価値創造
テーマ発掘、商品開発などへの活用
情報収集、分析への活用
生成AIの代表的なユースケースの全体像
生成AIを活用したアプリ開発事例とデモ実演
生成AIの活用レベルの定義と基本的な技術知識
生成AIの効果指標
「0→1」の価値の可視化
定量化の難しさと乗り越え方
セキュリティ面での注意点
生成AIを活用したシステム開発コストの考え方
システム開発コストの見積もりの注意点
現場へかかる作業負担
社内説明や資料作りの工夫
経営層や上司への訴求ポイント
日本市場トレンドとアクションガイド
まずは取り組みを本格化するために
おわりに

質疑応答

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講師

佐藤和樹氏
日本アイ・ビー・エム株式会社コンサルティング事業本部製造・流通・統括サービス事業部

プリンシパル・データサイエンティスト

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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異常検知・学習データ作成のための生成AI活用

admin — Wed, 19 Feb 2025 08:56:08 +0000

AIモデルの異常検知精度を飛躍的に向上させるための

異常検知・学習データ作成のための生成AI活用

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

ライブ配信セミナーに申し込む

アーカイブ配信セミナーに申し込む

ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
アーカイブ配信の視聴期間は2025年4月23日〜29日を予定しております。
ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

概要

本セミナーでは、生成AIを活用した効率的な学習データ作成の手法・実践ノウハウ、異常検知におけるデータ前処理・特徴抽出のポイント、製造業で生成AIを活用するためのベストプラクティス・応用事例の理解、生成AI導入に伴うリスク・その対策方法について、事例を交え実践的に解説いたします。

開催日

2025年4月16日(水) 10時00分～ 16時00分

受講対象者

製造業の生産技術の担当者
品質管理の担当者
データ分析の担当者
AI・DX推進部門の担当者

修得知識

生成AIを活用した効率的な学習データ作成の手法と実践ノウハウ
異常検知におけるデータ前処理および特徴抽出のポイント
製造業で生成AIを活用するためのベストプラクティスと応用事例の理解
生成AI導入に伴うリスク (データ品質・バイアスなど) とその対策方法

プログラム

　本講義のテーマである「製造業における異常検知×生成AI」は、これからのスマート工場において非常に重要な意義を持ちます。近年、製造現場のIoT化によって取得できるデータが飛躍的に増大・複雑化し、従来の手法だけでは早期発見が難しい異常も発生しています。そこで注目されるのが生成AIの力です。生成AIを用いて希少な不良パターンを人工的に作り出し学習データを充実させることで、AIモデルの異常検知精度を飛躍的に向上させ、生産ラインの品質向上やダウンタイム削減に繋げることが可能になります。
　本講義では、こうした最新技術の原理から具体的な活用方法までを体系的に学ぶことで、受講者の皆様が現場で生成AIを活用できる実践的な知識・スキルを身につけることを目指しています。異常検知の専門知識とAI技術を融合し、新たな価値創出に挑戦する力を養っていただきたいと考えています。講義を終えた後には、ぜひ今日学んだことを職場での課題解決に役立ててください。皆様の現場でのイノベーションの一助となることを願っています。

序論
1. 異常検知とは何か:正常・異常の定義と違い
2. 製造業における異常検知の重要性
  - 品質向上や損失削減に不可欠
3. 従来手法 (統計的品質管理など) と最新AI手法の比較
4. 生成AI (深層生成モデル) の基本概要と種類
  - GAN
  - VAEなど
5. 製造業の異常検知に生成AIを用いる意義
6. 異常検知と生成AIに関する最新動向
  - 研究事例
  - 業界トレンド
7. 本講義の内容と進め方 (6時間の構成とゴール)
生成AIの活用用途
1. 異常パターンの生成
  - 未知の不良シナリオを人工的に作り出す
2. データ拡張:正常・異常データの合成による学習データ増強
3. シミュレーションによるデータ生成
  - デジタルツインを用いた仮想センサーデータ生成
4. 希少事象の再現:発生頻度の低い故障例を合成データで補完
5. 生成モデルによる異常シナリオの多様化
  - 様々な異常ケースを網羅的に準備
異常検知の手法と製造業での適用事例
1. 統計的手法による異常検知
  - 管制図やしきい値監視などの従来型手法
2. 機械学習による異常検知
  - 教師なしクラスタリング
  - 外れ値検出アルゴリズムの活用
3. 深層学習を用いた異常検知
  - オートエンコーダーによる再構成誤差検出など
4. 生成モデルを組み合わせた異常検知
  - VAE/GANで正常データを学習し逸脱を検知
5. 画像データにおける異常検知
  - 製品外観検査・不良品検出
  - MVTec ADデータセット例
6. センサーデータにおける異常検知
  - 振動・温度などの信号解析による設備予知保全
7. 工程データの異常検知
  - 製造プロセスの異常シグナル検出と統計的工程管理との比較
8. 異常検知モデルの評価指標
  - 精度・再現率・F値・誤警報率などの指標と現場での意味
9. 生成AI活用事例:合成データで検知性能を向上させた実例
  - Siemens社SynthAIによる画像生成
10. 製造現場への適用時の留意点
  - リアルタイム実装や現場フィードバックの重要性
実践演習 (ハンズオン)
1. データセットの準備と前処理
  - 欠損値補完
  - 外れ値ラベル付与
  - 特徴量スケーリング
2. 異常検知モデルの構築
  - Pythonと機械学習ライブラリを用いたモデル実装
3. 生成AIを用いたデータ合成
  - GANによる異常データ生成やデータ拡張の実演
4. モデルの訓練と評価
  - 生成データ追加の効果検証
  - 評価指標によるモデル性能評価
5. 結果の考察とパラメータ調整
  - 誤検知の原因分析とモデル改良の方向性討議
6. 演習まとめ
  - 学んだ知見の整理と質疑応答
生成AIのリスクと課題
1. 生成データの品質保証の難しさ
  - 合成データの現実性担保と専門家による検証
2. データバイアス増幅のリスク
  - 偏った学習データにより誤ったパターンを生成する可能性
3. 出力の非決定性と「幻覚」問題
  - 生成モデルが不自然なデータを生み出すリスク
4. 説明性・トレーサビリティの欠如
  - 生成AIが出力したデータや判断の理由を説明する難しさ
5. 運用上の課題
  - モデル更新の手間
  - 計算資源コスト
  - 現場への導入ハードル
6. 法規制・倫理面での留意点
  - データプライバシーや知的財産権に関わる問題
今後の展望と活用可能性
1. 生成AI技術の進展
  - より高度な生成モデルやDiffusionモデルの登場と異常検知への応用
2. 製造DXにおける活用拡大
  - IoT活用によるリアルタイム異常予知システムへの展開
3. デジタルツインとの連携
  - 仮想環境でのシミュレーションにより異常シナリオを検証
4. 自律型品質管理への道
  - 生成AIがもたらす異常検知プロセス自動化と高度化の可能性
5. オープンデータとコミュニティの活用
  - 公開異常データセットやOSSツールの活用による発展
6. 継続的学習と人材育成の重要性
  - モデルの継続的改善と現場人材のAIスキル向上
質疑応答

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講師

柳健大氏
株式会社KLダイナミクス

代表取締役 CEO

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主催

株式会社TH企画 (TH企画セミナーセンター)

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。

1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年4月23日〜29日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度向上

admin — Fri, 03 Jan 2025 03:34:46 +0000

AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度向上

～性能分析、演算効率化、並列化効率の向上 / 膨大な時間を要する学習時間を短縮するポイント / 回答精度を上げ、生成AIの能力を最大限発揮させる方法～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

本セミナーは終了いたしました。

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概要

本セミナーでは、AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度の向上をテーマに、最新の技術動向と実践的なアプローチを紹介いたします。
LLMの基礎から、その学習を効率化する方法、性能を最大化するポイント、回答精度を向上させるためのテクニックまで、幅広くお伝えします。

開催日

2025年2月25日(火) 10時30分～ 16時30分

修得知識

AI・LLMの性能分析、演算効率化、並列化効率の向上
AI・LLMの膨大な時間を要する学習時間を短縮するポイント
AI・LLMの回答精度を上げ、生成AIの能力を最大限発揮させる方法

プログラム

　人工知能 (AI) 技術の急速な発展に伴い、近年注目を集めているのが大規模言語モデル (LLM) です。LLMは、膨大なデータから学習し、自然言語処理や生成系タスクにおいて優れた性能を発揮します。しかし、その学習には膨大な時間とリソースを要することが課題となっています。
　本講演では、AI・LLMの学習時間短縮と性能、回答精度の向上をテーマに、最新の技術動向と実践的なアプローチをご紹介します。LLMの基礎から、その学習を効率化する方法、性能を最大化するポイント、回答精度を向上させるためのテクニックまで、幅広くお伝えします。また、LLM導入のハードルやプロジェクトの進め方、費用対効果の検討など、実務的な観点からも有用な情報を提供します。本講演を通じて、参加者の皆様がAI・LLMの学習時間短縮と性能向上のための具体的な方策を理解し、自社の技術開発や研究に活用できることを目指します。

AI・LLMの基礎概念と仕組み
LLMの学習メカニズムと特徴
生成AIの現状と課題
生成AIの弱点と対策
1. データバイアス
2. ハルシネーション (幻覚)
学習環境の整備と最適化
AI・LLMの学習時間短縮のポイント
1. 性能分析
2. 演算効率化
3. 並列化効率の向上
4. I/O時間の短縮
5. その他の高速化の手法
AI・LLMの性能向上のポイント
1. データ収集
  - データ拡張技術
  - ハイパーパラメータ調整
  - 転移学習とファインチューニング
2. 評価指標の設定と改善
3. 人間によるフィードバックの有効性
特化型LLMの紹介と活用事例
特化型LLMの学習と応用
データ整形と前処理の重要性
RAG (Retrieval – Augmented Generation) の紹介
生成AI導入の課題とハードル
プロジェクトの進め方
1. チーム編成
2. スケジュール管理
費用対効果の算出と検討
国産LLMの開発動向
Fugaku – LLM:スーパーコンピュータ「富岳」で学習した国産LLM
海外の最新事例紹介
マルチモーダルLLMの可能性
倫理的配慮とガイドライン
導入事例の紹介と分析

質疑応答

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講師

白幡晃一氏
富士通株式会社人工知能研究所

シニアプロジェクトディレクター

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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生成AI・LLM活用へのデータ整理、システム構築とRAGを用いた検索精度向上

admin — Wed, 11 Dec 2024 02:36:28 +0000

生成AI・LLM活用へのデータ整理、システム構築とRAGを用いた検索精度向上

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

本セミナーは終了いたしました。

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概要

このセミナーは「生成AIを日常業務に活用すること」を目的とし、生成AIの基本である深層学習 (ディープラーニング) の基礎知識や活用方法を解説いたします。
また、大量の文書情報からLLMへ必要な情報だけを渡す技術であるRAGについても詳しく解説いたします。

開催日

2025年2月10日(月) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　このセミナーは「生成AIを日常業務に活用すること」を目的とし、生成AIの基本である深層学習 (ディープラーニング) の基礎知識や活用方法を解説します。講義前半は、言語・画像系の代表的なモデルやサービスを確認しながら、業務へ活用するポイントを解説します。講義後半は、Pythonやクラウド環境、商用利用可能なモデルを利用し、システム構築の手法を紹介します。さらに、大量の文書情報からLLMへ必要な情報だけを渡す技術であるRAGも詳しく解説します。

生成AIの基礎
1. 生成AIとは (AIの分類と生成AIの特徴)
2. 画像系生成AI
3. 言語系生成AI
ディープラーニングの基礎
1. 画像、言語、音をベクトルに変換
2. ディープラーニングの基本
生成AIの基本モデル
1. ディープラーニングと生成AI
2. Self Attention、Transformer、拡散モデル
RAGの基本
1. RAGで文書情報をベクトル化する
  - データベース
  - ライブラリ
2. RAGだけどこまでできるか (検索の精度を検証)
3. RAGとLLMを組み合わせる
  - 検索結果をLLMプロンプトに組み込み、精度を検証
生成AIを活用してシステムを構築・実装する
1. 基盤モデルの選定
  - 商用利用可能なライセンスと学習環境を確認
2. 転移学習
  - ドメインに特化した訓練データとファインチューニング
3. 作成したモデルを使用してみる
  - プロンプトエンジニアリングとRAGの活用

質疑応答

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講師

柳健大氏
株式会社KLダイナミクス

代表取締役 CEO

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
請求書は、代表者にご送付いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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生成AIの支援による特許調査・明細書作成・中間処理の効率化

admin — Fri, 11 Oct 2024 16:53:39 +0000

生成AIの支援による特許調査・明細書作成・中間処理の効率化

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視聴期間は2025年1月7日〜17日を予定しております。
お申し込みは2025年1月7日まで承ります。

概要

本セミナーでは、特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIを活用する方法について詳解いたします。
発明と先行技術との類比判断、IPランドスケープの生成、明細書の作成とチェック、拒絶理由通知への対応の具体的なプロンプトを解説いたします。

開催日

2025年1月7日(火) 10時30分～ 2025年1月17日(金) 16時30分

修得知識

生成AIを使って先行技術をより正確かつ簡単に調査するための方法
生成AIを使って特許明細書をより明確かつ簡単に作成するための方法
出願後の中間処理にて、生成AIを使って拒絶理由通知を分析すると共に、明細書から適切に補正案を作成する方法

プログラム

　近年の生成AIの進歩に伴い、様々な分野にて生成AIの活用が進んでいます。知財分野においても、AIを使った様々なソリューションが発表されています。例えばAI Samurai社のAI Samurai、Tokkyo.AI社のプライベート特許検索、特許文書の読解支援アシスタントのサマリア、Smart-IP社のappia-engineなどです。しかし、これらのソリューションによらずとも、生成AIを直接に呼び出すことで、様々な問題を解決することが可能です。
　本講座では、特許調査・明細書作成・中間処理において、生成AIがどのように使えるかを習得します。具体事例にて、プロンプトと呼ばれる命令文をどのように与えるかを学びます。これにより、特許業務を効率的に品質よく作成することを目指します。

はじめに
1. 生成AIとは
  1. ChatGPT 4o
  2. Claude
  3. Gemini
  4. OpenAi o1
2. 生成AIを使った様々なソリューションについて
3. ChatGPT 4oの使用にあたって
特許調査の支援
1. 国際特許分類の調査
2. 類義語の調査
3. 検索式の設計
4. 発明と先行技術との類比判断
5. IPランドスケープの生成
明細書作成の支援
1. 発明原稿からの項目の抽出
2. 実施形態から、図面の作成の支援
3. 図面から、実施形態の作成の支援
4. 符号チェックの支援
5. 請求項のチェックの支援
6. 実施形態と請求の範囲の対応チェックの支援
中間処理の支援
1. クレームチャート
2. 拒絶理由通知の妥当性検証
3. 補正案のチェック
4. 意見書のチェック

質疑応答

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講師

綾木健一郎氏
磯野国際特許商標事務所

部長

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

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学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

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当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2025年1月7日〜17日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

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新規用途探索、アイデア発掘への生成AI活用の仕方

admin — Thu, 31 Oct 2024 13:58:51 +0000

新規用途探索、アイデア発掘への生成AI活用の仕方

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開催日

2024年12月18日(水) 9時00分～ 16時15分

プログラム

第1部アイデア創出・用途開拓・未来予測のための生成AI活用のポイント

(2024年12月18日 9:00〜12:00)

　生成AIの活用というと、多くの企業で「生成AIの全社的な活用の取り組みが情報システム部を中心に始まった」という声が聞かれます。その一方で、「個々の業務部門での活用はまだ進んでいない」という声もよく聞かれます。前者の場合は、利用者の多いバックオフィスのような業務を汎用品で業務効率が改善するかを試してみようというケースが多いでしょうか。後者の場合は、業務部門で投資するにあたり、しっかりと期待効果を見定める必要があり、タイミングを見計らっている印象を持ってます。どの企業でも、単なる効率化に留まらず、新たな付加価値を創造するための「価値創造ユースケース」の実現の可能性があります。今回は、価値創造ユースケースの最新事例をより具体的に説明する試みを実施します。

はじめに
これまでの研究開発におけるAI活用
これからの研究開発における生成AI活用
生成AIの代表的なユースケース
生成AIを活用したアプリ開発とデモ実演
生成AIの活用レベルの定義と基本的な技術知識
生成AIを活用した価値創造ユースケース
商品企画におけるアイディア創出とプロンプトチューニングのポイント
商品開発におけるアイディア創出とプロンプトチューニングのポイント
研究開発におけるアイディア創出とプロンプトチューニングのポイント
研究開発における新規用途開拓とプロンプトチューニングのポイント
戦略策定のための未来予測とプロンプトチューニングのポイント
日本市場トレンドとアクションガイド
まずは取り組みを本格化するために
おわりに
質疑応答

第2部新規用途探索、アイデア発掘への生成AI活用の仕方

(2024年12月18日 13:00〜14:30)

　本講演では、生成AIと知的財産を活用して、新しいビジネスの可能性を広げる手法をご紹介します。漠然としたアイデアを具体的な事業へと発展させるためのイノベーションアプローチを取り上げ、時代をリードする技術革新の中で新たな価値を生み出す方法をお伝えします。近年、企業規模にかかわらず新規事業の展開が企業成長の鍵となっており、生成AIと知的財産を戦略的に組み合わせることで、曖昧な発想を現実のビジネス機会に変えるプロセスを、具体的な事例を用いて解説します。

生成AIの普及とビジネス環境の変化
1. 生成AIの進化とそのビジネスへの影響
2. 生成AIが創出する新たなビジネスチャンス
3. 主要産業へのAI活用事例
4. 企業戦略における生成AIの導入と変化
生成AIと特許情報を活用したアイデア創出のテクニック
1. 他社の特許情報を基にしたアイデア創出
2. 自社特許の再利用によるビジネス創出
3. SNSデータから潜在的な市場ニーズを見つける方法
4. 生成AIを利用した特許情報分析ツールの紹介
生成AIを使ったR&Dテーマの探索と特許文書分析サービス
1. 生成AIを活用した研究テーマの発掘
2. 特許文書分析サービスの実践例 (サマリア、Tokkyo.AI)
3. データ駆動型アイデア創出の実践
4. 生成AIの今後と研究開発分野への影響
オープンイノベーションと知財活用の可能性
1. オープンイノベーションの進展と知財活用
2. 特許情報を活かした共同研究パートナーの発見
3. 知財を活用した共同研究の成功事例
4. 知財リスクの管理と戦略的パートナーシップの形成
知的財産権を活用した参入障壁の構築
1. 知的財産権を用いた競争優位の確立
2. 特許戦略による参入障壁の構築事例
3. 模倣防止のための知的財産権保護の重要性
4. 競争優位を維持するための知財戦略

質疑応答

第3部プロダクト・マネジメント (PdM) の理解と生成AIの効果的な活用

(2024年12月18日 14:45〜16:15)

　生成AIの進化は留まることを知らず、ユニークな料理のレシピやイラスト、楽曲や詩なども生成できることは周知である。一方で新規プロダクト開発においては、生成AIに安易にアイディアを出力させるのではなく、いかにして顧客や市場に響くプロダクトを創造できるかが重要となる。このためには、現代の市場特性に沿ったプロダクト開発とは何かを理解しておくことが第一であり、その上で生成AIは何が得意で何が不得意なのかを理解し、プロダクト開発プロセスの有効領域に生成AIを活用することが、効果的なプロダクト開発を進めるカギとなる。
　本講演では、プロダクト開発の本質理解と生成AIの活用ポイントについて解説する。

生成AI (大規模言語モデル) を紐解く
1. 生成AIの本質的な特性
プロダクト開発を紐解く
1. 多くの企業で陥っている昭和のプロダクト開発
2. 現代のプロダクト開発
3. プロダクト・マネジメント (PdM) とは何か
4. 顧客の本質課題とUXとは何か
プロダクト開発における生成AIの活用
1. プロダクト・マネジメントと生成AI
2. 本質課題の掘り下げと生成AI
3. アイディア整理と生成AI
当社の活用例
1. 当社のプロダクト・マネジメントの取り組み
2. 生成AIを活用した研修プログラムの例

質疑応答

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講師

佐藤和樹氏
日本アイ・ビー・エム株式会社コンサルティング事業本部製造・流通・統括サービス事業部

プリンシパル・データサイエンティスト
加島広基氏
日本橋知的財産総合事務所

代表弁理士
小山徳章氏
東芝デジタルソリューションズ株式会社 ICTソリューション事業部

技監

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

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2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

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学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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生成AIの支援による特許調査・明細書作成・中間処理の効率化

admin — Fri, 11 Oct 2024 16:52:56 +0000

生成AIの支援による特許調査・明細書作成・中間処理の効率化

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年1月7日〜17日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年1月7日まで承ります。

概要

開催日

2024年12月16日(月) 10時30分～ 16時30分

修得知識

生成AIを使って先行技術をより正確かつ簡単に調査するための方法
生成AIを使って特許明細書をより明確かつ簡単に作成するための方法
出願後の中間処理にて、生成AIを使って拒絶理由通知を分析すると共に、明細書から適切に補正案を作成する方法

プログラム

はじめに
1. 生成AIとは
  1. ChatGPT 4o
  2. Claude
  3. Gemini
  4. OpenAi o1
2. 生成AIを使った様々なソリューションについて
3. ChatGPT 4oの使用にあたって
特許調査の支援
1. 国際特許分類の調査
2. 類義語の調査
3. 検索式の設計
4. 発明と先行技術との類比判断
5. IPランドスケープの生成
明細書作成の支援
1. 発明原稿からの項目の抽出
2. 実施形態から、図面の作成の支援
3. 図面から、実施形態の作成の支援
4. 符号チェックの支援
5. 請求項のチェックの支援
6. 実施形態と請求の範囲の対応チェックの支援
中間処理の支援
1. クレームチャート
2. 拒絶理由通知の妥当性検証
3. 補正案のチェック
4. 意見書のチェック

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綾木健一郎氏
磯野国際特許商標事務所

部長

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1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
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1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

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病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
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生成AIの基礎と自社データ活用による業務効率化

admin — Thu, 03 Oct 2024 16:16:45 +0000

生成AIの基礎と自社データ活用による業務効率化

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視聴期間は2024年12月10日〜19日を予定しております。
お申し込みは2024年12月10日まで承ります。

開催日

2024年12月10日(火) 12時30分～ 2024年12月19日(木) 16時30分

プログラム

　ChatGPTの登場により、生成AIの可能性が研究者や技術者だけでなく一般にまで広がるインパクトを与えました。日本語での問いかけに流暢に応答する様子から、その技術力を実感された方も多いでしょう。しかし、仕事での利用には知っておくべきことや回避すべきリスク、ChatGPT以外の選択肢、利用用途の検討などが必要です。
　本セミナーでは、基礎から自社データを活用したチャット作成まで、実践的な内容をお届けします。

生成AIの基本
1. 生成AIとは
2. 従来のAIとの違い
3. 企業での利用状況
生成AIの種類
1. テキスト生成
2. 画像生成
3. 動画生成
4. 音声生成
5. その他
生成AIリスクと対策
1. 情報漏洩対策
2. データの匿名化
3. ローカル環境
生成AIと著作権
1. 著作権の基礎
2. 生成AI利用にあたっての解釈
3. ビジネス利用時の対応策
プロンプトエンジニアリング
1. プロンプトエンジニアリング基礎
2. LLMでのプロンプト例
3. 今後の進化について
自社データの利用
1. RAGとは
2. RAGの構成要素
3. RAGの構築方法
利用例とデータ選定
1. 社内事務での利用
2. 製品サポート
3. 企画・ディスカッション
ノーコードで自社チャットを作る
1. Dify のセットアップ
2. ナレッジ登録
3. 単純なRAGの作成
精度向上について
1. ネット検索の連携
2. ナレッジデータクレンジング
まとめ
1. 情報更新の早い生成AI情報のキャッチアップ

質疑応答

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講師

森一弥氏
アステリア株式会社

エバンジェリスト

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
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アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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AIを活用した音声認識技術と関連技術の展開

admin — Sun, 13 Oct 2024 09:21:51 +0000

AIを活用した音声認識技術と関連技術の展開

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受講特典: アーカイブ配信付き (視聴期間: 2024年12月9日〜12月15日を予定)

概要

本セミナーでは、音声認識の基礎と要素技術から音声合成・声質変換・対話システムなど音声情報処理の応用を解説いたします。

開催日

2024年12月6日(金) 13時00分～ 16時30分

修得知識

音声に関する基礎知識
AI技術の概要
AI技術を利用した音声認識やその他音声情報処理
音声情報処理技術の応用

プログラム

　人間の音声をデータとして扱い、コンピュータで処理する技術を総称して音声情報処理と呼びます。人間の言葉を文字へ変換する音声認識、逆に文字を人間の音声に変換する音声合成など様々な技術が含まれます。以前は音声認識や合成は技術的に困難で、実用に十分耐えうるシステムの実現は困難でした。しかし、AI技術の進展で近年は様々な分野で使われるようになってきました。AIに基づく技術は2011年頃から盛んに検討されるようになりましたが、特に最近の技術の進展は目覚ましく、数年前と現在では一口にAIといっても、その中身には大きな違いがあります。
　本セミナーでは音声認識を中心に各種音声に関連する技術の紹介と、その応用について研究事例を紹介します。

イントロダクション
1. コンピュータと音声
2. 暮らしの中の音声情報処理技術
音声の基礎
1. 音声の性質
2. 音声の生成機構
3. フォルマント
4. 音素の種類
5. 音声の特徴
6. 音声の知覚
音声認識の要素技術
1. 音声認識研究の歴史
2. 音声コーパス
3. 音声信号処理の基本
4. 音声認識の枠組み
5. 音響モデルと言語モデルによる音声認識
6. ディープラーニング
7. ハイブリッド型音響モデル
8. 大規模事前学習モデルによる音声認識
AIを利用した音声情報処理
1. 音声合成・声質変換
  1. 音声合成
  2. 声質変換
  3. 感情音声合成
  4. 歌声合成
2. 音声による感情認識
3. 音声対話システム
  1. 音声対話システムの概要
  2. VR空間内エージェントとの対話システム
  3. マルチモーダル対話システム

質疑応答

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講師

小坂哲夫氏
山形大学大学院理工学研究科

教授

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 32400円 (税別) / 35,640円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 32,400円(税別) / 35,640円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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生成AIの基礎と自社データ活用による業務効率化

admin — Thu, 03 Oct 2024 16:15:34 +0000

生成AIの基礎と自社データ活用による業務効率化

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2024年12月10日〜19日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2024年12月10日まで承ります。

開催日

2024年11月29日(金) 12時30分～ 16時30分

プログラム

生成AIの基本
1. 生成AIとは
2. 従来のAIとの違い
3. 企業での利用状況
生成AIの種類
1. テキスト生成
2. 画像生成
3. 動画生成
4. 音声生成
5. その他
生成AIリスクと対策
1. 情報漏洩対策
2. データの匿名化
3. ローカル環境
生成AIと著作権
1. 著作権の基礎
2. 生成AI利用にあたっての解釈
3. ビジネス利用時の対応策
プロンプトエンジニアリング
1. プロンプトエンジニアリング基礎
2. LLMでのプロンプト例
3. 今後の進化について
自社データの利用
1. RAGとは
2. RAGの構成要素
3. RAGの構築方法
利用例とデータ選定
1. 社内事務での利用
2. 製品サポート
3. 企画・ディスカッション
ノーコードで自社チャットを作る
1. Dify のセットアップ
2. ナレッジ登録
3. 単純なRAGの作成
精度向上について
1. ネット検索の連携
2. ナレッジデータクレンジング
まとめ
1. 情報更新の早い生成AI情報のキャッチアップ

質疑応答

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講師

森一弥氏
アステリア株式会社

エバンジェリスト

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2024年12月10日〜19日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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生成AI活用における法的留意点と実務対応

admin — Sun, 13 Oct 2024 08:27:30 +0000

生成AI活用における法的留意点と実務対応

～日本・EU・米国・中国における最新・国際動向も併せて～

オンライン開催

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受講特典: アーカイブ配信付き (視聴期間: 2024年11月29日〜12月5日を予定)

開催日

2024年11月28日(木) 13時00分～ 15時00分

受講対象者

生成AI活用にかかわる法務・事業・IT部門の担当者
生成AIに関する法規制の最新・国際動向に関心のある方

修得知識

生成AI活用における法的留意点
生成AIに関する法規制への実務対応の考え方
生成AIを巡る法規制の日本・EU・米国・中国における最新・国際動向

プログラム

生成AIの基本知識と法的論点
1. 生成AIとは
2. 生成AIの企業におけるユースケース
3. 生成AIを巡る法的論点
生成AIの利用における具体的な法的留意点
1. データの入力段階の法的留意点
  - 個人情報の入力
  - 著作物の入力
  - 営業秘密の入力
  - 秘密保持義務がかかる情報の入力
2. データの出力段階の法的留意点
  - 個人情報の出力
  - 既存の著作物と同一・類似の出力
  - 生成物の著作権
  - 既存の登録商標・登録意匠と同一・類似の出力
  - 虚偽の情報の出力
  - 利用規約上の制限
生成AIの実務対応
1. 生成AIの社内ガイドライン
2. 生成AIサービスのユーザー向け利用規約
3. 生成AIのソフトウェア開発契約
生成AIの最新動向・国際動向
1. 日本
2. EU
3. 米国
4. 中国

質疑応答

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講師

野呂悠登氏
TMI総合法律事務所

弁護士

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 23700円 (税別) / 26,070円 (税込)

複数名

: 12500円 (税別) / 13,750円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 12,500円(税別) / 13,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 23,700円(税別) / 26,070円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 25,000円(税別) / 27,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 37,500円(税別) / 41,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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R&D部門での生成AI導入と特許評価、情報収集、戦略策定への活用

admin — Mon, 12 Aug 2024 04:05:52 +0000

R&D部門での生成AI導入と特許評価、情報収集、戦略策定への活用

～研究開発者の業務の効率化、スピード化を実現する生成AIの使いこなし術 / 特許分析、新規事業の事業計画書作り、未来予測～

オンライン開催

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開催日

2024年10月21日(月) 11時00分～ 16時15分

修得知識

LLMによる特許評価が可能となった理由
LLMによる特許評価の課題
LLMは特許評価のどこまでを可能とするか
LLMによる特許評価デモ

プログラム

第1部大規模言語モデルを用いた特許評価

(2024年10月21日 11:00〜12:00)

　ChatGPTをはじめとして、大規模言語モデル (LLM) を用いた新たなサービスが連日創出される中、特許に対する注目が高まっている。それと同時に、生成AIによって特許創出をサポートする新たな試みが始まっている。本講演では、生成AIが特許評価に与えるインパクトを理解するため、以下の話題を提供する。

LLMによる特許評価が可能となった理由
LLMによる特許評価の課題
LLMは特許評価のどこまでを可能とするか
LLMによる特許評価デモ

生成AIによる特許評価が可能となった理由
1. 特許に対するAI適用領域
  1. 特許検索
  2. 特許評価
  3. 特許作成
2. 生成AI以前の特許評価
  1. AIモデルの変遷
  2. AI特徴量の変遷
3. 生成AI以降の特許評価
  1. 生成AIのプロンプト
  2. 生成AIによるRAG
生成AIによる特許評価の実例
1. 特許評価システムの構成例
2. 特許評価システムの実行例
3. 特許評価システムの精度評価
今後、生成AIは特許分析のどこまでを可能とするか
1. 特許ドメインへの高度な適応
2. 特許作成に向けて
3. ハルシネーションへの対策

質疑応答

第2部生成AIを使った情報の収集・分析と新規事業への活かし方

(2024年10月21日 13:00〜14:30)

　この講演では、ITやAIが苦手な方でも簡単に理解できるように、生成AIの基礎から教えます。情報の収集・分析を通じて新規事業に活かす方法をデモを交えながらわかりやすく解説します。生成AIを身近なツールとして見ることで、ビジネスの新たな可能性を見出しましょう。

自己紹介
1. ビジネスファイターズ合同会社の概要
2. 一般社団法人中小企業AI活用協会の概要
AIがもたらす社会現象
1. 人工知能とは何か?
2. AI の主な分類 (弱いAIと強いAI)
3. AI と機械学習、ディープラーニング等
4. 便利なAIツールやサービスの紹介 (Copilot や Gemini 等の違い紹介も含む)
最先端の生成AIの概要と使い方
1. 成AIの基本概念
2. AI技術の最新動向とそのビジネスへの応用例
情報収集における生成AIの活用方法
- トレンド分析
- 市場調査
- 競合分析
- デモンストレーション:ChatGPTを使った実際の情報収集と分析
新規事業における生成AIの活用方法
- 事業計画書作り
- フレームワークの活用
これからのビジネスにおいて
質疑応答

質疑応答

第3部俯瞰解析と生成AIの融合による未来予測と戦略策定への活用

(2024年10月21日 14:45〜16:15)

　生活や産業を問わず変革が進み、事業環境が加速的に変化する社会では、経験と思い込みではなく、データに基づく客観性と俯瞰性を担保した意思決定プロセスの確立が求められる。
　本セミナーでは事業をとりまく膨大な情報を一枚の俯瞰図に投影し、疎密のある注目領域について、生成AIを活用して読み解き、戦略策定に資するプロセスについて解説する。俯瞰解析の基礎と生成AIについて簡単に触れた後、現状の戦略策定における問題点を列挙し、俯瞰解析と生成AIの適用による改善案を示す。最後にデータに基づく未来に向けた事業構築の考え方について言及する。

俯瞰解析
1. 客観的に俯瞰する
2. 空白を読む
3. 気づきと直感
戦略策定
1. 一般的戦略策定フロー
2. 戦略策定の主な課題とAI活用による改善
AI、生成AIの活用工程
1. 広く適切に収集
2. 客観的・俯瞰図可視化
3. 気づきの提供と人的バイアスの排除
4. 複数のストーリーの提供
5. 人の意思への代替不能
未来に向けた戦略策定
1. どこまで未来を見渡せるか
2. 既存事業、先進事業、創造事業、未来事業
まとめ

質疑応答

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講師

貞光九月氏
株式会社VAIABLE (バイアブル)

代表取締役
飯田剛弘氏
ビジネスファイターズ合同会社

CEO
中村達生氏
VALUENEX株式会社

代表取締役社長執行役員 CEO

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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ChatGPTを活用したPythonデータ分析

admin — Mon, 12 Aug 2024 04:00:14 +0000

知財情報分析アプリをゼロから自作する

ChatGPTを活用したPythonデータ分析

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、知的財産関連業務でChatGPTを活用するためのポイントを解説いたします。
知財業務で活用するための効果的なプロンプトの書き方、指示の仕方、ChatGPTを活用して強固な特許明細書を作成する際の留意点について詳解いたします。

開催日

2024年10月18日(金) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　本セミナーでは、知的財産関連業務における知財情報分析の手法について詳細に解説いたします。Pythonを用いてStreamlitアプリをゼロから自作し、実際にデータを活用する方法を学びます。
　効果的なプロンプトの書き方、データの取得・処理方法、分析結果の視覚化に加え、最新の情報検索技術であるRAG (Retrieval-Augmented Generation) を活用した分析手法についても詳しく説明します。さらに、ChatGPTに質問しながらアプリを作成する方法も解説します。

知財業務の課題と最新動向
1. GPT-5の登場による業務の変化
2. 非エンジニアがコーディングする時代に
3. 企業のローカルLLMへのシフト
ChatGPTの基礎
1. 効果的なプロンプトの書き方
2. GPT-4 Omniを用いた知財情報分析
3. OpenAI APIの使い方
4. ChatGPTを活用したアプリ開発
Pythonによる知財情報分析
1. 開発環境としてのPythonとその利点
2. データの前処理
3. Pythonライブラリを用いたデータ解析手法
4. 知財データの特徴と扱い方
Streamlitによるアプリ作成
1. Streamlitを用いた知財情報分析アプリの作成
2. 知財情報分析アプリのコード解説
RAG (Retrieval-Augmented Generation) の活用
1. RAGの概要と利点
2. RAGを用いた知財情報検索
3. RAGによる知財情報分析アプリと実用例

質疑応答

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講師

熊巳創氏
知財サイエンス

代表

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主催

株式会社技術情報協会

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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ノーコードAIアプリ作成入門

admin — Fri, 04 Oct 2024 08:38:23 +0000

ノーコードAIアプリ作成入門

～業務効率化に向けた活用方法～

オンライン開催

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開催日

2024年10月11日(金) 13時30分～ 16時30分

受講対象者

AI×ノーコード技術に関心のある方
AI×ノーコード技術をビジネスに活用したい方

修得知識

AI×ノーコード技術を自社のビジネス課題解決に活用するための基本的な知識と視点

プログラム

　本セミナーでは、ビジネス環境で注目を集めるAI×ノーコード技術について、その基礎と実践的な活用方法を解説します。AIとノーコード開発の基本概念を紹介し、これらの融合がビジネスにもたらす可能性を探ります。代表的なAI×ノーコードツール (GPTs、Dify、Coze) の特徴と使用方法を説明し、具体的な活用事例を通じてその有効性を示します。また、AI×ノーコード技術の導入に伴う課題 (セキュリティ、従業員教育、既存システムとの統合など) とその解決策についても考察します。
　本セミナーを通じて、参加者はAI×ノーコード技術を自社のビジネス課題解決に活用するための基本的な知識と視点を獲得することができます。

セッション1
1. はじめに
  - ウェビナーの目的と概要
  - AI×ノーコードがビジネスにもたらす可能性
2. AI×ノーコードの基礎
  - AIとノーコードの簡単な説明
  - ビジネスでの活用メリット
3. 主要な AI×ノーコードツールの紹介
  - GPTs:文章生成と情報分析
  - Dify:カスタムAIアプリケーション開発
  - Coze:ノーコードAIチャットボット
4. ビジネスでの具体的活用事例
  - カスタマーサービスの自動化
  - マーケティング戦略の最適化
  - 業務プロセスの効率化
セッション2
1. AI×ノーコード導入のポイント
  - セキュリティとコンプライアンスへの対応
  - 従業員教育と組織文化の適応
  - 既存システムとの統合方法
2. まとめと今後の展望
  - AI×ノーコード活用の将来性

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講師

小林葵氏
株式会社Uravation

取締役

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主催

株式会社シーエムシー・リサーチ

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 40000円 (税別) / 44,000円 (税込)

複数名

: 18000円 (税別) / 19,800円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引について

シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。

Eメール案内を希望する方 : 1名様あたり 36,000円(税別) / 39,600円(税込)
Eメール案内を希望しない方 : 1名様あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込)

アカデミック割引

1名様あたり 24,000円(税別) / 26,400円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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生成AIを活用した近未来の知財戦略

admin — Fri, 12 Jul 2024 08:23:13 +0000

生成AIを活用した近未来の知財戦略

～バイオ・医療を題材として / 生成AIの基本概念と技術動向と具体的な応用方法～

オンライン開催

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視聴期間は2024年10月9日〜23日を予定しております。
お申し込みは2024年10月9日まで承ります。

概要

本セミナーでは、生成AIの基本概念と技術動向、知財管理における生成AIの具体的な応用方法について、バイオ・医療分野の例を交えて解説いたします。

開催日

2024年10月9日(水) 13時00分～ 2024年10月23日(水) 16時30分

修得知識

AIと知財の基本概念
生成AIの技術動向
知的財産法とAI

AI特許の基礎知識
特許出願プロセス
特許ポートフォリオの構築

未来の知財戦略における生成AIの役割
生成AIとオープンイノベーション
生成AIを活用したグローバル知財戦略
生成AIと知財教育・研修プログラム
生成AI時代の知財戦略のケーススタディ

プログラム

　このセミナーでは、生成AIの基本概念と応用方法を学びます。特許や著作権などの知財戦略策定における生成AIの利点と実践例を理解することを目的としています。また、生成AIが創出する新たな知財戦略の構築法やリスク管理についての知識を得ます。さらに、生成AIを活用した未来の知財戦略を近未来的に考える考え方を身につけます。バイオ・医療を題材として検討します。

第1部: 生成AIの基礎と現状
1. AIと知財の基本概念
  1. 知的財産権の基礎
  2. 人工知能の基本概念
  3. 生成AIとは何か
  4. 生成AIの現状と応用事例
  5. バイオ・医療と生成AI
2. 生成AIの技術動向
  1. 現在の主な応用分野
  2. 生成AIの事例研究
  3. 生成AIの法的課題
3. 知的財産法とAI
  1. 著作権と生成AI
  2. 特許法と生成AI
  3. その他知財法〜バイオ・医療に関連して
  4. 生成AIの倫理的・社会的課題
  5. データのプライバシーとセキュリティ
  6. 生成AIに関する国際的動向
  7. 国際的な法規制
  8. 各国のAI戦略
  9. グローバルな知財戦略
第2部: 生成AIと特許戦略
1. AI特許の基礎知識
  1. 特許の基本概念
  2. AI技術の特許出願
  3. AI特許の分類
  4. 生成AIによる発明の特許化〜バイオ・医療を中心として
2. 特許出願プロセス
  1. 生成AIを利用した発明の特許取得事例
  2. AIが生成した発明の特許性
  3. 生成AI特許の権利行使と侵害対策
  4. 特許権の行使・侵害検出と対策
  5. 生成AIと特許戦略の最適化
3. 特許ポートフォリオの構築
  1. 特許戦略の立案
  2. 生成AIを活用した特許調査と分析
  3. 特許のオープンイノベーション戦略
  4. 特許の共有とライセンス
  5. 共同開発とオープンイノベーション
  6. 知財クラスターの活用
第3部: 生成AI時代の知財戦略構築
1. 未来の知財戦略における生成AIの役割
2. 生成AIとオープンイノベーション
3. 生成AIを活用したグローバル知財戦略
4. 生成AIと知財教育・研修プログラム
5. 生成AI時代の知財戦略のケーススタディ

質疑応答

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講師

馰谷剛志 (駒谷剛志) 氏
山本秀策特許事務所特許部門 (化学・バイオ・医薬)

リーダー / 弁理士 (侵害訴訟代理付記)

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 32400円 (税別) / 35,640円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 32,400円(税別) / 35,640円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

アーカイブ配信セミナー

「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストにて動作確認をお願いいたします。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
視聴期間は2024年10月9日〜23日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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機械学習の導入ポイントと深層学習、大規模言語モデルの有機合成、素材開発分野への応用展望

admin — Sun, 11 Aug 2024 06:05:51 +0000

機械学習の導入ポイントと深層学習、大規模言語モデルの有機合成、素材開発分野への応用展望

～機械学習の導入ポイントと深層学習、実験系MI、LLMの応用展望～

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開催日

2024年10月4日(金) 10時00分～ 16時45分

修得知識

AI・機械学習の基礎知識
実験現場にAI・機械学習を導入する際の注意点
Pythonを使った有機化学データの分析法
有機化学へのAI・機械学習技術導入に関する最近の動向

プログラム

第1部有機合成における機械学習の導入ポイントと最新の深層学習における活用事例

(2024年10月4日 10:00〜12:00, 13:00〜15:00)

　近年、AIや機械学習の進歩が、有機化学の研究に新たな可能性をもたらしています。ここ最近ではChatGPTの登場以来、その期待はさらに加速しており、有機化学の分野においても創薬デザイン、反応予測、実験条件の最適化など、多岐にわたる用途が期待されています。
　特に、フロー合成や実験のロボット化とも相性が良いことも注目されています。一方で、有機化学の現場にAI・機械学習技術の導入を進めると、プログラミングをはじめ、AIに関する知識とノウハウを求められることがあります。
　本セミナーでは、主として下記の内容について、AIや機械学習を専門としない方にも理解できる様、わかりやすく講義します。また、プログラミングにおいてChatGPTを活用しつつ行うため、プログラミング初心者でもわかりやすい例を示しながら行います。最後に最新の最新の深層学習における活用事例について解説します。

有機合成における機械学習への期待と課題
1. 機械学習の基本
2. 機械学習を用いた有機合成への導入ポイント
3. 機械学習を用いた有機化学応用における課題
計算機上で分子を記述する方法について
1. 計算機上で分子を記述する方法について
  1. SMILESやそのほかの分子記述方法
2. Pythonを使った分子の基本操作
  1. 分子を操作・検索する
  2. SMILESと分子の表示
3. 分子の記述子およびフィンガープリントについて
4. Pythonを使った記述子/フィンガープリントの計算方法
  1. 分子の記述子ヒストグラム
  2. 特定の官能基を持つ分子の検索・置換
  3. フィンガープリントを計算する
機械学習による分子の性質の予測
1. 機械学習による予測モデルの考え方
  1. 識別問題の基本
  2. 識別問題の評価方法
  3. 回帰問題の基本
  4. 識別問題の評価方法
2. Pythonを用いた予測モデルの構築例
3. 予測結果の解釈と説明可能AI (XAI) について
予測モデルを用いたさらなる応用
1. 分子の生成
  1. フラグメントベースの生成
  2. 骨格ベースの生成
2. ケミカルスペースの可視化
  1. ケミカルスペースについて
  2. ケミカルスペース上での予測結果の可視化
3. 実験条件の最適化
  1. ベイズ最適化の基本
  2. ベイズ最適化を用いた実験条件最適化の例
最近の深層学習を使った有機化学
1. 深層学習の基本
2. 有機化学への深層学習の応用例の紹介
3. ChatGPT時代における有機合成への応用の紹介

質疑応答

第2部素材開発への機械学習の実践 (実験系MI) とLLMの応用

(2024年10月4日 15:15〜16:45)

　本講演では、素材開発への機械学習の実践 (実験系MI) とLLMの応用について概説します。特に、実験系におけるマテリアルズ・インフォマティクス (MI) の実践に焦点を当て、往々にして直面する課題であるスモールデータ (少データ) 問題に対する処方策として、実際に弊社で取り組んでいる内容を中心にご紹介します。
　また、近年急速に発展している大規模言語モデル (LLM) の素材領域への応用についても言及します。これらは、それぞれ実験計画と調査活動という素材開発における重要な2つのステップにおいて、人工知能 (AI) を用いることで効率的に行うことが可能になると期待されている技術領域であり、弊社においても、コアとなる技術構築に取り組んでおり、素材開発プロセスに革新をもたらすことを目指しています。

はじめに
素材開発への機械学習の実践 (マテリアルズ・インフォマティクスの実験データへの実践)
1. スモールデータ問題・コールドスタート問題
2. 特徴量設計
3. 転移学習
4. 自動実験
素材分野への自然言語処理 (NLP) ・大規模言語モデル (LLM) の応用
1. 自然言語処理 (NLP) の基本と発展
2. 素材分野への大規模言語モデル (LLM) の応用

質疑応答

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講師

小島諒介氏
京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻

講師
小渕喜一氏
国立研究開発法人産業技術総合研究所

主任研究員

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

admin — Wed, 03 Jul 2024 02:53:41 +0000

人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

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視聴期間は2024年9月26日〜10月4日を予定しております。
お申し込みは2024年10月2日まで承ります。

概要

本セミナーでは、生成AIに関する基本的な知識と医療視点での応用可能性について解説いたします。
また、プログラム医療機器薬事申請事情やAI応用医療アプリケーションの事例についても解説いたします。

開催日

2024年10月2日(水) 12時30分～ 2024年10月4日(金) 16時30分

修得知識

最新のデジタルヘルスの技術トレンドや知見
医療視点でのAIや生成AIに関する最先端の技術知見
プログラム医療機器に係る規格や薬事規制に関する知見

プログラム

　近年のデジタル技術の進歩は著しく、特にここ最近ではAI、特に生成AIが爆発的な進歩を遂げている。デジタル技術の進歩に伴うさまざまなタイプのデジタルヘルス技術関連製品も急速に普及しつつある。これに呼応する形でプログラム医療機器に関する薬事規制をはじめ医療情報に関するガイドライン類も策定されている。
　しかし、このような変化は外部の産業領域からは見えにくいのも事実であって、デジタル医療産業分野への参入障壁の一つとなっている。
　そこで、今回は異業種企業のデジタルヘルス領域への参入のために必要な当該領域における基礎的知見、例えば、現在のデジタルヘルス製品、医療技術面から見たAI技術、プログラム医療機器規制について網羅的にまとめている。そして、今後、世界を変えると言われている生成AIに関する基本的な知識と医療視点での応用可能性などについても議論する。

デジタルヘルスの概念、目的、方向性
1. デジタルヘルスケアの定義
2. デジタルヘルスで「目指す」もの
3. デジタルヘルスの要素技術
人工知能の歴史と世代分類
1. 人工知能の歴史
2. AIの世代分類
3. 人工知能分類
  - 人工知能分類全景
  - 機能による分類
  - 学習法による分類
最新の健康管理技術とアプローチ
1. デジタルヘルスケア
2. モバイル・テレメディシン・システム
3. 具体的な事例
プログラム医療機器
1. 医療機器プログラムとプログラム医療機器
2. SaMD
3. DTx
デジタルヘルスの基盤となる医療データについて
1. PHR
  - 国が考えるPHR
  - PHRの目的別分類
  - PHRで収集すべきデータ
  - IoT活用によるPHR取得の流れ
  - 電子健康記録 (EHR) の導入
  - EHRとPHRの将来
2. 療機器におけるリアルワールドデータの利用について
  - リアルワールドデータの位置
  - RWDの定義の一例
  - RWDの具体例
  - RWDとRWEの関係
  - RWDの活用可能性
  - 国内の大規模データベース例
3. 医療ビッグデータ
  - 医療ビッグデータの利活用事例
  - AI技術加速の現状
  - 日本のヘルスケア政策の課題
4. デジタルヘルスデータ (医療ビッグデータ) の安全性確保に関する規制
  - 三省ガイドライン
  - 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン
  - 医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン第 1.1 版
AI応用医療アプリケーションの事例
1. 既存AIの応用例
  - AI医療画像診断参入開発企業
  - AI画像解析開発事例
  - AI画像解析システム
  - CADの利用形態
  - CADeとCADxの事例
  - AIを活用した医療機器
2. AIを応用したリスクの予測技術
  - 会話型認知症診断支援プログラム
  - メタボリックシンドローム回避のためのアプリケーションシステム
  - AIによる新興感染症出現予測
3. 高速通信技術とAIの組み合わせ
  - テレヘルスケアとワイヤレスモニタリング
  - 最新のICT応用診断機器
4. ウエアラブルデバイスとの組み合わせ
  - 各種事例
5. AIの個別化医療への応用
  - パーソナライズドメディシン
  - 健康増進行動の促進と課題
医療向け生成AIの応用
1. 生成AIについて
  - 従来のAIと生成AIの基本的な違い
  - 生成AIの特徴と課題
  - 代表的なLLM系譜
  - 生成AIの活用
  - 生成AIの医療における具体的なインパクト事例
  - 想定される生成AIのデジタルヘルスアプリケーションの各種事例
2. AI応用医療機器の課題
  - 深層学習とアルゴリズムのブラックボックス化
  - 医療情報とAIの課題
  - ブラックボックス化と医療機器開発
  - AI技術対応医療機器の薬事的取り扱い
  - AIの安全性確保にかかる方策
医療機器プログラム関連規格
1. IEC規格とその表題
2. 医療機器実装にかかる規格の役割
3. 単体ソフトウエアに関する規格
4. ソフトウエア安全クラスフロー
5. ソフトウエア安全クラス考え方
6. ソフトウェアライフサイクルプロセス
7. QMSとIEC62304の関係
8. ソフトウエアバリデーション
9. 単体ソフトウエアバリデーション
10. 医療機器プログラム要求事項
プログラム医療機器の流通提供形態
1. プログラム流通提供形態各種事例
プログラムの医療機器該当性
1. プログラム医療機器の概念
2. 医療機器該当性
3. 非医療機器に分類されるもの
4. 国際的リスク分類
5. プログラム医療機器薬機法上の分類
6. 医療機器のクラス分類
7. 医療機器対応窓口
プログラム医療機器の薬事申請
1. 変更計画付き申請
2. AI応用医療機器
3. 医療機器プログラムのコンセプト、機能の実体に関する事項
4. 医療機器プログラムの評価に関する事項
5. 承認後の医療機器プログラムの変更等に関する事項
プログラム医療機器の医療保険対応
1. プログラム医療機器における保険の取り扱い

参考資料: 人工知能に関する基礎知識

ニューラルネットワーク
1. ニューラルネットワークの概念図
2. 深層学習に用いられるニューラルネットワークの基本原理
3. ニューラルネットワークの種類
大規模言語モデル (LLM)
1. 大規模言語モデルの歴史
大規模言語モデルと深層学習の関係
1. 大規模言語モデルの学習法分類
ChatGPTの事例
生成AIと従来型AIを分けた知見
1. Attention is all you need論文
2. パラメータとは?
最近注目のAI技術
1. SORA
2. ChatGPTの医療への応用
3. 1ビットLLM

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2024年9月26日〜10月4日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

本セミナーは終了いたしました。

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生成AIプロダクトの開発入門

admin — Sun, 11 Aug 2024 05:32:50 +0000

生成AIプロダクトの開発入門

～LLM / ChatGPT / LangChain～

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、LLM、ChatGPT、LangChainの基礎からRAGやAgent、生成AIを組み込んだ製品開発、今後のトレンドまで詳解いたします。

開催日

2024年10月2日(水) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　本講演では、エンジニアや研究者の方々に向けて、生成AIプロダクトを開発する上で重要な基礎知識を解説します。この講演を受けることで、LLMを用いた簡易的な生成AIプロダクトを開発できるようになることを目指します。画像生成AIは概論的な点にのみ触れ、基本的には文章生成AIを中心に取扱っていきます。また、講演の最後では、40以上の生成AIプロジェクトに携わってきた私からみた、「これからの生成AIトレンド」についても、ご紹介します。

生成AIの概論
生成AIの得意なことと苦手なこと
生成AIの活用時における3種類のリスク
主要な生成AIプロダクトの紹介
生成AIプロダクトにおけるインターフェース
LLMシステム概論
LLM開発フレームワーク概論
OpenAI APIの概要と使い方
LangChainの概要と使い方
Agent概論
Embedding概論
RAG概論
LLMOps概論
LLMシステムの要件定義時に気をつけること
これからの生成AIトレンド分析

質疑応答

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講師

森重真純氏
株式会社Galirage

代表取締役 CEO

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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生成AIを活用した近未来の知財戦略

admin — Fri, 12 Jul 2024 08:22:20 +0000

生成AIを活用した近未来の知財戦略

～バイオ・医療を題材として / 生成AIの基本概念と技術動向と具体的な応用方法～

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2024年10月9日〜23日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2024年10月9日まで承ります。

概要

開催日

2024年9月25日(水) 13時00分～ 16時30分

修得知識

AIと知財の基本概念
生成AIの技術動向
知的財産法とAI

AI特許の基礎知識
特許出願プロセス
特許ポートフォリオの構築

未来の知財戦略における生成AIの役割
生成AIとオープンイノベーション
生成AIを活用したグローバル知財戦略
生成AIと知財教育・研修プログラム
生成AI時代の知財戦略のケーススタディ

プログラム

第1部: 生成AIの基礎と現状
1. AIと知財の基本概念
  1. 知的財産権の基礎
  2. 人工知能の基本概念
  3. 生成AIとは何か
  4. 生成AIの現状と応用事例
  5. バイオ・医療と生成AI
2. 生成AIの技術動向
  1. 現在の主な応用分野
  2. 生成AIの事例研究
  3. 生成AIの法的課題
3. 知的財産法とAI
  1. 著作権と生成AI
  2. 特許法と生成AI
  3. その他知財法〜バイオ・医療に関連して
  4. 生成AIの倫理的・社会的課題
  5. データのプライバシーとセキュリティ
  6. 生成AIに関する国際的動向
  7. 国際的な法規制
  8. 各国のAI戦略
  9. グローバルな知財戦略
第2部: 生成AIと特許戦略
1. AI特許の基礎知識
  1. 特許の基本概念
  2. AI技術の特許出願
  3. AI特許の分類
  4. 生成AIによる発明の特許化〜バイオ・医療を中心として
2. 特許出願プロセス
  1. 生成AIを利用した発明の特許取得事例
  2. AIが生成した発明の特許性
  3. 生成AI特許の権利行使と侵害対策
  4. 特許権の行使・侵害検出と対策
  5. 生成AIと特許戦略の最適化
3. 特許ポートフォリオの構築
  1. 特許戦略の立案
  2. 生成AIを活用した特許調査と分析
  3. 特許のオープンイノベーション戦略
  4. 特許の共有とライセンス
  5. 共同開発とオープンイノベーション
  6. 知財クラスターの活用
第3部: 生成AI時代の知財戦略構築
1. 未来の知財戦略における生成AIの役割
2. 生成AIとオープンイノベーション
3. 生成AIを活用したグローバル知財戦略
4. 生成AIと知財教育・研修プログラム
5. 生成AI時代の知財戦略のケーススタディ

質疑応答

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講師

馰谷剛志 (駒谷剛志) 氏
山本秀策特許事務所特許部門 (化学・バイオ・医薬)

リーダー / 弁理士 (侵害訴訟代理付記)

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 32400円 (税別) / 35,640円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 32,400円(税別) / 35,640円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
他の割引は併用できません。
サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

ライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
お申し込み前に、視聴環境をご確認いただき、視聴テストにて動作確認をお願いいたします。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
視聴期間は2024年10月9日〜23日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

admin — Wed, 03 Jul 2024 02:52:56 +0000

人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

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概要

開催日

2024年9月25日(水) 12時30分～ 16時30分

修得知識

最新のデジタルヘルスの技術トレンドや知見
医療視点でのAIや生成AIに関する最先端の技術知見
プログラム医療機器に係る規格や薬事規制に関する知見

プログラム

デジタルヘルスの概念、目的、方向性
1. デジタルヘルスケアの定義
2. デジタルヘルスで「目指す」もの
3. デジタルヘルスの要素技術
人工知能の歴史と世代分類
1. 人工知能の歴史
2. AIの世代分類
3. 人工知能分類
  - 人工知能分類全景
  - 機能による分類
  - 学習法による分類
最新の健康管理技術とアプローチ
1. デジタルヘルスケア
2. モバイル・テレメディシン・システム
3. 具体的な事例
プログラム医療機器
1. 医療機器プログラムとプログラム医療機器
2. SaMD
3. DTx
デジタルヘルスの基盤となる医療データについて
1. PHR
  - 国が考えるPHR
  - PHRの目的別分類
  - PHRで収集すべきデータ
  - IoT活用によるPHR取得の流れ
  - 電子健康記録 (EHR) の導入
  - EHRとPHRの将来
2. 療機器におけるリアルワールドデータの利用について
  - リアルワールドデータの位置
  - RWDの定義の一例
  - RWDの具体例
  - RWDとRWEの関係
  - RWDの活用可能性
  - 国内の大規模データベース例
3. 医療ビッグデータ
  - 医療ビッグデータの利活用事例
  - AI技術加速の現状
  - 日本のヘルスケア政策の課題
4. デジタルヘルスデータ (医療ビッグデータ) の安全性確保に関する規制
  - 三省ガイドライン
  - 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン
  - 医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン第 1.1 版
AI応用医療アプリケーションの事例
1. 既存AIの応用例
  - AI医療画像診断参入開発企業
  - AI画像解析開発事例
  - AI画像解析システム
  - CADの利用形態
  - CADeとCADxの事例
  - AIを活用した医療機器
2. AIを応用したリスクの予測技術
  - 会話型認知症診断支援プログラム
  - メタボリックシンドローム回避のためのアプリケーションシステム
  - AIによる新興感染症出現予測
3. 高速通信技術とAIの組み合わせ
  - テレヘルスケアとワイヤレスモニタリング
  - 最新のICT応用診断機器
4. ウエアラブルデバイスとの組み合わせ
  - 各種事例
5. AIの個別化医療への応用
  - パーソナライズドメディシン
  - 健康増進行動の促進と課題
医療向け生成AIの応用
1. 生成AIについて
  - 従来のAIと生成AIの基本的な違い
  - 生成AIの特徴と課題
  - 代表的なLLM系譜
  - 生成AIの活用
  - 生成AIの医療における具体的なインパクト事例
  - 想定される生成AIのデジタルヘルスアプリケーションの各種事例
2. AI応用医療機器の課題
  - 深層学習とアルゴリズムのブラックボックス化
  - 医療情報とAIの課題
  - ブラックボックス化と医療機器開発
  - AI技術対応医療機器の薬事的取り扱い
  - AIの安全性確保にかかる方策
医療機器プログラム関連規格
1. IEC規格とその表題
2. 医療機器実装にかかる規格の役割
3. 単体ソフトウエアに関する規格
4. ソフトウエア安全クラスフロー
5. ソフトウエア安全クラス考え方
6. ソフトウェアライフサイクルプロセス
7. QMSとIEC62304の関係
8. ソフトウエアバリデーション
9. 単体ソフトウエアバリデーション
10. 医療機器プログラム要求事項
プログラム医療機器の流通提供形態
1. プログラム流通提供形態各種事例
プログラムの医療機器該当性
1. プログラム医療機器の概念
2. 医療機器該当性
3. 非医療機器に分類されるもの
4. 国際的リスク分類
5. プログラム医療機器薬機法上の分類
6. 医療機器のクラス分類
7. 医療機器対応窓口
プログラム医療機器の薬事申請
1. 変更計画付き申請
2. AI応用医療機器
3. 医療機器プログラムのコンセプト、機能の実体に関する事項
4. 医療機器プログラムの評価に関する事項
5. 承認後の医療機器プログラムの変更等に関する事項
プログラム医療機器の医療保険対応
1. プログラム医療機器における保険の取り扱い

参考資料: 人工知能に関する基礎知識

ニューラルネットワーク
1. ニューラルネットワークの概念図
2. 深層学習に用いられるニューラルネットワークの基本原理
3. ニューラルネットワークの種類
大規模言語モデル (LLM)
1. 大規模言語モデルの歴史
大規模言語モデルと深層学習の関係
1. 大規模言語モデルの学習法分類
ChatGPTの事例
生成AIと従来型AIを分けた知見
1. Attention is all you need論文
2. パラメータとは?
最近注目のAI技術
1. SORA
2. ChatGPTの医療への応用
3. 1ビットLLM

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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大規模言語モデルとRAGによる社内ナレッジ、画像解析AIへの活用と可能性

admin — Sun, 11 Aug 2024 02:57:12 +0000

大規模言語モデルとRAGによる社内ナレッジ、画像解析AIへの活用と可能性

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、 LLM と RAG について基礎から解説し、画像解析への応用についてLLMに触れる演習を交えて詳解いたします。

開催日

2024年9月25日(水) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　本セッションでは、最新の大規模言語モデル (LLM) と画像解析AIの可能性を探ります。日本企業のAI活用状況やAI活用における課題、LLM/RAGの基本、LLM/RAGを使った社内ナレッジ活用の具体例、そして実際にLLMを皆様に触ってもらうワークショップを通じて、LLMやRAGの実装方法を学ぶことが可能です。さらに、画像解析AIの最新トレンドや産業別活用事例を紹介し、建設現場や製造業などにおける画像解析AIの実践的な導入方法を一緒に探ります。最後に、LightblueのAI展望を共有し、質疑応答で参加者様の疑問を解消します。AIの未来を共に切り拓きましょう。

はじめに:Lightblueの紹介
大規模言語モデル (LLM) の可能性:社内ナレッジの活用
1. 生成AIを取り巻く日本の現状
2. AI実装推進のハードル
3. LLMの基本
4. LLMの社会実装に向けたアプローチとは
5. Lightblueによる独自LLMの開発手法とその意義
6. 日本語LLM開発のトレンド
7. 今注目の技術、RAGとは
8. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用:その可能性と重要性
9. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用事例1:建設業
10. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用事例2:製造業
11. LLM/RAGを使った社内ナレッジの活用事例3:物流業などその他の分野
12. LLMワークショップ:LLMアイデア創出ワークショップ
  - (※各社発表のお時間も予定しております)
13. 日本企業は今後どうLLM/RAGに向き合えばいいのか
画像解析AIの可能性
1. 画像認識技術の最新トレンド
2. 画像解析AIの活用方法:安全管理や人流解析
3. 画像解析AI活用の産業分野別事例:建設現場
4. 画像解析AI活用の産業分野別事例:人流解析
5. どう画像解析AIを導入するべきか
終わりに:Lightblueが考えるAIの展望

質疑応答

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講師

川俣彰広氏
株式会社Lightblue 営業部

執行役員, 営業部長

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主催

株式会社技術情報協会

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1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

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: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
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企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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生成AIと知財の活用で創る未来のビジネス

admin — Sat, 20 Jul 2024 14:45:23 +0000

生成AIと知財の活用で創る未来のビジネス

～ふわっとしたアイデアから新規事業を生み出すイノベーション術～

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開催日

2024年9月20日(金) 13時00分～ 15時00分

プログラム

　本セミナーでは、生成AIと知財を活用して、未来の可能性を広げる新規事業の創出方法を解説します。具体的には、本セミナーでは、漠然としたアイデアから具体的なビジネスを生み出すためのイノベーション術を紹介します。近年、技術革新と新たな価値の創造が急速に進む中で、大企業から中小企業、ベンチャーまで、組織の成長と成功には新規事業の創出が不可欠です。
　知財の戦略的な活用と生成AIの力を組み合わせ、漠然としたアイデアを具体的なビジネスチャンスへと転換する方法について、具体例を交えながら解説します。

生成AIの登場によって激変するビジネス状況
特許情報を活用してふわっとしたアイデアから新規事業のアイデア出しを行おう
生成AIと特許情報を活用して新規事業のアイデア出しを行うためのテクニック
IP BASE AWARDグランプリの受賞企業から学ぶ知財活用法
オープンイノベーションの高まりと共同研究における知財の活用
生成AIを活用した新規R&Dテーマ創出や特許文書分析サービスの紹介
質疑応答/名刺交換

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講師

加島広基氏
日本橋知的財産総合事務所

代表弁理士

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主催

株式会社新社会システム総合研究所

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 30700円 (税別) / 33,770円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

2名様以上でお申込みの場合、2名様以降 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,700円(税別) / 33,770円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 55,700円(税別) / 61,270円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 80,700円(税別) / 88,770円(税込)

会場受講 / ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

会場受講、ライブ配信、アーカイブ配信のいずれかをご選択いただけます。
会場受講・ライブ配信をご希望で、アーカイブ配信もご希望の場合は各回につき、1名追加料金11,000円 (税込) で承ります。
ご希望の場合は備考欄に「アーカイブ配信追加受講希望」とご記入ください。

会場受講をご希望の場合

ライブ配信、アーカイブ配信のサービスは受けられません。
翌営業日までに、請求書、受講票、会場までの地図を発送させていただきます。

ライブ配信をご希望の場合

ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前日に、お申込み時のメールアドレスへ、各セミナー担当者より受講方法のご案内と配布可能な講演資料のデータをお送り致します。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

アーカイブ配信をご希望の場合

ビデオ会議ツール「Vimeo」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境のご確認をお願いいたします。
開催日より3〜5日以降に配信致します。
お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ収録動画配信のご用意ができ次第、視聴用URLをお送り致します。
配付可能な講演資料も合わせて送付致します。
※アーカイブ配信の配信予定日や講演資料の送付方法はセミナーによって異なります。
動画の公開期間は公開日より2週間となります。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
質疑応答は原則として収録録画からカットされます。
参加者名簿は配付致しません。あらかじめご了承下さい。

本セミナーは終了いたしました。

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新製品への生成AIの組み込み方、実装方法

admin — Thu, 27 Jun 2024 06:59:37 +0000

新製品への生成AIの組み込み方、実装方法

オンライン開催

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開催日

2024年9月12日(木) 10時30分～ 16時30分

修得知識

ロボットや新製品へ生成AIを組み込むプロセス、実装のポイント
商品開発のアイデア創出、製品開発への活用法、豊富な事例
次の主役「生成AIエージェント」の基礎、今後の展望

プログラム

　ここ最近は、生成AIというキーワードが話題となっています。弊社でも、これらを活用した取り組みが進んでおり、私自身も生成AIを活用した新しいタイプのプロジェクトに複数取り組んでおります。
　今回は、新製品への生成AIの組み込み方、実装方法に焦点を当ててお話をさせていただきます。また、製造業での取り組み例やコード生成AIの応用事例などを新たにご紹介させていただくとともに、ロボットやエージェントといった観点でも事例紹介を予定しております。生成AIを活用した実際の最新アプリのデモを交えてご紹介いたします。

これまでのAIとこれからの生成AI
今後の生成AIの発展の方向性に関する考察
生成AIのユースケースご紹介
生成AIの最新アプリのデモンストレーション
生成AI 代筆アプリ
生成AI 検索アプリ
生成AI タスク分割アプリ
生成AI 外部データ活用事例
生成AI×商品開発のアイディア創出事例
生成AI×製品開発への応用事例
生成AIを活用した新たな取り組み
コード生成AIの応用事例
ロボットへの生成AIの活用事例
生成AIをロボットへ導入する方法
生成AIエージェントの活用に向けた今後の動き
質疑応答

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講師

佐藤和樹氏
日本アイ・ビー・エム株式会社コンサルティング事業本部製造・流通・統括サービス事業部

プリンシパル・データサイエンティスト

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

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人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

admin — Mon, 27 May 2024 09:55:53 +0000

人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

オンライン開催

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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2024年7月9日〜16日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2024年7月12日まで承ります。

概要

開催日

2024年7月12日(金) 12時30分～ 2024年7月16日(火) 16時30分

修得知識

最新のデジタルヘルスの技術トレンドや知見
医療視点でのAIや生成AIに関する最先端の技術知見
プログラム医療機器に係る規格や薬事規制に関する知見

プログラム

デジタルヘルスの概念、目的、方向性
1. デジタルヘルスケアの定義
2. デジタルヘルスで「目指す」もの
3. デジタルヘルスの要素技術
人工知能の歴史と世代分類
1. 人工知能の歴史
2. AIの世代分類
3. 人工知能分類
  - 人工知能分類全景
  - 機能による分類
  - 学習法による分類
最新の健康管理技術とアプローチ
1. デジタルヘルスケア
2. モバイル・テレメディシン・システム
3. 具体的な事例
プログラム医療機器
1. 医療機器プログラムとプログラム医療機器
2. SaMD
3. DTx
デジタルヘルスの基盤となる医療データについて
1. PHR
  - 国が考えるPHR
  - PHRの目的別分類
  - PHRで収集すべきデータ
  - IoT活用によるPHR取得の流れ
  - 電子健康記録 (EHR) の導入
  - EHRとPHRの将来
2. 療機器におけるリアルワールドデータの利用について
  - リアルワールドデータの位置
  - RWDの定義の一例
  - RWDの具体例
  - RWDとRWEの関係
  - RWDの活用可能性
  - 国内の大規模データベース例
3. 医療ビッグデータ
  - 医療ビッグデータの利活用事例
  - AI技術加速の現状
  - 日本のヘルスケア政策の課題
4. デジタルヘルスデータ (医療ビッグデータ) の安全性確保に関する規制
  - 三省ガイドライン
  - 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン
  - 医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン第 1.1 版
AI応用医療アプリケーションの事例
1. 既存AIの応用例
  - AI医療画像診断参入開発企業
  - AI画像解析開発事例
  - AI画像解析システム
  - CADの利用形態
  - CADeとCADxの事例
  - AIを活用した医療機器
2. AIを応用したリスクの予測技術
  - 会話型認知症診断支援プログラム
  - メタボリックシンドローム回避のためのアプリケーションシステム
  - AIによる新興感染症出現予測
3. 高速通信技術とAIの組み合わせ
  - テレヘルスケアとワイヤレスモニタリング
  - 最新のICT応用診断機器
4. ウエアラブルデバイスとの組み合わせ
  - 各種事例
5. AIの個別化医療への応用
  - パーソナライズドメディシン
  - 健康増進行動の促進と課題
医療向け生成AIの応用
1. 生成AIについて
  - 従来のAIと生成AIの基本的な違い
  - 生成AIの特徴と課題
  - 代表的なLLM系譜
  - 生成AIの活用
  - 生成AIの医療における具体的なインパクト事例
  - 想定される生成AIのデジタルヘルスアプリケーションの各種事例
2. AI応用医療機器の課題
  - 深層学習とアルゴリズムのブラックボックス化
  - 医療情報とAIの課題
  - ブラックボックス化と医療機器開発
  - AI技術対応医療機器の薬事的取り扱い
  - AIの安全性確保にかかる方策
医療機器プログラム関連規格
1. IEC規格とその表題
2. 医療機器実装にかかる規格の役割
3. 単体ソフトウエアに関する規格
4. ソフトウエア安全クラスフロー
5. ソフトウエア安全クラス考え方
6. ソフトウェアライフサイクルプロセス
7. QMSとIEC62304の関係
8. ソフトウエアバリデーション
9. 単体ソフトウエアバリデーション
10. 医療機器プログラム要求事項
プログラム医療機器の流通提供形態
1. プログラム流通提供形態各種事例
プログラムの医療機器該当性
1. プログラム医療機器の概念
2. 医療機器該当性
3. 非医療機器に分類されるもの
4. 国際的リスク分類
5. プログラム医療機器薬機法上の分類
6. 医療機器のクラス分類
7. 医療機器対応窓口
プログラム医療機器の薬事申請
1. 変更計画付き申請
2. AI応用医療機器
3. 医療機器プログラムのコンセプト、機能の実体に関する事項
4. 医療機器プログラムの評価に関する事項
5. 承認後の医療機器プログラムの変更等に関する事項
プログラム医療機器の医療保険対応
1. プログラム医療機器における保険の取り扱い

参考資料: 人工知能に関する基礎知識

ニューラルネットワーク
1. ニューラルネットワークの概念図
2. 深層学習に用いられるニューラルネットワークの基本原理
3. ニューラルネットワークの種類
大規模言語モデル (LLM)
1. 大規模言語モデルの歴史
大規模言語モデルと深層学習の関係
1. 大規模言語モデルの学習法分類
ChatGPTの事例
生成AIと従来型AIを分けた知見
1. Attention is all you need論文
2. パラメータとは?
最近注目のAI技術
1. SORA
2. ChatGPTの医療への応用
3. 1ビットLLM

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主催

株式会社 R&D支援センター

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
視聴期間は2024年7月9日〜16日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

admin — Mon, 27 May 2024 09:55:11 +0000

人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制

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概要

開催日

2024年7月8日(月) 12時30分～ 16時30分

修得知識

最新のデジタルヘルスの技術トレンドや知見
医療視点でのAIや生成AIに関する最先端の技術知見
プログラム医療機器に係る規格や薬事規制に関する知見

プログラム

デジタルヘルスの概念、目的、方向性
1. デジタルヘルスケアの定義
2. デジタルヘルスで「目指す」もの
3. デジタルヘルスの要素技術
人工知能の歴史と世代分類
1. 人工知能の歴史
2. AIの世代分類
3. 人工知能分類
  - 人工知能分類全景
  - 機能による分類
  - 学習法による分類
最新の健康管理技術とアプローチ
1. デジタルヘルスケア
2. モバイル・テレメディシン・システム
3. 具体的な事例
プログラム医療機器
1. 医療機器プログラムとプログラム医療機器
2. SaMD
3. DTx
デジタルヘルスの基盤となる医療データについて
1. PHR
  - 国が考えるPHR
  - PHRの目的別分類
  - PHRで収集すべきデータ
  - IoT活用によるPHR取得の流れ
  - 電子健康記録 (EHR) の導入
  - EHRとPHRの将来
2. 療機器におけるリアルワールドデータの利用について
  - リアルワールドデータの位置
  - RWDの定義の一例
  - RWDの具体例
  - RWDとRWEの関係
  - RWDの活用可能性
  - 国内の大規模データベース例
3. 医療ビッグデータ
  - 医療ビッグデータの利活用事例
  - AI技術加速の現状
  - 日本のヘルスケア政策の課題
4. デジタルヘルスデータ (医療ビッグデータ) の安全性確保に関する規制
  - 三省ガイドライン
  - 医療情報システムの安全管理に関するガイドライン
  - 医療情報を取り扱う情報システム・サービスの提供事業者における安全管理ガイドライン第 1.1 版
AI応用医療アプリケーションの事例
1. 既存AIの応用例
  - AI医療画像診断参入開発企業
  - AI画像解析開発事例
  - AI画像解析システム
  - CADの利用形態
  - CADeとCADxの事例
  - AIを活用した医療機器
2. AIを応用したリスクの予測技術
  - 会話型認知症診断支援プログラム
  - メタボリックシンドローム回避のためのアプリケーションシステム
  - AIによる新興感染症出現予測
3. 高速通信技術とAIの組み合わせ
  - テレヘルスケアとワイヤレスモニタリング
  - 最新のICT応用診断機器
4. ウエアラブルデバイスとの組み合わせ
  - 各種事例
5. AIの個別化医療への応用
  - パーソナライズドメディシン
  - 健康増進行動の促進と課題
医療向け生成AIの応用
1. 生成AIについて
  - 従来のAIと生成AIの基本的な違い
  - 生成AIの特徴と課題
  - 代表的なLLM系譜
  - 生成AIの活用
  - 生成AIの医療における具体的なインパクト事例
  - 想定される生成AIのデジタルヘルスアプリケーションの各種事例
2. AI応用医療機器の課題
  - 深層学習とアルゴリズムのブラックボックス化
  - 医療情報とAIの課題
  - ブラックボックス化と医療機器開発
  - AI技術対応医療機器の薬事的取り扱い
  - AIの安全性確保にかかる方策
医療機器プログラム関連規格
1. IEC規格とその表題
2. 医療機器実装にかかる規格の役割
3. 単体ソフトウエアに関する規格
4. ソフトウエア安全クラスフロー
5. ソフトウエア安全クラス考え方
6. ソフトウェアライフサイクルプロセス
7. QMSとIEC62304の関係
8. ソフトウエアバリデーション
9. 単体ソフトウエアバリデーション
10. 医療機器プログラム要求事項
プログラム医療機器の流通提供形態
1. プログラム流通提供形態各種事例
プログラムの医療機器該当性
1. プログラム医療機器の概念
2. 医療機器該当性
3. 非医療機器に分類されるもの
4. 国際的リスク分類
5. プログラム医療機器薬機法上の分類
6. 医療機器のクラス分類
7. 医療機器対応窓口
プログラム医療機器の薬事申請
1. 変更計画付き申請
2. AI応用医療機器
3. 医療機器プログラムのコンセプト、機能の実体に関する事項
4. 医療機器プログラムの評価に関する事項
5. 承認後の医療機器プログラムの変更等に関する事項
プログラム医療機器の医療保険対応
1. プログラム医療機器における保険の取り扱い

参考資料: 人工知能に関する基礎知識

ニューラルネットワーク
1. ニューラルネットワークの概念図
2. 深層学習に用いられるニューラルネットワークの基本原理
3. ニューラルネットワークの種類
大規模言語モデル (LLM)
1. 大規模言語モデルの歴史
大規模言語モデルと深層学習の関係
1. 大規模言語モデルの学習法分類
ChatGPTの事例
生成AIと従来型AIを分けた知見
1. Attention is all you need論文
2. パラメータとは?
最近注目のAI技術
1. SORA
2. ChatGPTの医療への応用
3. 1ビットLLM

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株式会社 R&D支援センター

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受講料

1名様

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

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ライブ配信セミナーをご希望の場合

「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
視聴期間は2024年7月9日〜16日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

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生成AIと自社データの連携によるアイデア創出と研究プロセスの変革

admin — Sun, 31 Mar 2024 06:57:23 +0000

生成AIと自社データの連携によるアイデア創出と研究プロセスの変革

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開催日

2024年6月5日(水) 10時00分～ 17時00分

プログラム

第1部生成AIのR&Dへの活用と自社データ連携

(2024年6月5日 10:00〜10:30)

　本講演では、セミナー全体のイントロダクションとして、生成AIのR&Dプロセスへの活かし方、用途のアイデア、従来の機械学習ベースの仕組みと比較した際の利点等について概観します。Chat GPTやGeminiを応用し、R&Dプロセスを改善する方法を考察していきます。

はじめに
生成AIをR&Dに使うには
機械学習ベースの仕組みと比較したメリット

質疑応答

第2部生成AIと自社データとの連携の仕方、その留意点

(2024年6月5日 10:45〜12:15)

　これまでデジタルトランスフォーメーション (DX) が注目され、製造業も急速にデジタル化を進めていますが、同時に生成AIの登場で生成AIとDXの統合が今後ますます重要となります。
　本講演では、データ活用や生成AIを中心に製造業の効率化と材料設計の加速化に焦点を当て、DXの必要性と具体的な解決策を提供します。課題としてはデータの民主化や組織内のコラボレーションが挙げられ、参加者はデータの自動化と活用手法について学び、製造業におけるDXの実践的な使用方法を習得します。さらに、生成AIの導入による作業の効率化や自動化についても紹介します。

生成AIを活用した業務効率化
1. 日常課題、課題解決の流れ
2. 生成AI活用に向けた準備
3. 生成AIを活用した業務
4. 生成AIの効果を引き出すシステム構成
  - 各社専用の生成AI作製
  - 生成AIの精度と構成方法
生成AIとDXの連携
1. 生成AIを生かすDXのシステム構成
2. 生成AIおよびDXシステムのセキュリティ対策
3. 生成AIによる情報の二次漏洩防止

質疑応答

第3部生成AIと自社データの連携によるアイデア創出と研究プロセスの変革

(2024年6月5日 13:15〜14:45)

　本講演では、生成AIの技術と自社データの連携により、革新的なアイデア創出と効率的な研究プロセスの変革を実現する方法を探求します。データドリブンな意思決定の強化、創造性の促進、そして研究開発の加速に焦点を当て、生成AIの可能性を最大限に活用する戦略を紹介します。

生成AIとは何か:基本概念の紹介
自社データの価値:データ活用の重要性とポテンシャル
生成AIとデータ連携のメリット:効率性と創造性の向上
研究プロセスにおける生成AIの活用事例
未来を見据えた生成AI技術の展望

質疑応答

第4部 AI、生成AIによるアイデア創出と自社データ連携による研究プロセスの効率化

(2024年6月5日 15:00〜17:00)

　ここ最近、ChatGPTや生成AIというキーワードが話題となっています。弊社でも、これらを活用した取り組みが進んでおり、私自身も生成AIを活用した新しいタイプのプロジェクトに複数取り組んでおります。研究開発の領域で、生成AIをどう活用できるのか、生成AIの取り組みをどう進めるべきか、といったご相談をこれまでに数多くお寄せいただきました。
　それら経験から、実際の生成AI活用プロジェクトの事例をお話させていただきます。この機会に、生成AIを活用した最新アプリのデモを交えて皆様にご紹介させていただきます。

これまでのAI
研究開発DX変革とAI活用の目指す姿
研究開発DXにおける業務課題と解決策、本番導入事例
研究開発DXとAI活用の期待効果と実ビジネス効果
飲料メーカー様におけるDX業務変革とAI活用のポイント
食品メーカー様におけるDX業務変革とAI活用のポイント
化粧品メーカー様におけるDX業務変革とAI活用のポイント
化学メーカー様におけるDX業務変革とAI活用のポイント
マテリアルズインフォマティクスのご紹介
これからの生成AI
生成AIのユースケースのご紹介
生成AIの最新アプリのデモンストレーション
生成AI 代筆アプリ
生成AI 検索アプリ
生成AI タスク分割アプリ
生成AI×商品開発のアイディア創出事例
生成AIを活用した新たな取り組みのご紹介

質疑応答

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講師

谷村勇平氏
マグナリープ株式会社

代表取締役
森一樹氏
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社科学システム本部科学システム開発部

主任
田本芳文氏
株式会社MatrixFlow

代表取締役
佐藤和樹氏
日本アイ・ビー・エム株式会社コンサルティング事業本部製造・流通・統括サービス事業部

プリンシパル・データサイエンティスト

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主催

株式会社技術情報協会

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 60000円 (税別) / 66,000円 (税込)

複数名

: 55000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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生成AIを業務で利用する際の法的留意点

admin — Sat, 20 Apr 2024 07:28:16 +0000

生成AIを業務で利用する際の法的留意点

～デモを交えて活用方法やリスク・対応策を解説～

東京都開催会場・オンライン開催デモ付き

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概要

本セミナーでは、生成AIが回答を生成する仕組みや活用方法をデモを交えて解説した上で、法的リスクとその対応策、社内ルールを策定する際のポイントなどを、分かりやすく解説いたします。

開催日

2024年5月20日(月) 14時00分～ 17時00分

プログラム

　ChatGPTの登場を契機に、生成AIを業務に活用する動きが加速しています。生成AIの活用は、ビジネスの効率化、生産性向上や新たな可能性を開く一方で、法的なリスクも伴います。例えば、プロンプトに個人情報を入力しても良いのか?生成されたものが他人の著作権を侵害しないのか?といった法的な問題点が存在します。
　本セミナーでは、生成AIが回答を生成する仕組みや活用方法をデモを交えて解説した上で、法的リスクとその対応策、社内ルールを策定する際のポイントなどを、分かりやすく解説します。

生成AIとは何か
1. LLM (大規模言語モデル) は、どのように文章を生成しているのか?
2. Transformer、Attention、ベクトル化などの仕組み
3. RAG (Retrieval-Augmented Generation) Few-shotプロンプトとは【デモ】
4. Fine-tuning (追加学習) とは【デモ】
生成AIを業務で利用する際の法的リスク
1. プロンプトに入力する場面1:回答を得る対象として入力する場合
2. プロンプトに入力する場面2:RAGとして入力する場合
3. 機械学習の学習用データとして入力する場面
4. ベクトル化 (embedding:埋め込み) して検索する場面
5. 生成された回答を利用する場面
社内ルールを作る際のポイント
質疑応答/名刺交換

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講師

影島広泰氏
牛島総合法律事務所

パートナー弁護士

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会場

SSK セミナールーム

東京都港区西新橋2-6-2 ザイマックス西新橋ビル 4F

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主催

株式会社新社会システム総合研究所

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 30100円 (税別) / 33,110円 (税込)

複数名

: 25000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

2名様以上でお申込みの場合、2名様以降 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,100円(税別) / 33,110円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 55,100円(税別) / 60,610円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 80,100円(税別) / 88,110円(税込)

会場受講 / ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

会場受講をご希望の場合

ライブ配信、アーカイブ配信のサービスは受けられません。
翌営業日までに、請求書、受講票、会場までの地図を発送させていただきます。

ライブ配信をご希望の場合

ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前日に、お申込み時のメールアドレスへ、各セミナー担当者より受講方法のご案内と配布可能な講演資料のデータをお送り致します。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

アーカイブ配信をご希望の場合

ビデオ会議ツール「Vimeo」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境のご確認をお願いいたします。
開催日より3〜5日以降に配信致します。
お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ収録動画配信のご用意ができ次第、視聴用URLをお送り致します。
配付可能な講演資料も合わせて送付致します。
※アーカイブ配信の配信予定日や講演資料の送付方法はセミナーによって異なります。
動画の公開期間は公開日より2週間となります。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
質疑応答は原則として収録録画からカットされます。
参加者名簿は配付致しません。あらかじめご了承下さい。

本セミナーは終了いたしました。

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ChatGPTの実務活用

admin — Fri, 08 Mar 2024 14:51:41 +0000

ChatGPTの実務活用

～産業現場のDX化に向けた具体的な活用法と注意点～

オンライン開催

関連するセミナー・出版物

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概要

本セミナーでは、生産性向上、品質管理、顧客サービスなど、ChatGPTが製造業にもたらす可能性を探ります。
ChatGPTの基本的な仕組みから実際のビジネスに適用する方法まで、注意すべきポイントを含めて解説いたします。

開催日

2024年5月17日(金) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　目覚ましい進化を遂げているAIの中でも特に注目を浴びているのがChatGPTに代表される生成AIです。文章や画像を人間の様に生成する事ができる人口知能として製造業においても革命的な変化をもたらすAIツールです。
　そんな中で今や時代のトレンドとも言えるChatGPTですが、普段の業務ではどのように活用すれば良いのでしょうか?時間をかけてあまり考えた事は少ないのでは無いでしょうか?
　本講演では、生産性向上、品質管理、顧客サービスなど、ChatGPTが製造業にもたらす可能性を探ります。ChatGPTの基本的な仕組みから実際のビジネスに適用する方法まで、注意すべきポイントを含めて解説します。

生成AI・ChatGPTとは
- 生成AIの基本的な仕組みについて
- ChatGPTとは
- 生成AIの種類と対象範囲
一般業務への先行適用事例
- 文章の校閲、スピーチ作成、記事の構成案作成
- 長い文章や論文の要約、企画書などの資料作成
- プログラミングコードの作成
業務適用への展開ステップ
- プロンプト設計のコツ
- 入力方法のばらつきへの対処法
- 活用における留意点
ChatGPT活用上の注意事項
- ハルシネーションへの対応方法
- 著作権侵害、誤情報への対応方法
- セキュリティ対策の必要性
産業現場へのChatGPT適用方法
- 設計現場への応用
- 製造現場 (異常検知) への応用
- 人材育成への応用
- 技術継承への応用

質疑応答

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講師

熊谷博之氏
Ridgelinez株式会社

Operational Excellence Senior Advisor

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主催

株式会社技術情報協会

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

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受講料

1名様

: 50000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名

: 45000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
他の割引は併用できません。

アカデミック割引

1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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大規模言語モデルとマルチモーダル基盤モデルの技術動向

admin — Thu, 09 May 2024 08:15:20 +0000

大規模言語モデルとマルチモーダル基盤モデルの技術動向

オンライン開催

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概要

本セミナーでは、大規模言語モデルについて、画像と言語のマルチモーダル化を中心として、最新の技術動向を解説いたします。

開催日

2024年5月16日(木) 10時30分～ 16時30分

プログラム

　本セミナーでは、大規模言語モデルについて、画像と言語のマルチモーダル化を中心として、最新の技術動向を解説します。
　はじめに、基礎となる自己教師あり学習を解説します。つぎに大規模言語モデルの応用として、推論への適用、社内情報の活用方法、画像と言語のマルチモーダル基盤モデルを解説します。最新の技術動向として 2023年の画像分野の国際会議の論文を中心に関連する研究を紹介します。

自己教師あり学習の手法
1. 対比学習による潜在空間への変換
2. マスクを用いた学習
3. 自己回帰型モデル (次の要素を予測する)
大規模言語モデル
1. 機械翻訳モデルとしてのTransformer
2. BERT (Bi-directional Encoder Representations from Transformers)
3. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
4. プロンプトによる指示の有効性
対話型AI
1. 強化学習の役割 (InstructGPT)
2. 対話型 AI (ChatGPT) の登場とその後の発展
3. 思考の連鎖 (Chain of Thought) と多段推論への展開
4. 社内情報の活用方法と留意点
マルチモーダル基盤モデル
1. 画像分野における言語処理の重要性
2. 画像と言語のマルチモーダル基盤モデル
3. 画像認識・検出・領域分割における言語の役割
4. マルチモーダルエージェントと言語による指示
5. 異常検知への応用 (外観検査・動画像)
6. 産業分野への適用の可能性
最新の技術動向と今後の方向性
1. CVPR 2023 (Computer Vision and Pattern Recognition)
2. ICCV 2023 (International Conference on Computer Vision)
3. マルチモーダル基盤モデルに関連する研究の紹介
4. 企業における活用には格差が存在する
5. 大規模言語モデルの発展の方向性について

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講師

速水悟氏
早稲田大学研究院

教授

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主催

株式会社トリケップス

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 49000円 (税別) / 53,900円 (税込)

1口

: 60000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、視聴環境とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

本セミナーは終了いたしました。

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